基于Tweedie-GAM模型研究海州湾小黄鱼资源丰度与栖息环境的关系

发布时间：2021-03-17 19:47

　　本研究根据2011年及2013—2016年春季和秋季在海州湾及其邻近海域进行的底拖网调查数据,结合同步采集的底层海水温度、底层海水盐度、水深、底质类型,以及脊腹褐虾（Crangon affinis）、细螯虾（Leptochela gracilis）、鳀（Engraulis japonicus）、赤鼻棱鳀（Thrissa kammalensis）等小黄鱼（Larimichthys polyactis）主要饵料生物的资源丰度数据,采用条件数κ和方差膨胀因子（VIF）度量多重共线性的程度,选取关键环境因子,再应用基于Tweedie分布的广义可加模型（GAM）研究不同季节和不同生长阶段的小黄鱼资源丰度与环境因子的关系。多重共线性的检验表明,所有初始变量之间没有显著的多重共线性,均可作为解释变量代入模型。结果表明:不同季节和生长阶段,影响小黄鱼资源分布的主要因子及其偏差解释率各不相同,各变量所对应的适宜范围也不同。例如:影响春季小黄鱼幼体资源分布的主要因子有底层海水温度、底层海水盐度、水深和脊腹褐虾的分布,其中偏差解释率最大的因子为水深（16.09%）;而影响春季成体资源分布的因子为底层海水温度... 

【文章来源】：海洋学报. 2019,41(12)北大核心

【文章页数】：12 页

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3087619