改进萤火虫算法在地区水资源优化配置中应用研究

发布时间：2021-07-16 08:29

　　针对某地区水资源供需现状,引入萤火虫算法,并相应改进萤火虫算法匹配水资源配置模型求解,研究了改进计算步长、权重值、压缩因子等方法的萤火虫算法,以Ackley、Sphere、Rastrigin三个目标函数对比求解进度及收敛速度,该水资源模型适合压缩因子改进萤火虫算法。该算法在水资源优化配置模型中求解应用提供一定参考。 

【文章来源】：水利规划与设计. 2020,(07)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

萤火虫算法计算流程

针对上述三种改进方法，引入Ackley函数式(17)与其三维图像，如图2所示。分别以上述三种改进萤火虫算法依次迭代计算Ackley函数，三种改进方法分别命名为IFA1、2、3，传统萤火虫算法为FA，即获得目标函数解与迭代次数关系如图3所示，从图中可看出，第三种改进萤火虫算法计算迭代速度最快，其精度亦是最高。

分别以上述三种改进萤火虫算法依次迭代计算Ackley函数，三种改进方法分别命名为IFA1、2、3，传统萤火虫算法为FA，即获得目标函数解与迭代次数关系如图3所示，从图中可看出，第三种改进萤火虫算法计算迭代速度最快，其精度亦是最高。为保证所用测试目标函数求解结果的个体性，本文再引入另外两个Sphere、Rastrigin函数，式(18)—(19)及图4所示，以第三个改进萤火虫算法IFA3、FA算法、GA算法、PSO算法开展求解精度对比分析，获得图5所示结果。

【参考文献】：
期刊论文
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[9]基于协同学理论的辽宁省水资源可持续利用评价[J]. 田一鹏.  水利技术监督. 2019(01)
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博士论文
[1]基于耦合模型的灌区水资源优化配置研究[D]. 贾艳辉.西安理工大学 2018



本文编号：3286661