基于可变模糊集理论的水文水资源系统模拟、评价与决策方法及应用

发布时间：2021-04-10 05:03

　　水文学是水资源学的基础,服务于水资源学。水资源系统的研究不仅要考虑水文系统中的自然影响因素,更要考虑社会和经济等人文因素。水文水资源系统具有自然性、社会性、开放性等多种特性,其影响因素复杂而繁多,包括大量确定性信息,以及难以确知和精确量化的不确定性信息,这些不确定性信息主要表现为随机性和模糊性。模糊性是水文系统和水资源系统所共有的特性,其研究始于20世纪80年代陈守煜创建的模糊水文学,后拓展为模糊水文水资源学,在数学上现已发展为可变模糊集理论。该理论不仅是研究水文水资源系统中模糊性与非线性问题的理论,也是研究模糊系统中具有自然和社会双重属性问题的有力工具,包括模拟、决策和评价等系统理论、模型和方法。本文在该理论基础上,对水文水资源系统中的部分模拟、决策及评价问题进行了应用研究,主要内容和成果如下:（1）针对模糊优选神经网络BP算法训练得到的连接权重常常需要考虑求解区间的问题,提出了给定求解区间的BP算法,该算法训练时对连接权重的求解区间进行了设定,避免了原算法中容易出现的过学习问题。并基于该算法对云南蒋家沟粘性泥石流平均流速进行了训练和检验,训练采用三层神经网络结构,综合考虑训练和检验... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：122 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

用水量年际变化柱状图

再(x)二一上一1+，一刃价 (2.2)激励函数特征线如图2.1所示。 2.1.2模糊优选模型模糊集合理论以人脑对客观现象和事物进行分析、以判断中所凸现出的模糊特性为出发点，对客观世界中的模糊现象及事物进行合理的数学描述。“优”与“劣”是优选中对问题对立面的描述，但是该描述必须建立于共维差异的条件下。因其具有中介过渡性，优选便具有了模糊性，故称为模糊优选，而优选是在有限论域的非劣解方案集中进行，且是对一定标准而言，可见模糊优选具有相对性。模糊优选模型是陈守煌建立的关

学和物理意义。该模型当a=2，p二1时，在论域【0，l]上为“S”型函数，可用以描述神经网络系统中神经元激励函数，并使得神经网络节点神经元的激励函数具有了明确的物理意义。公式(2.3)的函数特征线如图2.2所示，函数特性分析详见文献[33]。’ ’一}夕 _____/一一‘‘‘一 一一一一一一一一 一 一 }}}_}口 口 口十 十 .11111一一一一 /-----图2.1激励函数特征线 Fig.2.1Characteristieeurveofactivationfunction


本文编号：3129014