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基于DPSR-改进TOPSIS模型的淮安市水资源承载力评价

发布时间:2021-07-22 06:04
  对区域水资源承载力的综合评价是实现区域可持续发展的重要前提。针对目前评价指标体系和评价方法存在的一些不足,运用DPSR模型(驱动力-压力-状态-响应)提出了4类要素16个指标所组成的区域水资源承载力综合评价指标体系;运用熵权法对各指标进行客观赋值,减少了人为主观性对评价结果的影响;应用TOPSIS分析方法以解决评价体系参照标准的适用性问题,并引入灰色关联分析改进TOPSIS以克服其自身局限性,构建了基于DPSR-改进TOPSIS的水资源承载力综合评价模型。以淮安市为例进行研究,结果表明:淮安市水资源承载力在2015年前总体呈上升趋势,2015年之后明显下降;保持环保资金高投入,减少COD、氨氮等污染物排放量,提升水功能区水质达标率是提高区域水资源承载力的关键措施; DPSR-改进TOPSIS模型能为区域水资源承载力评价提供新的思路和方法支撑,具有一定的应用价值。 

【文章来源】:水资源与水工程学报. 2019,30(04)CSCD

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
1 研究背景
2 研究区域概况和数据来源
    2.1 研究区域概况
    2.2 数据资料来源
3 研究方法
    3.1 指标体系的构建
        3.1.1 驱动力指标
        3.1.2 压力指标
        3.1.3 状态指标
        3.1.4 响应指标
    3.2 指标权重
        3.2.1 归一化评价矩阵设历史数据有m年,评价指标有n个,则初始评价矩阵为A= (aij) m×n。
        3.2.2 指标权重计算计算m年数据序列里第j项指标的第i年数据占该指标的比重:
    3.3 灰色关联改进的TOPSIS
        3.3.1 标准化评价矩阵
        3.3.2 加权判断矩阵计算
        3.3.3 最优最劣解的确定
        3.3.4 计算距离
        3.3.5 计算灰色关联系数
        3.3.6 计算灰色关联度
        3.3.7 公式组合
        3.3.8 相对贴近度计算
4 实例应用
    4.1 熵权法指标权重确定
    4.2 主要数据计算
    4.3 相对贴近度计算
    4.4 评价结果分析
5 结论与讨论


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于云理论的成都市水资源承载力评价[J]. 贺欣悦,刘国东,胡月,刘稳.  中国农村水利水电. 2018(09)
[2]基于压力-状态-响应模型的河南省水库生态安全评估[J]. 王国重,李中原,张继宇,程焕玲,郝捷,甘容.  水资源与水工程学报. 2018(04)
[3]基于主成分分析的关中--天水经济区水资源承载力评价[J]. 肖杰,郑国璋,郭鹏军,罗悦,郭政昇.  中国农业资源与区划. 2018(07)
[4]“长江经济带”战略背景下武汉城市水环境承载力综合评价[J]. 蓝希,刘小琼,郭炎,陈昆仑.  长江流域资源与环境. 2018(07)
[5]基于多层次模糊综合评价模型的沙漠绿洲水资源承载力评价与预测[J]. 张天宇,卢玉东,王正川.  水土保持通报. 2018(02)
[6]基于PSR—物元模型的水生态文明评价研究——以南昌市为例[J]. 皮家骏,欧阳澍,张带琴,刘成林.  水资源与水工程学报. 2018(01)
[7]基于压力-状态-响应的熵权-物元水生态文明评价模型[J]. 刘畅,冯宝平,张展羽,黄继文,吴东.  农业工程学报. 2017(16)
[8]基于压力-状态-响应模型的土地整治空间格局及障碍诊断[J]. 曲衍波,朱伟亚,郧文聚,张勇,高宇.  农业工程学报. 2017(03)
[9]基于熵权模型的黄河流域水资源利用效率综合评价[J]. 管新建,梁胜行.  中国农村水利水电. 2016(11)
[10]基于BP神经网络模型的新疆水资源承载力情景分析[J]. 杨琳琳,李波,付奇.  北京师范大学学报(自然科学版). 2016(02)



本文编号:3296593

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