喀斯特地区水资源系统的诊断分析

发布时间：2021-11-21 11:41

　　针对喀斯特地区水资源系统存在的问题,运用熵权因子分析方法分析了喀斯特地区水资源系统的主要影响因子,并通过综合得分结果对喀斯特地区水资源系统进行诊断分析。结果表明:喀斯特地区的主要影响因子有人类活动影响因子、水量因子和水资源脆弱性因子;从年际变化来看,喀斯特地区水资源系统整体状态在波动中表现出良好的发展趋势,其中2001、2003和2006年水资源系统状态较低,2014和2015年得分较高,水资源系统状态明显好转;可见,人类活动下的经济发展模式和环境生态的保护、基础水利设施的完善是保证喀斯特地区水资源安全利用的前提,而且能够有利于积极应对异常气候变化下对水资源量的影响。 

【文章来源】：重庆工商大学学报(自然科学版). 2019,36(06)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究方法
    1.1 因子分析
    1.2 熵权法
    1.3 综合得分
2 研究区域概况及数据来源
3 喀斯特地区水资源系统诊断分析
    3.1 影响因素
    3.2 影响因子的选取
    3.3 诊断及分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于效用风险熵的多情景混合型风险决策方法及应用[J]. 宋之杰,王浩,赵红美,陈业华.  系统工程与电子技术. 2018(12)
[2]基于MIV-BP型的喀斯特地区水资源安全影响因素分析[J]. 刘丽颖,官冬杰,杨清伟,苏维词.  水土保持通报. 2017(05)
[3]贵州喀斯特高原水资源压力时空变化分析[J]. 杨江州,许幼霞,周旭,牛潜,陈海喜.  人民珠江. 2017(07)
[4]基于PESBR模型的岩溶地区城市水资源安全评价——以贵阳市为例[J]. 杨振华,苏维词,李威.  贵州师范大学学报(自然科学版). 2016(05)
[5]贵州省近50年降水量时空分布及变化特征[J]. 徐建新,陈学凯,黄鑫,雷宏军,张泽中.  水电能源科学. 2015(02)
[6]基于熵权集对耦合模型的表层岩溶带“二元”水资源安全评价[J]. 张凤太,王腊春,苏维词,杨齐祺.  水力发电学报. 2012(06)
[7]黔南喀斯特峰丛洼地区水资源问题分析与对策[J]. 朱生亮,江波,吴克华.  农业环境与发展. 2012(04)
[8]基于联系数的流域水安全评价模型[J]. 金菊良,吴开亚,魏一鸣.  水利学报. 2008(04)
[9]基于指标体系的水安全评价方法研究[J]. 王顺久,李跃清,丁晶.  中国农村水利水电. 2007(02)
[10]基于灰关联熵的喀斯特地区枯水资源演化趋势的探讨——以贵阳地区为例[J]. 戴洪刚,梁虹,黄法苏,贺中华.  中国岩溶. 2006(01)



本文编号：3509447