基于C波段SAR的海面风场反演方法与近海风能资源评估
发布时间：2021-10-16 21:39
星载合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）具有提供高空间分辨率海面风场的能力,然而目前C波段SAR风速反演研究中还存在着以下问题:常用的VV极化风场反演模型对Sentinel-1 VV极化影像的适用性有待评估;现有的交叉极化风速反演模型不适用于Sentinel-1交叉极化影像的风速反演;SAR风场反演的空间尺度效应鲜有研究。为此,本文重点围绕着以上问题展开研究。最后以浙江和福建省近海作为研究区,评估利用SAR影像进行中国近海风能资源调查的可行性。本文的主要研究内容和结论如下:（1）同极化SAR风速反演模式函数的优选。本文基于710景Sentinel-1干涉宽幅（Interferometric Wide-swath,IW）模式垂直发射垂直接收（Vertical Transmitting and Vertical Receiving,VV）极化影像,对比了 CMOD4、CMOD-IFR2、CMOD5 和 CMOD5.N 等 C 波段模式函数（C-band Model,CMOD）的性能,结果表明在0～25m/s风速区间内,CMOD5.N为较优的风速反演模型,...
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：157 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１．１所示，论文的主要内容和章节安排具体如下：??第一章为绪论
?ｉ?ｉ??图１．２本文使用到的中国浙江省和福建省近海的浮标站点分布??１７０°?Ｗ?１６０°?Ｗ?１５０°?Ｗ?１４０°?Ｗ?１３０°?Ｗ?１２０°?Ｗ??Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??？?—??ａ??５０ｏＮ－?■??丨?８??參ＳＩ?ＶＶ极化ＳＡＲ风场反演模型比较参考站点??Ｏ?ＳＩ?ＶＶ极化ＳＡＲ风场反演空间尺度效应研究参考站点?￥??４ｎ〇?Ｎ．?门Ｓ１ＨＨ极化ＳＡＲ风场反演模型比较?？?＿??Ｕ与风场反演空间尺度效应研究参考站点?＊??ｘ?ＳＩ?ＶＨ极化ＳＡＲ风场反演模型验证参考站点?１??？?Ｒ２Ｃ－２ＰＯ模型优选参考站点?？?ｕ??ａ？??３〇°Ｎ－?．?■??为?因??２０。Ｎ－?ａ?－??ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ??图１．３本文使用到的美国和加拿大西部浮标站点的分布??Ｓ１表示Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－１，?Ｒ２表示ＲＡＤＡＲＳＡＴ－２，?Ｃ－２ＰＯ为Ｃ波段交叉极化海洋模型??２３??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ASCAT风场数据的中国近海风能资源评估[J]. 许遐祯,郭乔影,李正泉,黄敬峰. 气象科学. 2017(06)
[2]基于CCMP风场的中国近海风能资源的长期变化分析[J]. 高成志,郑崇伟,陈璇. 海洋预报. 2017(05)
[3]“蓝色粮仓”服务模式建设的基本构想与策略[J]. 白园园,李想,韩立民. 世界农业. 2017(08)
[4]同极化Radarsat-2数据的海面风速反演研究[J]. 韩冰,许遐祯,刘焕彬,张康宇,郭乔影,黄敬峰,王秀珍. 遥感技术与应用. 2017(03)
[5]基于CCMP卫星资料的中国海域风能资源分析[J]. 肖晶晶,李正泉,郭芬芬,马浩. 海洋预报. 2017(01)
[6]基于长时间序列ASAR数据的近海风场反演[J]. 张康宇,王苏娟,郭乔影,李正泉,韩冰,王秀珍,黄敬峰. 遥感技术与应用. 2016(06)
[7]中国近海风能资源评估研究进展[J]. 姜波,刘富铀,汪小勇,杜敏,徐辉奋,张榕,丁杰,石勇,蔡晓晴. 高技术通讯. 2016(Z1)
[8]海上风能资源观测与评估研究进展[J]. 李正泉,宋丽莉,马浩,冯涛,王阔. 地球科学进展. 2016(08)
[9]地面数据模拟计算风能参数的合理性分析[J]. 高健,李正泉,郭乔影,黄敬峰,王秀珍. 可再生能源. 2016(07)
[10]基于ERA-interim资料中国近海风能资源时空分布[J]. 孙稚权,项杰,管玉平. 海洋预报. 2016(03)
博士论文
[1]近岸海洋风能的星载SAR遥感技术及应用研究[D]. 常俊芳.中国海洋大学 2012
[2]合成孔径雷达提取海面风、浪信息研究[D]. 宋贵霆.中国科学院研究生院（海洋研究所） 2007
本文编号：3440540
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：157 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１．１所示，论文的主要内容和章节安排具体如下：??第一章为绪论
?ｉ?ｉ??图１．２本文使用到的中国浙江省和福建省近海的浮标站点分布??１７０°?Ｗ?１６０°?Ｗ?１５０°?Ｗ?１４０°?Ｗ?１３０°?Ｗ?１２０°?Ｗ??Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??？?—??ａ??５０ｏＮ－?■??丨?８??參ＳＩ?ＶＶ极化ＳＡＲ风场反演模型比较参考站点??Ｏ?ＳＩ?ＶＶ极化ＳＡＲ风场反演空间尺度效应研究参考站点?￥??４ｎ〇?Ｎ．?门Ｓ１ＨＨ极化ＳＡＲ风场反演模型比较?？?＿??Ｕ与风场反演空间尺度效应研究参考站点?＊??ｘ?ＳＩ?ＶＨ极化ＳＡＲ风场反演模型验证参考站点?１??？?Ｒ２Ｃ－２ＰＯ模型优选参考站点?？?ｕ??ａ？??３〇°Ｎ－?．?■??为?因??２０。Ｎ－?ａ?－??ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ??图１．３本文使用到的美国和加拿大西部浮标站点的分布??Ｓ１表示Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－１，?Ｒ２表示ＲＡＤＡＲＳＡＴ－２，?Ｃ－２ＰＯ为Ｃ波段交叉极化海洋模型??２３??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ASCAT风场数据的中国近海风能资源评估[J]. 许遐祯,郭乔影,李正泉,黄敬峰. 气象科学. 2017(06)
[2]基于CCMP风场的中国近海风能资源的长期变化分析[J]. 高成志,郑崇伟,陈璇. 海洋预报. 2017(05)
[3]“蓝色粮仓”服务模式建设的基本构想与策略[J]. 白园园,李想,韩立民. 世界农业. 2017(08)
[4]同极化Radarsat-2数据的海面风速反演研究[J]. 韩冰,许遐祯,刘焕彬,张康宇,郭乔影,黄敬峰,王秀珍. 遥感技术与应用. 2017(03)
[5]基于CCMP卫星资料的中国海域风能资源分析[J]. 肖晶晶,李正泉,郭芬芬,马浩. 海洋预报. 2017(01)
[6]基于长时间序列ASAR数据的近海风场反演[J]. 张康宇,王苏娟,郭乔影,李正泉,韩冰,王秀珍,黄敬峰. 遥感技术与应用. 2016(06)
[7]中国近海风能资源评估研究进展[J]. 姜波,刘富铀,汪小勇,杜敏,徐辉奋,张榕,丁杰,石勇,蔡晓晴. 高技术通讯. 2016(Z1)
[8]海上风能资源观测与评估研究进展[J]. 李正泉,宋丽莉,马浩,冯涛,王阔. 地球科学进展. 2016(08)
[9]地面数据模拟计算风能参数的合理性分析[J]. 高健,李正泉,郭乔影,黄敬峰,王秀珍. 可再生能源. 2016(07)
[10]基于ERA-interim资料中国近海风能资源时空分布[J]. 孙稚权,项杰,管玉平. 海洋预报. 2016(03)
博士论文
[1]近岸海洋风能的星载SAR遥感技术及应用研究[D]. 常俊芳.中国海洋大学 2012
[2]合成孔径雷达提取海面风、浪信息研究[D]. 宋贵霆.中国科学院研究生院（海洋研究所） 2007
本文编号：3440540
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