自然资源遥感应用研究进展

发布时间：2021-03-10 17:53

　　在国家山水林田湖草自然资源整体保护、系统修复、综合治理的新使命中,研究自然资源遥感应用的新技术、新方法具有重要的理论价值和实践意义。在介绍高空间分辨率、高光谱分辨率和SAR遥感数据的基础上,综述遥感数据在土地、水、林草湿和矿产等领域中的应用,并分析相关领域遥感技术应用的发展趋势,提出自然资源遥感监测应综合考虑土地、水、林草湿、矿产等生态环境的一致性要求,充分考虑信息的综合集成,发挥多源遥感数据的复合协同作用,进一步提高信息特征提取的精度。 

【文章来源】：资源环境与工程. 2019,33(04)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 遥感数据介绍
    1.1 高空间分辨率遥感数据
    1.2 高光谱分辨率遥感数据
    1.3 SAR遥感数据
2 遥感技术在自然资源领域中的应用
    2.1 土地资源遥感应用
        2.1.1 土地资源遥感应用的方向
        2.1.2 土地资源信息提取方法
    2.2 水资源遥感应用
        2.2.1 水体信息提取
        2.2.2 水质环境监测
    2.3 林草湿资源遥感应用
        2.3.1 森林资源遥感监测
        2.3.2 草原资源遥感监测
        2.3.3 湿地资源遥感监测
    2.4 矿产资源遥感应用
        2.4.1 岩矿信息提取
        2.4.2 矿山资源开发环境监测
3 发展趋势
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]高分三号影像水体信息提取[J]. 谷鑫志,曾庆伟,谌华,陈尔学,赵磊,于飞,涂宽.  遥感学报. 2019(03)
[2]高分二号影像树种识别及龄组划分[J]. 傅锋,王新杰,汪锦,王娜,佟济宏.  国土资源遥感. 2019(02)
[3]三峡库区森林叶面积指数多模型遥感估算[J]. 董立新.  国土资源遥感. 2019(02)
[4]高分二号的沈阳市黑臭水体遥感识别[J]. 姚月,申茜,朱利,高红杰,曹红业,韩惠,孙建国,李俊生.  遥感学报. 2019(02)
[5]森林生态系统遥感监测技术研究进展[J]. 何兴元,任春颖,陈琳,王宗明,郑海峰.  地理科学. 2018(07)
[6]初论全国矿山地质环境现状与存在问题[J]. 杨金中,聂洪峰,荆青青.  国土资源遥感. 2017(02)
[7]基于纹理信息CART决策树的林芝县森林植被面向对象分类[J]. 郝泷,陈永富,刘华,朱雪林,达哇扎西,李伟娜.  遥感技术与应用. 2017(02)
[8]土地资源遥感应用研究进展[J]. 张增祥,汪潇,温庆可,赵晓丽,刘芳,左丽君,胡顺光,徐进勇,易玲,刘斌.  遥感学报. 2016(05)
[9]基于水体散射特性的SAR图像水体检测[J]. 陈玲艳,刘智,张红.  遥感技术与应用. 2014(06)
[10]高光谱遥感异常提取在甘肃北山金滩子-明金沟地区成矿预测中的应用[J]. 任广利,杨军录,杨敏,李健强,高婷,易欢,韩海辉,赵英俊.  大地构造与成矿学. 2013(04)



本文编号：3075037