晋中南-长治供水区水资源优化配置模型研究

发布时间：2021-06-30 14:41

　　针对供水区优化配置问题,以流域供水、生态和发电为目标建立了供水区水资源优化配置模型。设置供水区无引调水和考虑引黄入晋工程两种调度情景,分析丰平枯三种典型水文年研究区水资源优化配置方案。同时,提出一种改进多目标猫群算法（IMOCSO）,对模型进行高效求解,得到多情景下的供水区水库调度方案集,为制定晋中南-长治供水区水资源优化配置方案提供了理论依据。算例结果合理有效,能较好地反映晋中南-长治区供水要求,验证了模型的可行性,为供水区水资源分配提供了新途径。 

【文章来源】：水电能源科学. 2019,37(04)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 晋中南—长治供水区水资源优化配置模型
    2.1 目标函数
    2.2 约束条件
    2.3 供水区河道内生态需水和调度情景设置
3 改进多目标猫群算法 (IMOCSO)
    3.1 外部归档集的构建及规模维护
    3.2 自适应的混合比率
    3.3 精英变异操作
    3.4 算法流程
4 应用
    4.1 参数设置及算法实现
    4.2 结果与分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于健康江湖关系的长江中游库群多目标优化调度研究[J]. 苏律文,杨侃,邓丽丽.  中国农村水利水电. 2018(01)
[2]基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法[J]. 吴伟林,周永华.  计算技术与自动化. 2014(04)
[3]基于多目标猫群算法的混流装配线排序问题[J]. 刘琼,范正伟,张超勇,刘炜琪,许金辉.  计算机集成制造系统. 2014(02)
[4]基于多目标差分进化算法的水库多目标防洪调度研究[J]. 覃晖,周建中,王光谦,张勇传.  水利学报. 2009(05)

博士论文
[1]流域梯级大规模水电站群多目标优化调度与多属性决策研究[D]. 卢有麟.华中科技大学 2012



本文编号：3257935