基于QuickBird影像的森林资源分类研究

发布时间：2021-07-08 03:38

　　遥感影像数据不仅能为森林资源调查提供丰富的地物光谱特性、空间位置等重要信息,而且具有宏观、便捷、周期重复、动态检测和低成本等优点,已经成为森林资源调查新的信息源。利用遥感技术结合GIS、GPS技术进行森林资源调查已经成为一种必然的趋势。本文以中山陵风景区2006年QuickBird遥感影像、2002年中山陵二类调查小班数据、1999年中山陵1:10000地形图为研究数据源,以RS、GIS为主要技术手段,对中山陵森林资源植被分类进行应用研究。通过研究,得出以下结论:（1）对研究区QuickBird影像进行一级分类,发现最大似然法能较好的区分林业用地、水体、农田及其它等一级地类,并将分类结果用于中山陵及各景区地类统计。（2）对研究区QuickBird影像进行二级分类,研究发现支持向量机的分类能取得较好的效果,并将其分类结果用于阔叶林、针叶林、针阔混交林、竹林、苗圃、水域、农田及其它等二级地类的面积统计,但其中的阔叶林和针阔混交林混分现象严重,分类得到的阔叶林面积偏小,针阔混交林面积偏大。（3）利用2002年中山陵二类调查小班数据计算主要树种栎类、马尾松、刺槐的生物量和生产力。结果表明:刺槐... 

【文章来源】：南京林业大学江苏省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

融合前后图像局部变化(0.6m)

选择支持向量机和最大似然法对研究区遥感影像进行二级分类体系的分类，并对两种分类方法的结果进行比较，发现采用支持向量机的分类效果较好。二者的分类结果如下图4.2和4.3所示;分类精度如表4一4和表4一5所示。咖aterathelnU污e印 fatml日ndOon呀et Oonblo日dbroadleafbamboo.姗瀚臼黝…图4.2支持向量机二级分类图 Fig.4.2ThefinalmaPoflevel2elassifieationbySuPPortVeetorMaehine...mbOO口理如ad，ea‘..con一road脂霎疆coni仁『巨二〕白耐and翻、，e，回。her.，‘图4.3最大似然法二级分类图 Fig.4.3ThefinalmaPoflevel2elassifieationbyMaximumLikelihoodClassifier

3二级分类精度评价选择支持向量机和最大似然法对研究区遥感影像进行二级分类体系的分两种分类方法的结果进行比较，发现采用支持向量机的分类效果较好。类结果如下图4.2和4.3所示;分类精度如表4一4和表4一5所示。

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]基于决策树技术的遥感影像分类研究[D]. 陈鑫.南京林业大学 2006
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本文编号：3270777