基于系统动力学的资源型城市转型模式实证研究——以鄂尔多斯为例
发布时间：2021-07-29 10:27
资源型城市的转型是由经济、资源、环境与社会协同构成的系统工程,转型模式复杂多样。不同的转型模式会直接影响城市转型效果,因此对转型模式的选择以及其合理性进行验证具有重要的理论与现实意义。基于此,文中针对资源型城市转型的复杂性,将系统动力学模型应用于资源型城市的转型模式研究中,并以鄂尔多斯为例,评价其转型模式与转型效果,以期为其他资源型城市的转型研究提供经验与借鉴。研究通过构建鄂尔多斯自然发展模式、农牧业重点、工业重点、第三产业重点、环境保护和循环协调共六种转型模式,最终确认循环协调发展模式能够实现城市经济发展的去自然资源化,从而实现城市经济社会发展与资源系统和环境系统耦合的可持续发展目标。
【文章来源】：干旱区资源与环境. 2019,33(08)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
鄂尔多斯经济－资源－环境－社会系统变化趋势(2006－2016年)
图2鄂尔多斯经济－资源－环境－社会系统SD仿真模型流图Figure2FlowdiagramofSDsimulationmodelforOrdos环境子系统受鄂尔多斯的经济社会发展影响巨大，社会经济活动一旦超过环境系统阈值，环境系统将无法恢复，直接阻断鄂尔多斯的可持续发展之路。由于"工业三废"的排放是鄂尔多斯环境污染的主要污染物，因此，提高资源和能源的使用效率，加大环境保护的财政投入，减少"工业三废"的排放是鄂尔多斯治理环境问题的根本手段。社会子系统的主要参与者是人，文中主要讨论人口的变化对于鄂尔多斯转型的影响，而人口的变化主要由出生率和死亡率、迁入率和迁出率，以及与之相关的医疗财政投入对人口数量的影响。此外，人口数量的变化也会产生劳动力供给的变化，从而间接影响城市经济发展，以此产生经济系统与社会系统的关联。2鄂尔多斯SD模型仿真实证结果与分析文中使用VensimPLE对鄂尔多斯城市发展系统的SD模型进行仿真，并对仿真结果进行相应的检验和说明。2．1鄂尔多斯SD模型仿真及检验运用鄂尔多斯2006－2016年的相关原始数据，对模型模拟效果进行评价，以仿真结果为依据，确定相应的结论。由于鄂尔多斯城市发展系统的SD模型输出变量众多，因此，文中在检验时选鄂尔多斯城市GDP及工业废气排放量两项变量，分别采用模拟值与观测值线性回归分析、均方根误差(ＲMSE)和模拟效率(ME)三种方式对鄂尔多斯的SD模型进行检验。均方根误差ＲMSE=∑ni=1(Xobs，i－Xmodel，i)2槡n(1)ＲMSE反映模拟结果与现实数据间的偏差，其值越小则表明模拟精度越高。模拟效率ME=1－∑ni=1(pi－oi)2∑ni=1(pi－o?
均方根误差ＲMSE达到25．66亿元、模拟效率ME达到0．959(图3a);工业废气排放总量的模拟系数达到0．887、均方根误差ＲMSE达到11．13亿m3、模拟效率ME达到0．989(图3b)。通过模拟系数、均方根误差和模拟效率综合来看，鄂尔多斯城GDP和工业废气排放量的实际值与仿真值之间具有较高的拟合程度，鄂尔多斯城市发展SD模型建立准确性较高，符合城市实际发展特点。MSE=25．66(亿元)，模拟效果ME=0．959ＲMSE=11．13(亿m3)，模拟效果ME=0．989图3鄂尔多斯城市SD模型仿真值的线性拟合Figure3LinearfittingofthesimulatedvalueofSDmodelinOrdos2．3方案结果与分析2．3．1政策变量的挑选在经济子系统中，文中选取第一、二、三产业投资比率，作为调节鄂尔多斯产业结构，提高第三产业投资比重的手段，选取各产业的科技因子投入，用以评价产业中的科技含量和经济附加值变化情况;在资源子系统中，文中将减少城市煤炭消耗量和工业用水量作为调节鄂尔多斯资源系统的两个变量;在环境子系统中，在政策设计过程中增加了环保支出的比重，此外，提高了工业废水、工业废气和工业固废的处理率;在社会子系统，文中选取控制人口增减数量的变量－计划生育因子作为社会系统模拟的主要指标。2．3．2转型结果比较表1鄂尔多斯转型模式的政策变量参数Table1PolicyvariablecontrolparametersinthetransitionmodelsofOrdos转型模式三产投资比例第二产业科技因子第三产业科技因子环保支出比例(%)出生率(%)万元GDP能耗单位工业用水量自然发展(模式1)0．04:0．57:0．390．1860．2309120．636农牧业(模式2)0．1:0
【参考文献】：
期刊论文
[1]经济地质学视角下的资源型城市产业转型路径研究——以淮南市为例[J]. 叶雪洁,吕莉,王晓蕾. 中国软科学. 2018(02)
[2]不同类型资源型城市转型的模式与路径探讨[J]. 支航,金兆怀. 经济纵横. 2016(11)
[3]供给侧改革驱动资源型城市转型的机制分析[J]. 徐君,李巧辉,王育红. 中国人口·资源与环境. 2016(10)
[4]路径依赖、市场进入与资源型城市转型[J]. 张生玲,李跃,酒二科,姬卿伟. 经济理论与经济管理. 2016(02)
[5]资源枯竭城市转型的驱动因素和机理解析[J]. 张文忠,余建辉,李佳. 中国科学院院刊. 2016(01)
[6]资源型城市转型系统仿真——以招远市为例[J]. 赵黎明,孙健慧,杨波. 干旱区资源与环境. 2015(08)
[7]我国资源型城市产业转型的效果、瓶颈与路径创新[J]. 孙浩进. 经济管理. 2014(10)
[8]基于系统动力学的林下经济可持续发展战略仿真分析[J]. 姜钰,贺雪涛. 中国软科学. 2014(01)
[9]资源型城市经济转型模式及优化研究[J]. 杨建国,赵海东. 财经理论研究. 2013(01)
[10]基于系统动力学的资源枯竭型矿业城市产业转型仿真分析——以吉林省辽源市为例[J]. 卢万合,刘继生,那伟. 地理科学. 2012(05)
博士论文
[1]基于系统动力学的煤炭资源枯竭型城市经济转型研究[D]. 宋喜斌.中国地质大学（北京） 2014
[2]我国资源型城市转型政策研究[D]. 曾万平.财政部财政科学研究所 2013
[3]中国资源型城市转型路径研究[D]. 王素军.兰州大学 2011
本文编号：3309158
【文章来源】：干旱区资源与环境. 2019,33(08)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
鄂尔多斯经济－资源－环境－社会系统变化趋势(2006－2016年)
图2鄂尔多斯经济－资源－环境－社会系统SD仿真模型流图Figure2FlowdiagramofSDsimulationmodelforOrdos环境子系统受鄂尔多斯的经济社会发展影响巨大，社会经济活动一旦超过环境系统阈值，环境系统将无法恢复，直接阻断鄂尔多斯的可持续发展之路。由于"工业三废"的排放是鄂尔多斯环境污染的主要污染物，因此，提高资源和能源的使用效率，加大环境保护的财政投入，减少"工业三废"的排放是鄂尔多斯治理环境问题的根本手段。社会子系统的主要参与者是人，文中主要讨论人口的变化对于鄂尔多斯转型的影响，而人口的变化主要由出生率和死亡率、迁入率和迁出率，以及与之相关的医疗财政投入对人口数量的影响。此外，人口数量的变化也会产生劳动力供给的变化，从而间接影响城市经济发展，以此产生经济系统与社会系统的关联。2鄂尔多斯SD模型仿真实证结果与分析文中使用VensimPLE对鄂尔多斯城市发展系统的SD模型进行仿真，并对仿真结果进行相应的检验和说明。2．1鄂尔多斯SD模型仿真及检验运用鄂尔多斯2006－2016年的相关原始数据，对模型模拟效果进行评价，以仿真结果为依据，确定相应的结论。由于鄂尔多斯城市发展系统的SD模型输出变量众多，因此，文中在检验时选鄂尔多斯城市GDP及工业废气排放量两项变量，分别采用模拟值与观测值线性回归分析、均方根误差(ＲMSE)和模拟效率(ME)三种方式对鄂尔多斯的SD模型进行检验。均方根误差ＲMSE=∑ni=1(Xobs，i－Xmodel，i)2槡n(1)ＲMSE反映模拟结果与现实数据间的偏差，其值越小则表明模拟精度越高。模拟效率ME=1－∑ni=1(pi－oi)2∑ni=1(pi－o?
均方根误差ＲMSE达到25．66亿元、模拟效率ME达到0．959(图3a);工业废气排放总量的模拟系数达到0．887、均方根误差ＲMSE达到11．13亿m3、模拟效率ME达到0．989(图3b)。通过模拟系数、均方根误差和模拟效率综合来看，鄂尔多斯城GDP和工业废气排放量的实际值与仿真值之间具有较高的拟合程度，鄂尔多斯城市发展SD模型建立准确性较高，符合城市实际发展特点。MSE=25．66(亿元)，模拟效果ME=0．959ＲMSE=11．13(亿m3)，模拟效果ME=0．989图3鄂尔多斯城市SD模型仿真值的线性拟合Figure3LinearfittingofthesimulatedvalueofSDmodelinOrdos2．3方案结果与分析2．3．1政策变量的挑选在经济子系统中，文中选取第一、二、三产业投资比率，作为调节鄂尔多斯产业结构，提高第三产业投资比重的手段，选取各产业的科技因子投入，用以评价产业中的科技含量和经济附加值变化情况;在资源子系统中，文中将减少城市煤炭消耗量和工业用水量作为调节鄂尔多斯资源系统的两个变量;在环境子系统中，在政策设计过程中增加了环保支出的比重，此外，提高了工业废水、工业废气和工业固废的处理率;在社会子系统，文中选取控制人口增减数量的变量－计划生育因子作为社会系统模拟的主要指标。2．3．2转型结果比较表1鄂尔多斯转型模式的政策变量参数Table1PolicyvariablecontrolparametersinthetransitionmodelsofOrdos转型模式三产投资比例第二产业科技因子第三产业科技因子环保支出比例(%)出生率(%)万元GDP能耗单位工业用水量自然发展(模式1)0．04:0．57:0．390．1860．2309120．636农牧业(模式2)0．1:0
【参考文献】：
期刊论文
[1]经济地质学视角下的资源型城市产业转型路径研究——以淮南市为例[J]. 叶雪洁,吕莉,王晓蕾. 中国软科学. 2018(02)
[2]不同类型资源型城市转型的模式与路径探讨[J]. 支航,金兆怀. 经济纵横. 2016(11)
[3]供给侧改革驱动资源型城市转型的机制分析[J]. 徐君,李巧辉,王育红. 中国人口·资源与环境. 2016(10)
[4]路径依赖、市场进入与资源型城市转型[J]. 张生玲,李跃,酒二科,姬卿伟. 经济理论与经济管理. 2016(02)
[5]资源枯竭城市转型的驱动因素和机理解析[J]. 张文忠,余建辉,李佳. 中国科学院院刊. 2016(01)
[6]资源型城市转型系统仿真——以招远市为例[J]. 赵黎明,孙健慧,杨波. 干旱区资源与环境. 2015(08)
[7]我国资源型城市产业转型的效果、瓶颈与路径创新[J]. 孙浩进. 经济管理. 2014(10)
[8]基于系统动力学的林下经济可持续发展战略仿真分析[J]. 姜钰,贺雪涛. 中国软科学. 2014(01)
[9]资源型城市经济转型模式及优化研究[J]. 杨建国,赵海东. 财经理论研究. 2013(01)
[10]基于系统动力学的资源枯竭型矿业城市产业转型仿真分析——以吉林省辽源市为例[J]. 卢万合,刘继生,那伟. 地理科学. 2012(05)
博士论文
[1]基于系统动力学的煤炭资源枯竭型城市经济转型研究[D]. 宋喜斌.中国地质大学（北京） 2014
[2]我国资源型城市转型政策研究[D]. 曾万平.财政部财政科学研究所 2013
[3]中国资源型城市转型路径研究[D]. 王素军.兰州大学 2011
本文编号：3309158
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/zylw/3309158.html
