小型中上层海洋鱼类资源评估研究进展

发布时间：2021-11-09 07:11

　　小型中上层海洋鱼类是重要的渔业资源,目前其捕捞产量约占到全球海洋渔获量二分之一。小型中上层海洋鱼类具有生命周期短、生长速度快、分布不均匀、易受环境因素影响等生物学特点,近年来,一些小型中上层海洋鱼类渔获量出现下降趋势,为保证其资源的可持续利用,对其进行准确的资源评估研究和制定合理有效的管理策略显得尤为重要。以文献计量统计分析为基础,对20多年来应用于小型中上层海洋鱼类资源评估的模型方法以及所需数据类型进行归纳与回顾,同时对模型中重要的参数估计、不确定性来源进行总结。分析认为,由于缺乏完整、准确的生物学信息导致无法对小型中上层海洋鱼类使用传统的资源评估方法进行评估,因此,其资源评估研究仍处在发展阶段。建议今后研究中应开展以下工作:1)努力提高现有模型的评估精度,尽可能考虑更多影响因素; 2)要进行长期系统的渔业资源独立调查; 3)充分利用体长等易获得数据,开发体长结构模型和基于生态系统的评估模型,降低模型选择的局限性。 

【文章来源】：海洋渔业. 2019,41(01)北大核心CSCD

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 小型中上层海洋鱼类资源评估文献计量分析
2 小型中上层海洋鱼类生物学特点
3 适用于小型中上层海洋鱼类的资源评估模型
    3.1 剩余产量模型 (surplus production model)
    3.2 延迟差分模型 (delay-difference models)
    3.3 Delury模型
    3.4 年龄结构模型 (age-structured model)
        3.4.1 实际种群分析 (virtual population analysis, VPA)
        3.4.2 统计年龄结构模型 (statistical catch-at-age models)
        3.4.3 综合年龄结构模型 (integrated catch-at-age analysis, ICA)
4 重要参数的估算与不确定性来源
5 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]中东大西洋中部海域小型中上层鱼类集群形态与时空分布特征[J]. 张吉昌,李显森,赵宪勇,应一平.  海洋渔业. 2017(06)
[2]运用SS3评估东太平洋大眼金枪鱼（Thunnus obesus）资源——复杂模型和简化模型的比较[J]. 朱江峰.  渔业科学进展. 2017(03)
[3]Application of a Bayesian method to data-poor stock assessment by using Indian Ocean albacore （Thunnus alalunga） stock assessment as an example[J]. GUAN Wenjiang,TANG Lin,ZHU Jiangfeng,TIAN Siquan,XU Liuxiong.  Acta Oceanologica Sinica. 2016(02)
[4]渔业资源评估模型的研究现状与展望[J]. 官文江,田思泉,朱江峰,陈新军.  中国水产科学. 2013(05)
[5]基于贝叶斯方法的东、黄海鲐资源评估及管理策略风险分析[J]. 李纲,陈新军,官文江.  水产学报. 2010(05)
[6]应用体长结构VPA评估东海西部日本鲭种群资源量[J]. 严利平,李建生,凌建忠,叶孙忠,张洪亮.  渔业科学进展. 2010(02)



本文编号：3484869