自然资源要素综合观测质量管理体系构建

发布时间：2021-03-07 21:53

　　自然资源要素综合观测体系具有观测对象多、观测指标多、观测技术手段多等特点。为保证观测数据质量,必须构建覆盖从采集到发布数据全周期全过程的数据质量管理体系。本文针对自然资源要素综合观测对数据质量管理体系提出的新要求,基于国内外观测领域数据质量管理体系现状分析,依据ISO9000族国际标准,建立由目标层、组织层、制度层、控制层及评估层五部分组成的综合观测数据质量管理体系框架;基于模块化集成思维,构建纵横多级质量控制体系:纵向上,建立综合研究中心—一级站—二级站—三级站4级外部检查,横向上,建立观测—校对—审核3级内部检查制度;质控技术上,重点研究了不同观测过程的质控模块,建立了QC0（样品实验测试质量控制模块）、QC1（观测数据内部质量控制模块）、QC2（观测数据外部质量控制模块）、QC3（数据质量的考核和评估模块）4种质控模块,提高了质控针对性和有效性。本文旨在通过构建全面的数据质量管理体系和科学的质控方法,保证观测数据准确可靠。 

【文章来源】：资源科学. 2020,42(10)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

自然资源要素综合观测数据的特征

(1）外部文件。主要指外来的国家、行业规范及上级政策性文件，包括《中华人民共和国国家标准GB/T 19001—2016/ISO 9001:2015》《质量管理体系要求》《地质实验室测试质量管理规范》《国家野外科学观测研究站管理办法》《中国生态系统研究网络（CERN）长期观测质量管理规范》丛书等。(2）内部文件。为一整套涵盖自然资源综合观测网台站建设、运行、数据管理和应用服务等全过程的指导性、规范性文件，包括《自然资源野外观测站建设规范》《野外观测场和样地建设规范》《野外观测仪器配置规范、野外观测站信息化建设技术规范》《自然资源综合观测指标体系》《自然资源综合观测技术规范》《野外样品采集及室内分析规范》《自然资源综合观测数据标准》《自然资源综合观测数据采集指南》《自然资源综合观测数据融合机制》等。

在质控方法上，摒弃质量控制指标一刀切的思想，区别对待不同观测方法、技术手段和控制范围，分别构建4个质控模块：其中，QC0为样品实验测试质控模块，QC1为观测数据内部质量控制模块，QC2为观测数据外部质量控制模块，QC3为数据质量的考核与评估模块。4.2.1 样品实验测试质量控制模块（QC0)

【参考文献】：
期刊论文
[1]基层气象观测质量管理体系建设和思考[J]. 王亚玲.  科技风. 2020(26)
[2]关于气象观测质量管理体系建设的关键问题分析[J]. 张世芬.  科技风. 2019(33)
[3]区域大型环境空气综合观测中外场观测与实验室分析数据质量控制研究[J]. 张烃,董树屏,滕曼,杨婧,杜祯宇,曹冠,于跃,周瑞,杨勇杰,贾岳清,单丹滢,张翼翔,黄业茹.  环境科学研究. 2019(10)
[4]地面气象观测数据综合质量控制方法分析[J]. 陈素娟,刘静,王小伟,史秀成,王秀娟.  科技经济导刊. 2019(04)
[5]国家环境监测网质量体系的构建[J]. 夏新,米方卓,冯丹,宫正宇,何立环,孙宗光,解鑫,潘本锋,赵晓军.  中国环境监测. 2016(04)
[6]区域气象站实时资料问题分析与质量控制[J]. 孙林花,徐娟,李仲龙,张明,倪振江.  干旱气象. 2015(03)
[7]面向黑河无线传感网络观测数据的质量控制方法研究[J]. 刘丰,郭建文.  遥感技术与应用. 2013(02)
[8]生态系统长期监测数据的质量维度研究[J]. 吴冬秀,宋创业,韦文珊,张琳.  科研信息化技术与应用. 2012(02)
[9]浅谈强化环境监测质量管理体系建设[J]. 夏新.  环境监测管理与技术. 2012(01)
[10]一种新的生态监测数据质量评估方法——以CERN乔木生长数据为例[J]. 颜绍馗,吴冬秀,Singh AN,李媛良,韦文珊,崔杨,汪思龙,徐广标.  应用生态学报. 2011(04)



本文编号：3069865