基于三角模糊数的联系数模型的水资源承载力评价

发布时间：2021-07-07 07:46

　　针对水资源系统的模糊性和不确定性,基于集对分析理论,构建水资源承载力评价指标体系,采用主成分分析法确定权重,建立联系数模型评价水资源承载力等级。同时,用三角模糊数表示联系数中的差异度系数,表现其在区间[-1,1]上的随机性和不确定性,运用期望-方差排序法对模型评价结果排序,再进行综合分析。对山东省2006～2015年数据进行实例分析结果表明,山东省水资源承载力水平呈波动状态,但总体呈逐步提升趋势;通过权重分析提取影响山东省水资源承载力的主要因素为农业用水效率、水资源量和水生态环境,在天然水资源量基本稳定的情况下,提高农业用水效率、改善水生态环境可有效提升水资源承载力水平。 

【文章来源】：水电能源科学. 2019,37(02)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 基于三角模糊数的联系数模型建立
    2.1 评价指标体系构建
        2.1.1 选取评价指标
        2.1.2 确定评价等级
    2.2 确定指标权重
    2.3 计算联系数表达式
    2.4 构造三角模糊数和联系数矩阵
    2.5 综合评价分析
3 实例分析
    3.1 确定指标权重及评价标准等级
    3.2 计算综合评价结果
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于三角模糊数截集的联系数模型在城市涝灾影响等级评价中的应用[J]. 吴开亚,金菊良,潘争伟.  水利学报. 2010(06)



本文编号：3269239