基于复合种群的阿根廷滑柔鱼资源评估和管理策略评价
发布时间：2021-04-13 19:39
以西南大西洋阿根廷滑柔鱼为例,利用基于贝叶斯统计方法的Schaefer模型分单一种群和复合种群2种种群方案,对其资源量进行评估,并对其管理策略做了风险分析。研究表明,年渔获量数据和资源丰度指数数据为贝叶斯资源评估模型提供了足够多的信息。单一种群方案和复合种群方案下的模型参数的预测值及估算的最大可持续产量接近,单一种群方案下的捕捞死亡率低于限制参考点Flim,复合种群方案下的南部种群存在捕捞死亡率大于限制参考点Flim的年份,但随着捕捞死亡率的减小资源量恢复到良好水平。决策分析表明,在单一种群方案和复合种群方案下,当收获率设定为0.3及以下时,资源能够保持在可持续利用的良好水平,保守的管理策略可将收获率设定在0.2至0.3,相应的持续渔获量为80万t左右。
【文章来源】：上海海洋大学学报. 2019,28(03)北大核心CSCD
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
作业海域示意图
上海海洋大学学报28卷0．9015，K=350．0116，q=0．0299;敏感性方案下，r=0．8917，K=349．9944，q=0．0320。图2单一种群方案下参数的样本(上)和密度分布(下)Fig．2Marginalposteriorprobabilitydistributions(up)anddensity(low)underscenarioofprioruniformdistributionevaluatedassinglepopulation2．1．2资源量和生物学参考点由图3可知，捕捞死亡率均在Ftar以下，且资源量高于BMSY，表明当下该资源处于健康状态，也就是说没有被过度捕捞。基准方案下，MSY为(78．9±12．315)万t，维持MSY的资源量为(175．0±0．156)万t，捕捞死亡率0．451;敏感性方案下，MSY为(78．0±12．252)万t，维持MSY的资源量为(175．0±0．160)万t，捕捞死亡率为0．446(表2)。474
3期李娜，等:基于复合种群的阿根廷滑柔鱼资源评估和管理策略评价图3单一种群方案下2001—2014年阿根廷滑柔鱼资源与生物学参考点的关系Fig．3TherelationshipofIllexargentinesstockagainststock-relatedandfishing-relatedreferencepointsfrom2001to2014evaluatedassinglepopulation2．1．3管理决策分析由表3可知:在基准方案下，收获率为0时，2024年的资源量为350．0万t。捕捞量的峰值出现在收获率为0．2时，达到81．6万t。因此在管理期内，若要使捕捞量最大化，收获率可限制在0．2上下，此时B2024/BMSY为1．555;B2024＞0．5K的概率为0．999，B2024＜0．125K的概率值为0，可知在该方案下，资源基本不会出现过度捕捞，资源崩溃的概率为0。随着收获率的升高，在收获率为0．2～0．6时，渔获量年间差异不大，但资源量存在明显差异，B2024/BMSY的值逐渐减小至0．682，此时不利于保持资源量的良好状态。收获率大于0．6时，渔获量和资源量均明显减小，此种管理策略不利于阿根廷滑柔鱼渔业的可持续发展。在敏感性方案下，收获率为0时，2024年的资源量为302．6万t。捕捞量的峰值出现在收获率为0．2时，达到69．9万t。因此在管理期内，若要获得最大渔获量，可将收获率控制在0．2上下，此时B2024/BMSY为1．332;B2024＞0．5K的概率值为0．995，B2024＜0．125K的概率值为0，可知在该方案下，资源基本不会出现过度捕捞，资源崩溃的概率为0．004。随着收获率的升高，在收获率为0．2～0．6时，渔获量年间差异不大，但资源量存在明显差异，B2024/BMSY的值逐渐减小至0．561，此时不利于保持资源量的良好状态。收获率大于0．6时，渔获量和资源量均明显减小，此种管理策略不利于阿根廷滑柔鱼
【参考文献】：
期刊论文
[1]东太平洋茎柔鱼生活史研究进展[J]. 胡贯宇,方舟,陈新军. 水产学报. 2018(08)
[2]西北太平洋柔鱼洄游重心年际变化及预测[J]. 魏广恩,陈新军,李纲. 上海海洋大学学报. 2018(04)
[3]基于空间自相关的阿根廷滑柔鱼CPUE标准化研究[J]. 李娜,陈新军,王冉. 海洋学报. 2018(02)
[4]基于海表温因子的太平洋褶柔鱼冬生群资源丰度预测模型比较[J]. 张硕,李莉,陈新军. 水产学报. 2018(05)
[5]西北太平洋柔鱼BP神经网络渔场预报模型比较研究[J]. 魏联,陈新军,雷林,汪金涛. 上海海洋大学学报. 2017(03)
[6]不同气候模态下西北太平洋柔鱼渔场环境特征分析[J]. 余为,陈新军,易倩. 水产学报. 2017(04)
[7]基于Schaefer模型的东南太平洋茎柔鱼资源评估和管理[J]. 许骆良,陈新军,汪金涛,官文江. 海洋学报. 2015(10)
[8]基于空间相关性的西北太平洋柔鱼CPUE标准化研究[J]. 徐洁,官文江,陈新军. 水产学报. 2015(05)
[9]基于贝叶斯Schaefer模型的阿根廷滑柔鱼资源评估与管理[J]. 陆化杰,陈新军,李纲,曹杰. 应用生态学报. 2013(07)
[10]中国大陆阿根廷滑柔鱼鱿钓渔业CPUE标准化[J]. 陆化杰,陈新军,曹杰,李纲,田思泉,刘必林,方舟. 水产学报. 2013(06)
博士论文
[1]大洋性经济柔鱼类渔情预报与资源量评估研究[D]. 汪金涛.上海海洋大学 2015
[2]剩余产量模型的研究[D]. 王玉.中国海洋大学 2013
本文编号：3135890
【文章来源】：上海海洋大学学报. 2019,28(03)北大核心CSCD
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
作业海域示意图
上海海洋大学学报28卷0．9015，K=350．0116，q=0．0299;敏感性方案下，r=0．8917，K=349．9944，q=0．0320。图2单一种群方案下参数的样本(上)和密度分布(下)Fig．2Marginalposteriorprobabilitydistributions(up)anddensity(low)underscenarioofprioruniformdistributionevaluatedassinglepopulation2．1．2资源量和生物学参考点由图3可知，捕捞死亡率均在Ftar以下，且资源量高于BMSY，表明当下该资源处于健康状态，也就是说没有被过度捕捞。基准方案下，MSY为(78．9±12．315)万t，维持MSY的资源量为(175．0±0．156)万t，捕捞死亡率0．451;敏感性方案下，MSY为(78．0±12．252)万t，维持MSY的资源量为(175．0±0．160)万t，捕捞死亡率为0．446(表2)。474
3期李娜，等:基于复合种群的阿根廷滑柔鱼资源评估和管理策略评价图3单一种群方案下2001—2014年阿根廷滑柔鱼资源与生物学参考点的关系Fig．3TherelationshipofIllexargentinesstockagainststock-relatedandfishing-relatedreferencepointsfrom2001to2014evaluatedassinglepopulation2．1．3管理决策分析由表3可知:在基准方案下，收获率为0时，2024年的资源量为350．0万t。捕捞量的峰值出现在收获率为0．2时，达到81．6万t。因此在管理期内，若要使捕捞量最大化，收获率可限制在0．2上下，此时B2024/BMSY为1．555;B2024＞0．5K的概率为0．999，B2024＜0．125K的概率值为0，可知在该方案下，资源基本不会出现过度捕捞，资源崩溃的概率为0。随着收获率的升高，在收获率为0．2～0．6时，渔获量年间差异不大，但资源量存在明显差异，B2024/BMSY的值逐渐减小至0．682，此时不利于保持资源量的良好状态。收获率大于0．6时，渔获量和资源量均明显减小，此种管理策略不利于阿根廷滑柔鱼渔业的可持续发展。在敏感性方案下，收获率为0时，2024年的资源量为302．6万t。捕捞量的峰值出现在收获率为0．2时，达到69．9万t。因此在管理期内，若要获得最大渔获量，可将收获率控制在0．2上下，此时B2024/BMSY为1．332;B2024＞0．5K的概率值为0．995，B2024＜0．125K的概率值为0，可知在该方案下，资源基本不会出现过度捕捞，资源崩溃的概率为0．004。随着收获率的升高，在收获率为0．2～0．6时，渔获量年间差异不大，但资源量存在明显差异，B2024/BMSY的值逐渐减小至0．561，此时不利于保持资源量的良好状态。收获率大于0．6时，渔获量和资源量均明显减小，此种管理策略不利于阿根廷滑柔鱼
【参考文献】：
期刊论文
[1]东太平洋茎柔鱼生活史研究进展[J]. 胡贯宇,方舟,陈新军. 水产学报. 2018(08)
[2]西北太平洋柔鱼洄游重心年际变化及预测[J]. 魏广恩,陈新军,李纲. 上海海洋大学学报. 2018(04)
[3]基于空间自相关的阿根廷滑柔鱼CPUE标准化研究[J]. 李娜,陈新军,王冉. 海洋学报. 2018(02)
[4]基于海表温因子的太平洋褶柔鱼冬生群资源丰度预测模型比较[J]. 张硕,李莉,陈新军. 水产学报. 2018(05)
[5]西北太平洋柔鱼BP神经网络渔场预报模型比较研究[J]. 魏联,陈新军,雷林,汪金涛. 上海海洋大学学报. 2017(03)
[6]不同气候模态下西北太平洋柔鱼渔场环境特征分析[J]. 余为,陈新军,易倩. 水产学报. 2017(04)
[7]基于Schaefer模型的东南太平洋茎柔鱼资源评估和管理[J]. 许骆良,陈新军,汪金涛,官文江. 海洋学报. 2015(10)
[8]基于空间相关性的西北太平洋柔鱼CPUE标准化研究[J]. 徐洁,官文江,陈新军. 水产学报. 2015(05)
[9]基于贝叶斯Schaefer模型的阿根廷滑柔鱼资源评估与管理[J]. 陆化杰,陈新军,李纲,曹杰. 应用生态学报. 2013(07)
[10]中国大陆阿根廷滑柔鱼鱿钓渔业CPUE标准化[J]. 陆化杰,陈新军,曹杰,李纲,田思泉,刘必林,方舟. 水产学报. 2013(06)
博士论文
[1]大洋性经济柔鱼类渔情预报与资源量评估研究[D]. 汪金涛.上海海洋大学 2015
[2]剩余产量模型的研究[D]. 王玉.中国海洋大学 2013
本文编号：3135890
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