2012-2016年全国水资源现状及发展预测的实证分析
发布时间：2021-06-03 22:39
针对2012-2016年全国水资源现状分析和发展预测,运用综合评价、多元线性回归等方法,构建了水资源开发利用综合评价、多元线性回归等模型,综合运用MATLAB、STATA等软件求解,得出我国水资源开发利用现状和目标偏差,发现不同省份的万元GDP用水量、耕地实际灌溉亩均用水量和万元工业增加值用水量存在的内在规律,以此预测未来我国水资源的发展趋势,并结合分析结果针对我国水利发展给出相关建议.
【文章来源】：淮阴师范学院学报(自然科学版). 2019,18(02)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
图１２０１２－２０１６年全国水资源量变化趋势
图１２０１２－２０１６年全国水资源量变化趋势图２２０１２－２０１６年全国废污水排放总量变化趋势图３２０１２－２０１６年各类用水量变化趋势图４２０１２－２０１６年全国用水量变化趋势μｊ＝１５∑５ｉ＝１ｂｉｊ，ｓｊ＝∑５ｉ＝１（ｂｉｊ－μｊ）２槡１０．然后计算各指标的变异系数：ｔｊ＝ｓ２ｊμｊ（ｊ＝１，２，３，…，１０），并对变异系数归一化得到各项指标的权向量ω，最后根据权重的大小可以说明各指标对水资源的影响．用效益性矩阵和客观性权向量的乘积，可以得到２０１２－２０１６年的水资源的综合得分．２．４结果分析通过ＭＡＴＬＡＢ２０１６（ｂ）求解，结果可知各指标的权重依次为：０．０１５５，０．１３０５，０．０１７５，０．０５２２，０．０２７９，０．２５１２，０．１９８４，０．０３５２，０．１０７７，０．１６３９；排名前三位的指标依次为：生态环境用水量、万元工业增加值用水量和二级水功能区达标率，说明这三个指标对水资源的合理开发利用至关重要［１０］．除此之外，通过求解结果得出２０１２－２０１６年各年水资源开发利用综合评价值，依次得分为：０．８５０９，０．８３７２，０．８７２７，０．９２４７，０．９５３０．可以看出综合评价值总体趋势为上升趋势，只在２０１２年到２０１３年出现下降现象，说明我国总体的水资源开发利用越来越合理，正朝着２０２０年和２０３０年的目标迈进．结合指标的可视化结果分析可得，２０１２－２０１６年全国水
图１２０１２－２０１６年全国水资源量变化趋势图２２０１２－２０１６年全国废污水排放总量变化趋势图３２０１２－２０１６年各类用水量变化趋势图４２０１２－２０１６年全国用水量变化趋势μｊ＝１５∑５ｉ＝１ｂｉｊ，ｓｊ＝∑５ｉ＝１（ｂｉｊ－μｊ）２槡１０．然后计算各指标的变异系数：ｔｊ＝ｓ２ｊμｊ（ｊ＝１，２，３，…，１０），并对变异系数归一化得到各项指标的权向量ω，最后根据权重的大小可以说明各指标对水资源的影响．用效益性矩阵和客观性权向量的乘积，可以得到２０１２－２０１６年的水资源的综合得分．２．４结果分析通过ＭＡＴＬＡＢ２０１６（ｂ）求解，结果可知各指标的权重依次为：０．０１５５，０．１３０５，０．０１７５，０．０５２２，０．０２７９，０．２５１２，０．１９８４，０．０３５２，０．１０７７，０．１６３９；排名前三位的指标依次为：生态环境用水量、万元工业增加值用水量和二级水功能区达标率，说明这三个指标对水资源的合理开发利用至关重要［１０］．除此之外，通过求解结果得出２０１２－２０１６年各年水资源开发利用综合评价值，依次得分为：０．８５０９，０．８３７２，０．８７２７，０．９２４７，０．９５３０．可以看出综合评价值总体趋势为上升趋势，只在２０１２年到２０１３年出现下降现象，说明我国总体的水资源开发利用越来越合理，正朝着２０２０年和２０３０年的目标迈进．结合指标的可视化结果分析可得，２０１２－２０１６年全国水
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SPA和云理论的水资源承载能力评价研究[J]. 黄显峰,李宛谕,方国华,李丹阳,刘展志. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(01)
[2]长江经济带绿色水资源效率时空分异研究——基于SE-SBM与ML指数法[J]. 杨高升,谢秋皓. 长江流域资源与环境. 2019(02)
[3]我国水资源综合管理评估与建议[J]. 曹建廷. 中国水利. 2019(03)
[4]城市总体规划水资源论证的现状及策略[J]. 刘海璇. 河南水利与南水北调. 2019(01)
[5]水资源、水环境及水生态科学与工程论坛在河海大学举行[J]. 本刊编辑部. 水利经济. 2018(06)
[6]基于K-means聚类算法的任务定价[J]. 朱家明,曹绮琦,潘雪航,钱礼会,李春忠. 厦门理工学院学报. 2018(03)
[7]我国商业健康保险需求影响因素的实证分析[J]. 朱家明,吴自豪. 西华大学学报(哲学社会科学版). 2018(02)
[8]2010—2014年全国水资源可持续利用评价方法对比研究[J]. 魏光辉. 水资源开发与管理. 2018(02)
[9]基于模糊综合评价对雾霾税量化征收的研究[J]. 谢钱姣,陆玉玲,朱家明,周佳斌. 淮阴师范学院学报(自然科学版). 2017(02)
[10]基于多重检验层次分析法的吸烟者戒烟影响因素研究[J]. 葛福婷,张秀,王家豪,朱家明. 东莞理工学院学报. 2016(05)
本文编号：3211383
【文章来源】：淮阴师范学院学报(自然科学版). 2019,18(02)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
图１２０１２－２０１６年全国水资源量变化趋势
图１２０１２－２０１６年全国水资源量变化趋势图２２０１２－２０１６年全国废污水排放总量变化趋势图３２０１２－２０１６年各类用水量变化趋势图４２０１２－２０１６年全国用水量变化趋势μｊ＝１５∑５ｉ＝１ｂｉｊ，ｓｊ＝∑５ｉ＝１（ｂｉｊ－μｊ）２槡１０．然后计算各指标的变异系数：ｔｊ＝ｓ２ｊμｊ（ｊ＝１，２，３，…，１０），并对变异系数归一化得到各项指标的权向量ω，最后根据权重的大小可以说明各指标对水资源的影响．用效益性矩阵和客观性权向量的乘积，可以得到２０１２－２０１６年的水资源的综合得分．２．４结果分析通过ＭＡＴＬＡＢ２０１６（ｂ）求解，结果可知各指标的权重依次为：０．０１５５，０．１３０５，０．０１７５，０．０５２２，０．０２７９，０．２５１２，０．１９８４，０．０３５２，０．１０７７，０．１６３９；排名前三位的指标依次为：生态环境用水量、万元工业增加值用水量和二级水功能区达标率，说明这三个指标对水资源的合理开发利用至关重要［１０］．除此之外，通过求解结果得出２０１２－２０１６年各年水资源开发利用综合评价值，依次得分为：０．８５０９，０．８３７２，０．８７２７，０．９２４７，０．９５３０．可以看出综合评价值总体趋势为上升趋势，只在２０１２年到２０１３年出现下降现象，说明我国总体的水资源开发利用越来越合理，正朝着２０２０年和２０３０年的目标迈进．结合指标的可视化结果分析可得，２０１２－２０１６年全国水
图１２０１２－２０１６年全国水资源量变化趋势图２２０１２－２０１６年全国废污水排放总量变化趋势图３２０１２－２０１６年各类用水量变化趋势图４２０１２－２０１６年全国用水量变化趋势μｊ＝１５∑５ｉ＝１ｂｉｊ，ｓｊ＝∑５ｉ＝１（ｂｉｊ－μｊ）２槡１０．然后计算各指标的变异系数：ｔｊ＝ｓ２ｊμｊ（ｊ＝１，２，３，…，１０），并对变异系数归一化得到各项指标的权向量ω，最后根据权重的大小可以说明各指标对水资源的影响．用效益性矩阵和客观性权向量的乘积，可以得到２０１２－２０１６年的水资源的综合得分．２．４结果分析通过ＭＡＴＬＡＢ２０１６（ｂ）求解，结果可知各指标的权重依次为：０．０１５５，０．１３０５，０．０１７５，０．０５２２，０．０２７９，０．２５１２，０．１９８４，０．０３５２，０．１０７７，０．１６３９；排名前三位的指标依次为：生态环境用水量、万元工业增加值用水量和二级水功能区达标率，说明这三个指标对水资源的合理开发利用至关重要［１０］．除此之外，通过求解结果得出２０１２－２０１６年各年水资源开发利用综合评价值，依次得分为：０．８５０９，０．８３７２，０．８７２７，０．９２４７，０．９５３０．可以看出综合评价值总体趋势为上升趋势，只在２０１２年到２０１３年出现下降现象，说明我国总体的水资源开发利用越来越合理，正朝着２０２０年和２０３０年的目标迈进．结合指标的可视化结果分析可得，２０１２－２０１６年全国水
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SPA和云理论的水资源承载能力评价研究[J]. 黄显峰,李宛谕,方国华,李丹阳,刘展志. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(01)
[2]长江经济带绿色水资源效率时空分异研究——基于SE-SBM与ML指数法[J]. 杨高升,谢秋皓. 长江流域资源与环境. 2019(02)
[3]我国水资源综合管理评估与建议[J]. 曹建廷. 中国水利. 2019(03)
[4]城市总体规划水资源论证的现状及策略[J]. 刘海璇. 河南水利与南水北调. 2019(01)
[5]水资源、水环境及水生态科学与工程论坛在河海大学举行[J]. 本刊编辑部. 水利经济. 2018(06)
[6]基于K-means聚类算法的任务定价[J]. 朱家明,曹绮琦,潘雪航,钱礼会,李春忠. 厦门理工学院学报. 2018(03)
[7]我国商业健康保险需求影响因素的实证分析[J]. 朱家明,吴自豪. 西华大学学报(哲学社会科学版). 2018(02)
[8]2010—2014年全国水资源可持续利用评价方法对比研究[J]. 魏光辉. 水资源开发与管理. 2018(02)
[9]基于模糊综合评价对雾霾税量化征收的研究[J]. 谢钱姣,陆玉玲,朱家明,周佳斌. 淮阴师范学院学报(自然科学版). 2017(02)
[10]基于多重检验层次分析法的吸烟者戒烟影响因素研究[J]. 葛福婷,张秀,王家豪,朱家明. 东莞理工学院学报. 2016(05)
本文编号：3211383
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