基于GM（1,1）模型的浙江省森林资源发展趋势预测

发布时间：2021-04-17 08:43

　　以浙江省1989—2014年间森林资源连续清查数据为基础,应用灰色系统理论,构建森林资源动态变化的GM（1, 1）模型,对浙江省森林资源主要指标进行拟合预测和分析,结果表明:森林资源主要指标的模拟值与实际值的拟合误差均在12%以下,拟合精度较高;使用后验差检验方法检验,得到林地面积预测精度等级为合格,森林面积、活立木总蓄积、森林蓄积、林分单位面积蓄和森林覆盖率预测精度等级为好,预测结果可以作为浙江省林业宏观决策的科学依据。在未来,随着"森林浙江"建设的深入,浙江省森林面积、活立木总蓄积、森林蓄积、林分单位面积蓄积以及森林覆盖率都将继续呈现稳步增长态势,但同时要避免林地面积的逆转。 

【文章来源】：中南林业调查规划. 2019,38(03)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 原始数据的来源
2 研究方法
3 预测结果和分析
    3.1 模型建立
    3.2 模型精度检验
    3.3 发展趋势预测
    3.4 结果分析
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]江西省第九次森林资源清查主要结果与动态变化分析[J]. 陈济友,徐昕,刘晓勇.  林业资源管理. 2018(02)
[2]基于灰色理论的福建省林业产业结构分析预测[J]. 许鲁东,刘福辉,黄朝法,施晓春,蔡杨新,陈信旺,郑德祥.  林业资源管理. 2017(05)
[3]基于GM（1,1）模型群内蒙古森林资源的动态预测[J]. 杜昕,李钢铁,马骏骥.  内蒙古林业科技. 2015(01)
[4]浙江省森林资源监测数据分析及预测[J]. 徐军,谭莹,吴伟志,陈晟.  浙江林业科技. 2013(03)
[5]浅谈森林资源的社会和生态效益的经济评价[J]. 高娃.  内蒙古林业调查设计. 2010(04)
[6]山东省森林资源动态变化的非等间距灰色预测[J]. 李亦秋,冯仲科.  浙江林学院学报. 2009(01)
[7]海南省森林资源发展趋势的灰色预测[J]. 陈秀龙,陈磊夫,莫杏兴,陈秋波.  林业调查规划. 2007(03)
[8]黑龙江省森林资源动态变化与发展趋势预测[J]. 李美玲,赵静媛.  环境科学与管理. 2005(04)
[9]我国21世纪森林资源发展趋势灰色预测[J]. 高兆蔚.  林业资源管理. 2003(02)



本文编号：3143155