森林资源二调工作中遥感预区划的应用研究——以辽东山区新宾县为例

发布时间：2021-09-24 17:00

　　为探索高分辨率遥感图像在二类调查工作中的辅助作用,在辽东山区选择具有典型地域特点的新宾县进行试验地块全域区划。采用人工分层分类分析影像标识,利用遥感技术进行预区划,并通过外业踏查验证,评价小班预区划的精度。结果表明,该方法的地类正判率达到90%以上,小班区划面积精度达到95%以上,为下一步森林资源二调工作中遥感技术的应用和编制相关技术方案提供科学参考。 

【文章来源】：辽宁林业科技. 2019,(01)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

遥感影像无法判断出地形因子为了解决同谱异物或异物同谱无法准确区划小班界线的问题，基于ArcGIS10.0平台，在难以判林资源矢量数据做参考，预区划难度大

33.2数据预处理GF-1数据预处理在ENVI5.1软件平台上完成，通过多光谱辐射定标、多光谱大气校正，全色数据辐射定标，多光谱/全色校正，图像融合，植被增强获取遥感影像数据。33.3特殊处理为了解决遥感影像（图1）无法判断出高程点、坡向等地形因子的问题，利用ENVI5.1软件叠加同度带的地形图和辽宁省的数字高程模型（DEM），丰富遥感影像的内容，表现出等高线、高程点、地名、特征地物以及各种属性注记。图1遥感影像无法判断出地形因子为了解决同谱异物或异物同谱无法准确区划小班界线的问题，基于ArcGIS10.0平台，在难以判断小班边界时，叠加一个最新年度的森林资源矢量数据面进行参考。由图2可见，从成像颜色、阴影、颗粒和纹理来看，未成林与耕地并无明显差异，如没有2016年森林资源矢量数据做参考，预区划难度大。经过现地查验应为3～4年生杉树苗。由图3可见，30号小班，颗粒感不强，一般这样的图像判读郁闭度不超过0.3。但是现地查验后发现是落叶松，而且郁闭度应该在0.6左右。图2未成林地遥感与现地踏查对比北坡南坡1期杨超：森林资源二调工作中遥感预区划的应用研究第2019年——39

30号小班的遥感影像与现地踏查对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SVM的高分二号遥感影像森林经理小班边界提取研究[J]. 杨芳,陈冬花,李虎,李建贵,田峰,赵俊鹏.  新疆农业大学学报. 2015(06)
[2]基于SPOT-5遥感影像的小班区划探讨[J]. 张艮龙,冯益明,贾建华,武红敢,李增元.  浙江林学院学报. 2010(02)



本文编号：3408114