基于辽阳灌区水资源综合效益研究

发布时间：2021-05-23 01:16

　　在灌区水资源综合效益分析中,利用基于高维降维技术的投影寻踪模型进行了研究,为提高投影寻踪模型的准确度与可靠性利用生物群体智能算法进行优化;然后在此基础上分别从社会、经济、生态效益的3个方面构建了指标体系并提出了相应的分类标准。以辽阳灌区为例对其水资源综合效益利用优化的模型进行研究,并分析了各指标对评价结果的影响程度。研究表明:2015年的辽阳灌区水资源综合效益属于Ⅲ级,优化后的投影寻踪模型在研究分析灌区水资源综合效益时表现出较强的适用性与可行性。研究成果可为水资源管理规划提供一定参考。 

【文章来源】：黑龙江水利科技. 2019,47(01)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 构建投影寻踪模型
    1.1 数据的处理
    1.2 构造优化的投影目标函数
    1.3 免疫蛙跳优化算法
2 辽阳灌区水资源综合效益评价
    2.1 建立指标体系及等级标准
    2.2综合效益评价
3结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]多目标风险决策模型在洪水资源效益评估中的应用[J]. 田娜.  水土保持应用技术. 2016(05)
[2]灌区水资源供需水量平衡分析[J]. 刘海娟.  水利技术监督. 2015(05)
[3]狼群算法在水电站水库优化调度中的应用[J]. 王建群,贾洋洋,肖庆元.  水利水电科技进展. 2015(03)
[4]基于免疫蛙跳算法的梯级水库群优化调度[J]. 纪昌明,李继伟,张新明,张验科.  系统工程理论与实践. 2013(08)
[5]黑龙江省大中型灌区量水现状及对策[J]. 王士兰.  水利规划与设计. 2012(05)
[6]混合蛙跳算法研究综述[J]. 崔文华,刘晓冰,王伟,王介生.  控制与决策. 2012(04)
[7]一种自适应离散粒子群算法及其应用研究[J]. 张长胜,孙吉贵,欧阳丹彤.  电子学报. 2009(02)
[8]蚁群算法及其应用研究进展[J]. 倪庆剑,邢汉承,张志政,王蓁蓁.  计算机应用与软件. 2008(08)
[9]基于投影寻踪和遗传算法的一种非线性系统建模方法[J]. 李世玲.  系统工程理论与实践. 2005(04)
[10]节水农业综合效益评价研究进展[J]. 雷波,姜文来.  灌溉排水学报. 2004(03)

博士论文
[1]蚁群算法及其应用研究[D]. 杨剑峰.浙江大学 2007
[2]粒子群算法及其应用研究[D]. 雷开友.西南大学 2006



本文编号：3202004