SPOT5遥感数据在森林资源监测中的应用研究
发布时间：2021-03-08 08:10
以“3S”技术为基础的森林资源监测方法，具有宏观性、综合性、短周期、可重复性和成本低的特点，已成为当今森林资源监测技术发展的主要方向。探索适合林业生产实际需要的森林资源遥感监测理论技术方法，尤其是提高遥感数据的森林分类和小班蓄积量估测的精度，是目前亟待解决的问题，也是当前的研究热点。 本研究采用2.5m、10m分辨率的SPOT5数据，深入探讨了SPOT5遥感数据预处理、森林遥感分类、小班蓄积量遥感估测的方法，试图为SPOT5遥感数据在森林资源监测中的应用提供科学依据和技术方法支持。主要研究成果如下： （1）针对南方林区的特点，提出了森林资源监测用SPOT5遥感数据的预数据处理方法。在实际应用中，宜采用如下技术流程：采用高精度的星站差分GPS采集足够数量的地面控制点；进行全色数据和多光谱数据的几何多项式校正并完成空间配准；采用IHS变换融合完成数据融合；结合高精度地面控制点、1：10000 DEM数据和SPOT5物理模型，进行正射校正；对正射数据做适当的分段线性拉伸和空间滤波处理；用XS2、（XS1×3+XS3）／4、XS1波段分别表示红绿蓝波段实现图像彩色合成。 （2...
【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
认认DGPS系统组成
士学位论文SPOTS遥感数据在森林资源监测中的应用研究从已赋高程值的等高线数据，构造T创，再对T创内插即可得到格网DEM[69一72]，并转换到G犯D格式，得到正射校正用的DEM数据，见图3一5所示。图3一5试验林区l:10000DEM(局部)FIGURE3一5]:10000DEMofofrestdlstriet3.4.3遥感数据正射校正对利用前面经过几何纠正和空间配准的数据采用HIS变换融合所得到的高分辨率多光谱数据，将星站差分GPS采集的地面控制点和林区1:1万DEM数据输入到SPOTS物理模型中进行校正，采用双线性内插法进行图像重采样。在本次试验中采用了14个地面控制点进行正射校正。3..44结果分析(1)DEM数据精度①任意点法精度检验任意点法即事先将检查点按格网或任意形式进行分布，对生成的DEM在这些点处进行检查。将这些点处的内插高程和实际高程逐一比较得到各个点的误差，然后算出中误差。该方法主要是评价DEM的高程误差170]。在一幅地形图范围内任意选取16个检查点对生成的DEM内插高程进行检验，结果见表3一4。表3一.4DEM高程误差飞恤b!e3一4.ErrorofDEME】evation点号实际高程(m)内捅高程(m)高程差(m)点号实际.九程(m)内捅高程(m)高程差‘m)…8841.59…0l230.00307.50297.50304.0()348.00336.00277.50350.0()234.1】310.35.010-2一0.9676936.06一3.369l0l】l2l3l4I5l64.88】97.50180.〔)0197.50一0一2-勺‘，J190.(》0125.00175.(，016000212.50196.6217799189.6】190.41440476079256640352”8346
内插等高线与原等高线叠合FIGURE1ThesuPeprositionofntieprolativenadorignialocntour
【参考文献】：
期刊论文
[1]森林资源调查林区GPS控制网的试验研究[J]. 李崇贵,李春干. 林业科学. 2005(01)
[2]森林资源监测Spot5遥感图像几何精校正方法研究[J]. 李崇贵,李春干. 北京林业大学学报. 2004(05)
[3]遥感混和分类算法及其在森林分类中的应用[J]. 杨永恬,田昕,冯仲科,吴发盛,李树彦. 测绘科学. 2004(04)
[4]基于高分辨率卫星图像的立木材积表的编制[J]. 林辉,宁晓波,吕勇. 林业科学. 2004(04)
[5]基于GIS的森林资源遥感调查方法研究[J]. 李春干,谭必增. 林业科学. 2004(04)
[6]基于灰度共生矩阵法的IKONOS影像中竹林信息提取[J]. 颜梅春,张友静,鲍艳松. 遥感信息. 2004(02)
[7]数字高程模型及其数据结构[J]. 王家耀,崔铁军,苗国强. 海洋测绘. 2004(03)
[8]林区地形起伏对Spot5遥感图像几何精校正的影响[J]. 李崇贵,赵宪文. 北京林业大学学报. 2004(02)
[9]森林植被遥感分类研究进展与对策[J]. 刘旭升,张晓丽. 林业资源管理. 2004(01)
[10]遥感影象融合效果的客观分析与评价[J]. 李弼程,魏俊,彭天强. 计算机工程与科学. 2004(01)
本文编号：3070724
【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
认认DGPS系统组成
士学位论文SPOTS遥感数据在森林资源监测中的应用研究从已赋高程值的等高线数据，构造T创，再对T创内插即可得到格网DEM[69一72]，并转换到G犯D格式，得到正射校正用的DEM数据，见图3一5所示。图3一5试验林区l:10000DEM(局部)FIGURE3一5]:10000DEMofofrestdlstriet3.4.3遥感数据正射校正对利用前面经过几何纠正和空间配准的数据采用HIS变换融合所得到的高分辨率多光谱数据，将星站差分GPS采集的地面控制点和林区1:1万DEM数据输入到SPOTS物理模型中进行校正，采用双线性内插法进行图像重采样。在本次试验中采用了14个地面控制点进行正射校正。3..44结果分析(1)DEM数据精度①任意点法精度检验任意点法即事先将检查点按格网或任意形式进行分布，对生成的DEM在这些点处进行检查。将这些点处的内插高程和实际高程逐一比较得到各个点的误差，然后算出中误差。该方法主要是评价DEM的高程误差170]。在一幅地形图范围内任意选取16个检查点对生成的DEM内插高程进行检验，结果见表3一4。表3一.4DEM高程误差飞恤b!e3一4.ErrorofDEME】evation点号实际高程(m)内捅高程(m)高程差(m)点号实际.九程(m)内捅高程(m)高程差‘m)…8841.59…0l230.00307.50297.50304.0()348.00336.00277.50350.0()234.1】310.35.010-2一0.9676936.06一3.369l0l】l2l3l4I5l64.88】97.50180.〔)0197.50一0一2-勺‘，J190.(》0125.00175.(，016000212.50196.6217799189.6】190.41440476079256640352”8346
内插等高线与原等高线叠合FIGURE1ThesuPeprositionofntieprolativenadorignialocntour
【参考文献】：
期刊论文
[1]森林资源调查林区GPS控制网的试验研究[J]. 李崇贵,李春干. 林业科学. 2005(01)
[2]森林资源监测Spot5遥感图像几何精校正方法研究[J]. 李崇贵,李春干. 北京林业大学学报. 2004(05)
[3]遥感混和分类算法及其在森林分类中的应用[J]. 杨永恬,田昕,冯仲科,吴发盛,李树彦. 测绘科学. 2004(04)
[4]基于高分辨率卫星图像的立木材积表的编制[J]. 林辉,宁晓波,吕勇. 林业科学. 2004(04)
[5]基于GIS的森林资源遥感调查方法研究[J]. 李春干,谭必增. 林业科学. 2004(04)
[6]基于灰度共生矩阵法的IKONOS影像中竹林信息提取[J]. 颜梅春,张友静,鲍艳松. 遥感信息. 2004(02)
[7]数字高程模型及其数据结构[J]. 王家耀,崔铁军,苗国强. 海洋测绘. 2004(03)
[8]林区地形起伏对Spot5遥感图像几何精校正的影响[J]. 李崇贵,赵宪文. 北京林业大学学报. 2004(02)
[9]森林植被遥感分类研究进展与对策[J]. 刘旭升,张晓丽. 林业资源管理. 2004(01)
[10]遥感影象融合效果的客观分析与评价[J]. 李弼程,魏俊,彭天强. 计算机工程与科学. 2004(01)
本文编号：3070724
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