多分类系统类别语义分析——以自然资源调查为例

发布时间：2021-03-15 12:24

　　自然资源调查监测结果的实质融合是构建自然资源统一调查监测体系急需解决的问题。该文从分析多源数据的分类系统语义关系出发,以自然资源调查试点所采用的分类系统为例,研究了其与调查中重点涉及的两个参考底图分类系统之间的类别语义关系。通过构建语义参考概念树,定量计算各分类系统间语义转换度和语义相似度,描述分类系统类别间的单向和双向语义关系,为自然资源分类系统与其他系统之间的数据融合提供依据。实验结果表明,试点自然资源分类系统与土地利用现状分类系统以及地理国情分类系统的语义转换度分别为67.5%和72.5%。该研究为提高自然资源调查效率、构建统一自然资源本体库提供了支持,为多源数据的实质融合提供了理论依据。 

【文章来源】：地理与地理信息科学. 2020,36(01)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

动态语义参考系统语义分析总体流程[13]

参考底图分类系统与试点自然资源分类系统一级类语义转换度

参考底图分类系统与试点自然资源分类系统二级类语义转换度桑基图

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]地理国情监测数据可靠性分析与控制方法研究[D]. 张效康.武汉大学 2017



本文编号：3084171