基于POI大数据的资源型城市功能区识别方法与实证——以辽宁省本溪市为例

发布时间：2021-05-08 11:56

　　精准识别城市功能区对于优化协调城市人地系统,完善城市规划及促进城市可持续发展具有重要意义。选取公众认知度和地物一般面积对行业POI数据核密度进行加权,构建城市功能区定量识别方法,以本溪为例,输出城市功能区分布图并开展分析。结果表明:（1）考虑公众认识度与一般面积的核密度加权方法具有更高的实际性和准确性;（2）本溪市中心城区受地块大小、交通等因素影响,形成"多中心"组团、"单一—混合"功能区协同发展的空间格局。应进一步完善本溪新城区公共服务体系、优化旅游业产业链条,推进资源型城市转型进程。 

【文章来源】：人文地理. 2020,35(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 研究区概况与数据来源
    1.1 研究区域概况
    1.2 数据来源及处理
2 研究方法
    2.1 基于OSM数据的最小研究单元划分
    2.2 功能区复合类型确定
    2.3 核密度估计及带宽选取
    2.4 POI核密度赋权叠加
3 结果与分析
    3.1 城市功能区划分结果
    3.2 单一功能区空间分布特征
    3.3 混合功能区空间分布特征
    3.4 识别结果检验
4 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于兴趣点（POI）大数据的人地关系研究综述:理论、方法与应用[J]. 薛冰,李京忠,肖骁,谢潇,逯承鹏,任婉侠,姜璐.  地理与地理信息科学. 2019(06)
[2]基于POI大数据的老工业区房价影响因素空间分异与实证[J]. 薛冰,肖骁,李京忠,谢潇,任婉侠,逯承鹏,姜璐.  人文地理. 2019(04)
[3]大数据支持的武汉市功能识别与分布特征研究[J]. 李强,郑新奇,晁怡.  测绘科学. 2020(05)
[4]基于核密度与融合数据的城市功能分区研究[J]. 王俊珏,叶亚琴,方芳.  地理与地理信息科学. 2019(03)
[5]基于POI大数据的沈阳市住宅与零售业空间关联分析[J]. 薛冰,肖骁,李京忠,谢潇,逯承鹏,任婉侠.  地理科学. 2019(03)
[6]多特征约束的高分辨率光学遥感影像道路提取[J]. 戴激光,杜阳,方鑫鑫,王杨,苗志鹏.  遥感学报. 2018(05)
[7]基于大数据的城市人地关系分析与应用计算平台——2018年中国地理学会地理大数据计算环境“优秀实用案例”[J]. 薛冰,李京忠,肖骁,谢潇,庞敏,姜璐,逯承鹏,任婉侠.  全球变化数据学报(中英文). 2018(03)
[8]论中国人地关系演进的新时代特征——“中国人地关系研究”专辑序言[J]. 刘毅.  地理研究. 2018(08)
[9]利用出租车轨迹数据识别城市功能区[J]. 邬群勇,张良盼,吴祖飞.  测绘科学技术学报. 2018(04)
[10]基于手机数据可靠性分析的旅游城市功能空间识别研究[J]. 赵莹,张朝枝,金钰涵.  人文地理. 2018(03)

硕士论文
[1]文化旅游视角下资源型城市空间结构规划研究[D]. 陈雪梅.西南科技大学 2018
[2]包头市不同功能区土壤重金属分布特征及污染评价[D]. 张花娟.内蒙古科技大学 2015
[3]基于用地现状图的城市空间格局要素提取研究[D]. 徐明珠.南京师范大学 2014
[4]城市土地集约利用潜力评价——以长春市为例[D]. 陈鸥.东北师范大学 2004



本文编号：3175294