基于遥感的黄海中南部越冬鳀资源密度分布与环境因子的关系研究

发布时间：2021-04-24 20:18

　　基于遥感和GIS（Geographicinformationsystem）技术,利用2000～2015年的底拖网调查数据和海表温度、叶绿素a浓度以及海水温度梯度等遥感数据,在定性分析黄海中南部越冬鳀（Engraulisjaponicus）资源密度分布与环境因子关系的基础上,利用时空和环境因子构建GAM（Generalized additive model）模型进行定量分析。结果显示,时空因子（年、下网时间、经度和纬度）和环境因子对越冬鳀资源密度的总偏差解释率为44.76%,其中,时空因子对其的影响均显著,以空间因子影响最大,对总偏差的解释率为35.4%;环境因子中,水深、海表温度和温度梯度对其影响显著,而叶绿素a浓度影响不显著;越冬鳀分布的最适海表温度、叶绿素a浓度和海表温度梯度范围分别为7～11℃、1.2～2.3 mg/m³和0.7～2.5℃。研究结果对环境变动下的渔业管理具有重要意义。 

【文章来源】：渔业科学进展. 2020,41(01)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 数据来源及处理
        1.1.1 调查数据
    1.2 研究方法
        1.2.1 GIS分析
        1.2.2 GAM模型
2 结果
    2.1 越冬鳀时空分布与海洋环境因子的关系
    2.2 GAM模型
        2.2.1 模型检验
        2.2.2 模型和显著性因子选择
        2.2.3 各因子对资源密度的影响
3 分析与讨论
    3.1 越冬鳀的时空分布特征
    3.2 越冬鳀分布与环境因子的关系
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于约束线性回归的柔鱼栖息地指数渔场预报模型构建[J]. 崔雪森,周为峰,唐峰华,戴阳,张胜茂,程田飞.  渔业科学进展. 2018(01)
[2]基于GAM模型分析水温垂直结构对热带大西洋大眼金枪鱼渔获率的影响[J]. 杨胜龙,张忭忭,唐宝军,化成君,张胜茂,范秀梅,戴阳,冯春雷.  中国水产科学. 2017(04)
[3]基于Tweedie-GAM模型的热带大西洋拟锥齿鲨单位捕捞努力量渔获量与环境因子的关系[J]. 王浩展,戴小杰,官文江,范永超.  应用生态学报. 2017(06)
[4]阿根廷滑柔鱼（Illex argentinus）适宜栖息地模型比较及其在渔场预报中的应用[J]. 丁琪,陈新军,汪金涛.  渔业科学进展. 2015(03)
[5]黄海中南部越冬鳀鱼空间分布及其与水温年际变化的关系[J]. 牛明香,李显森,赵庚星.  应用生态学报. 2012(02)
[6]利用GAM模型分析表温和时空因子对西北太平洋海域柔鱼资源状况的影响[J]. 陈新军,田思泉.  海洋湖沼通报. 2007(02)
[7]黄海鳀鱼越冬洄游分布及其与物理环境的关系[J]. 李峣,赵宪勇,张涛,李显森,魏皓.  海洋水产研究. 2007(02)
[8]黄、东海陆架海域温度垂直结构类型划分与温跃层分析[J]. 葛人峰,郭景松,于非,张志欣,刁新源,郭炳火.  海洋科学进展. 2006(04)
[9]黄、东海温盐跃层的分布特征及其季节变化[J]. 邹娥梅,熊学军,郭炳火,林葵.  黄渤海海洋. 2001(03)
[10]秋冬季黄东海区影响鳀鱼行动分布的三大水系变化特征[J]. 陈聚法,马绍赛,王文兰.  海洋水产研究. 1997(01)

博士论文
[1]基于个体发育的黄渤海鳀鱼种群动态模型研究[D]. 李向心.中国海洋大学 2007
[2]黄海鳀鱼种群动力学特征及其资源可持续利用[D]. 赵宪勇.中国海洋大学 2006
[3]卫星遥感渔场渔情分析应用研究——以西北太平洋柔鱼渔业为例[D]. 樊伟.华东师范大学 2004

硕士论文
[1]黄海鳀鱼种群特征的年际变化及越冬群体的气候变化情景分析[D]. 陈云龙.中国海洋大学 2014
[2]基于声学数据后处理系统的黄海鳀鱼资源声学评估[D]. 张俊.上海海洋大学 2011



本文编号：3158012