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宣化区农业水资源系统仿真与优化配置

发布时间:2021-08-11 09:53
  针对农业水资源配置不当造成的水资源供需矛盾与水质污染问题,分析宣化区农业供用水结构,建立系统动力学模型进行仿真预测,分析敏感因素。随后考虑水质约束,以农业水资源供需差额最小、农业总产值最大为目标建立多目标规划模型,对2016年数据进行优化,验证模型有效性,再对2020年农业水资源进行优化配置。结果表明:优化后水资源供需差额减少697.18万m3,洋河COD浓度降低2.75%,农业总产值增长率维持在10.77%,优化方案减轻地区水质污染,缓解农业用水供需矛盾,可为地区水资源合理利用与农业发展提供参考依据。 

【文章来源】:湖北工业大学学报. 2020,35(01)

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

宣化区农业水资源系统仿真与优化配置


农业水资源系统动力学模型流程图

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农业水资源系统动力学模型流程图

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在Vensim软件中运行原SD模型,得到2020年的SD模型各项参数取值后,运用MOP模型求得2020年的最优敏感参数,进而得到2020年的最优农业水资源配置方案。2020年宣化区的农业水资源配置优化前后对比见图2。各目标量的变化见表5。从图2可以看到,对比两种方案,2020年SD-MOP方案中油料作物、大牲畜配水量分别减少了39.79%、24.87%,蔬菜配水量增加35.58%。从表5可看到,优化后2020年农业水资源供需差额降低了697.18万m3,洋河COD浓度降低了2.75%,农业总产值与2019年相比仍保持10.77%的增长率。通过SD-MOP水资源优化配置,宣化区水资源供需矛盾得到有效缓解,水质污染得到有效控制。

【参考文献】:
期刊论文
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[6]基于决策者偏好的区间数多属性决策属性值规范化方法[J]. 慈铁军,刘晓瑜.  统计与决策. 2015(03)
[7]青海湖流域水资源系统动力学模型构建及其应用[J]. 王学全.  东北林业大学学报. 2012(01)



本文编号:3335949

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