湖南省资源环境承载力预警评价与警情趋势分析
发布时间：2021-04-15 07:23
基于资源环境承载力的内涵,从资源承载力、环境承载力、生态承载力三方面构建湖南省资源环境承载力预警指标体系,运用灰色关联投影法（GRPM）模型对2004—2017年湖南省资源环境承载力警情现状进行分析,进而运用径向基函数神经网络（RBFNN）模型对2018—2022年湖南省资源环境承载力警情演变趋势进行预测,结果表明:①总体而言,2004—2017年,湖南省资源环境承载力的警情灰色关联投影值呈波动下降态势,警度由"重警"（橙灯）下降到"中警"（黄灯）。2018—2022年,其警情灰色关联投影值将进一步波动下降,但幅度不大,警度将保持"中警"（黄灯）不变。②就各子系统而言,2004—2017年,湖南省资源环境承载力各子系统的警情灰色关联投影值均有所下降,警度均由"重警"（橙灯）下降至"中警"（黄灯）。2018—2022年,资源承载力和生态承载力子系统将保持"中警"（黄灯）水平,环境承载力子系统将进一步下降至"轻警"（蓝灯）。③制约湖南省资源环境承载力警情缓解的主要因素包括人均耕地面积、单位工业增加值用水量、单位国土面积SO2排放强度、污水处理率、工业固体废物综合利用率、单位耕地面积化肥施用...
【文章来源】：经济地理. 2020,40(01)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
RBFNN网络流程图
在此基础上，分别以2004—2016年湖南省资源环境承载力及各子系统的灰色关联投影值构造输入样本集，以2008—2017年湖南省资源环境承载力及各子系统的灰色关联投影值作为期望输出值，构建湖南省资源环境承载力及各子系统的警情演变趋势预测训练样本，运用Matlab应用软件编写程序，调用newrb工具箱构造RBFNN进行样本仿真模拟，结果如图2。为进一步检验模型拟合效果，分别运用GM(1,1）模型、一元线性回归模型对湖南省资源环境承载力及各子系统的灰色关联投影值进行拟合，进而运用均方根误差检验方法，对RBFNN的拟合误差与灰色GM(1,1）模型、一元线性回归模型的拟合误差进行对比，结果见表4。由表4可知，RBFNN的均方根误差均小于灰色GM(1,1）模型和一元线性回归模型，说明RBFNN拟合效果好，有利于更好地预测湖南省资源环境承载力演变趋势。据此预测得2018—2022年湖南省资源环境承载力及各子系统的警情变化趋势，结果如图3、图4。
按此发展态势，2018—2022年，随着生态文明战略的进一步深入推进及各类资源环境保护和管控制度的进一步深入实施，湖南省资源环境承载力警情的灰色关联投影值将进一步下降，到2022年可望下降至0.4233。但总体而言，全省资源环境承载力警情下降幅度不大，其灰色关联投影值无法突破“中警”的下限，警度将继续保持“中警”，信号灯为“黄灯”，资源环境承载力警情不能发生根本好转（图3，表5），面临的问题仍较明显、形势仍不容乐观。究其原因，主要是由于受产业结构不优、城镇化和工业化快速发展等因素的影响，全省主要污染物减排和江河水系水质全面达标仍面临较大困难，在一定程度上影响和制约了资源环境承载力的提升。需要进一步加大生态强省战略实施力度，深入推进资源性产品价格改革、产业准入退出提升、排污权交易等资源环境管理体制改革，大力推进产业高质量发展和经济绿色转型，建立跨区域、跨城乡、跨部门的环境共治共管机制，全面推进全省资源环境质量和承载能力的提升。图4 2004—2022年湖南省资源环境承载力子系统预警结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于景气指数法的中国环境承载力预警[J]. 解钰茜,吴昊,崔丹,曾维华. 中国环境科学. 2019(01)
[2]湖北省资源环境承载能力监测预警长效机制建立初探[J]. 洪亮,黄露,史晓明,余晓敏. 测绘通报. 2018(11)
[3]辽宁省水资源承载力预警模型研究[J]. 张国庆. 水利规划与设计. 2018(08)
[4]无居民海岛资源环境承载力监测与预警评价试点研究——以三沙湾为例[J]. 任保卫. 海洋环境科学. 2018(04)
[5]特大型城市资源环境承载力监测预警指标体系的构建——以成都市为例[J]. 贾滨洋,袁一斌,王雅潞,刘毅,李玫. 环境保护. 2018(12)
[6]西藏自治区水土资源承载力监测预警研究[J]. 高洁,刘玉洁,封志明,潘韬,杨艳昭,张皓. 资源科学. 2018(06)
[7]水环境承载力中长期预警研究——以昆明市为例[J]. 崔丹,陈馨,曾维华. 中国环境科学. 2018(03)
[8]RBF神经网络在地下水动态预测中的应用[J]. 曹文洁,肖长来,梁秀娟,韩良跃,胡冰. 水利水电技术. 2018(02)
[9]区域资源环境综合承载力研究进展与展望[J]. 吕一河,傅微,李婷,刘源鑫. 地理科学进展. 2018(01)
[10]基于压力-状态-响应模型的长株潭城市群生态承载力安全预警研究[J]. 朱玉林,李明杰,顾荣华. 长江流域资源与环境. 2017(12)
本文编号：3138893
【文章来源】：经济地理. 2020,40(01)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
RBFNN网络流程图
在此基础上，分别以2004—2016年湖南省资源环境承载力及各子系统的灰色关联投影值构造输入样本集，以2008—2017年湖南省资源环境承载力及各子系统的灰色关联投影值作为期望输出值，构建湖南省资源环境承载力及各子系统的警情演变趋势预测训练样本，运用Matlab应用软件编写程序，调用newrb工具箱构造RBFNN进行样本仿真模拟，结果如图2。为进一步检验模型拟合效果，分别运用GM(1,1）模型、一元线性回归模型对湖南省资源环境承载力及各子系统的灰色关联投影值进行拟合，进而运用均方根误差检验方法，对RBFNN的拟合误差与灰色GM(1,1）模型、一元线性回归模型的拟合误差进行对比，结果见表4。由表4可知，RBFNN的均方根误差均小于灰色GM(1,1）模型和一元线性回归模型，说明RBFNN拟合效果好，有利于更好地预测湖南省资源环境承载力演变趋势。据此预测得2018—2022年湖南省资源环境承载力及各子系统的警情变化趋势，结果如图3、图4。
按此发展态势，2018—2022年，随着生态文明战略的进一步深入推进及各类资源环境保护和管控制度的进一步深入实施，湖南省资源环境承载力警情的灰色关联投影值将进一步下降，到2022年可望下降至0.4233。但总体而言，全省资源环境承载力警情下降幅度不大，其灰色关联投影值无法突破“中警”的下限，警度将继续保持“中警”，信号灯为“黄灯”，资源环境承载力警情不能发生根本好转（图3，表5），面临的问题仍较明显、形势仍不容乐观。究其原因，主要是由于受产业结构不优、城镇化和工业化快速发展等因素的影响，全省主要污染物减排和江河水系水质全面达标仍面临较大困难，在一定程度上影响和制约了资源环境承载力的提升。需要进一步加大生态强省战略实施力度，深入推进资源性产品价格改革、产业准入退出提升、排污权交易等资源环境管理体制改革，大力推进产业高质量发展和经济绿色转型，建立跨区域、跨城乡、跨部门的环境共治共管机制，全面推进全省资源环境质量和承载能力的提升。图4 2004—2022年湖南省资源环境承载力子系统预警结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于景气指数法的中国环境承载力预警[J]. 解钰茜,吴昊,崔丹,曾维华. 中国环境科学. 2019(01)
[2]湖北省资源环境承载能力监测预警长效机制建立初探[J]. 洪亮,黄露,史晓明,余晓敏. 测绘通报. 2018(11)
[3]辽宁省水资源承载力预警模型研究[J]. 张国庆. 水利规划与设计. 2018(08)
[4]无居民海岛资源环境承载力监测与预警评价试点研究——以三沙湾为例[J]. 任保卫. 海洋环境科学. 2018(04)
[5]特大型城市资源环境承载力监测预警指标体系的构建——以成都市为例[J]. 贾滨洋,袁一斌,王雅潞,刘毅,李玫. 环境保护. 2018(12)
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[8]RBF神经网络在地下水动态预测中的应用[J]. 曹文洁,肖长来,梁秀娟,韩良跃,胡冰. 水利水电技术. 2018(02)
[9]区域资源环境综合承载力研究进展与展望[J]. 吕一河,傅微,李婷,刘源鑫. 地理科学进展. 2018(01)
[10]基于压力-状态-响应模型的长株潭城市群生态承载力安全预警研究[J]. 朱玉林,李明杰,顾荣华. 长江流域资源与环境. 2017(12)
本文编号：3138893
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