基于RS技术的三明市林业资源调查与持续发展策略研究

发布时间：2021-10-30 23:51

　　为掌握林业资源动态变化情况,根据2009年TM影像资料和2018年ZY-3影像资料,从建筑用地、林地、耕地、水体4个方面分析三明市内景观变化情况和原因。结果表明,2008年以来,三明市林地面积持续增长,但林业景观斑块分布不均匀、林业景观破碎度持续增加、林业资源丰富度不断降低。提出了推动三明市林业生态网络系统建设,推进林业景观布局,推动生物多样性发展等林业资源持续发展策略。 

【文章来源】：林业调查规划. 2020,45(05)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

2009年RS影像FLAASH校正前后

2018年RS影像FLAASH校正前后

2018年影像裁剪及融合后的图像

【参考文献】：
期刊论文
[1]森林类型遥感分类及变化监测研究进展[J]. 颜伟,周雯,易利龙,田昕.  遥感技术与应用. 2019(03)
[2]红松无性系和优树种子性状及营养成分分析[J]. 王玮槐,陈雨桐,党乾顺,侯丹,李志新,张含国,王金宁,赵长海.  森林工程. 2019(02)
[3]森林植被遥感监测影像最佳分辨率选择[J]. 周静平,李存军,胡海棠,陶欢,彭代亮,谢春春,葛艳.  浙江农林大学学报. 2018(04)
[4]森林生态系统遥感监测技术研究进展[J]. 何兴元,任春颖,陈琳,王宗明,郑海峰.  地理科学. 2018(07)
[5]利用随机森林的高分一号遥感数据进行城市用地分类[J]. 郭玉宝,池天河,彭玲,刘吉磊,杨丽娜.  测绘通报. 2016(05)
[6]中国电磁监测试验卫星工程研制进展[J]. 王兰炜,申旭辉,张宇,张兴国,胡哲,颜蕊,袁仕耿,朱兴鸿.  地震学报. 2016(03)
[7]基于多分辨率遥感数据与随机森林算法的土壤有机质预测研究[J]. 王茵茵,齐雁冰,陈洋,解飞.  土壤学报. 2016(02)
[8]基于资源三号影像的森林蓄积量估测遥感因子选择[J]. 王佳,尹华丽,王晓莹,冯仲科.  中南林业科技大学学报. 2015(12)
[9]“把”字句的自动释义与句式变换研究[J]. 王璐璐,孙薇薇,袁毓林.  计算机工程与应用. 2015(19)
[10]福建三明马尾松天然林空间结构特征研究[J]. 孟楚,郑小贤.  西北林学院学报. 2015(05)



本文编号：3467650