基于群团抽样技术的森林资源监测方案研究

发布时间：2021-11-22 22:33

　　为探索适合我国森林资源实情的监测抽样新技术,借鉴美国森林资源年度监测技术方案,以北京市延庆区为研究区,进行森林蓄积量群团抽样试验研究。首先在美国森林资源年度监测体系基础上,根据所选研究区域的森林资源分布状况,确定适宜的正六边形抽样框架尺度以及抽样比例,在抽选的正六边形抽样框架内布设圆形群团样地并进行实地调查,从而获取研究区当年森林蓄积量信息。结果表明,采用正六边形抽样框架在北京市延庆区开展森林资源年度监测的适宜面积为2 338 hm²,边长为3 000 m,最适抽样比例为66%;根据所设计的群团抽样方案进行实地调查获取延庆区2016年的森林蓄积量为16. 6 m3/hm²,抽样调查精度达85. 4%,符合《国家森林资源连续清查技术规定》对抽样精度的要求,验证了基于圆形群团样地在我国区、县级尺度上开展森林资源监测的可行性。 

【文章来源】：农业机械学报. 2019,50(02)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究区及实验数据
    1.1 研究区概况
    1.2 数据来源
2 研究方法
    2.1 抽样框架
    2.2 抽样比例
    2.3 圆形群团样地的布设
    2.4 基于圆形群团样地的森林蓄积量监测
3 结果与分析
    3.1 正六边形抽样框架研究结果
    3.2 抽样比例研究结果
    3.3 基于圆形群团样地的森林蓄积量年度监测结果
4 讨论
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于辅助信息的森林蓄积量空间模拟[J]. 王海宾,彭道黎,范应龙,李伟涛,张超.  农业机械学报. 2016(06)
[3]全国森林面积和森林蓄积年度出数方法探讨[J]. 王雪军,张煜星,黄国胜,马炜,曾伟生.  江西农业大学学报. 2016(01)
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[10]全国森林资源年度出数方法探讨[J]. 曾伟生.  林业资源管理. 2013(01)



本文编号：3512564