ENSO现象对东南太平洋智利竹■鱼资源丰度及其渔场变动的影响
发布时间：2021-12-10 00:43
ENSO（El Ni■o-southern oscillation）是目前全球已知的最大海-气相互作用现象,对渔业生产具有重要影响。根据2003—2016年我国东南太平洋智利竹■鱼渔捞日志资料,结合Ni■o 3. 4区海表温度距平值（SSTA）分析智利竹■鱼渔场资源丰度和时空分布。结果表明:智利竹■鱼渔场重心变化与ENSO现象存在着显著相关性,Ni■o 3. 4区SSTA与经度重心的关联度为0. 700,与纬度重心的关联度为0. 726,与CPUE月间变化的关联度为0. 520,与CPUE年间变化的关联度为0. 703。厄尔尼诺期间,渔场重心存在向西北移动的趋势,其CPUE高于正常月份平均值;拉尼娜期间,渔场重心存在向东南移动的趋势,其CPUE低于正常月份平均值。
【文章来源】：上海海洋大学学报. 2019,28(02)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
-201‘年各月份作业渔场重心变化图
、2004年4—6月、2005—2006年4—8月、2007年4—6月、2008年7—8月、2009年4—6月、2010年4—5月、2011年6月、2012—2014年4—8月、2016年6—7月;当月SSTA≥0．5℃，为厄尔尼诺月份:2003年7—8月、2009年7—8月、2015年4—8月、2015年4—5月;当月SSTA≤－0．5℃，为拉尼娜月份:2007年7—8月、2008年4—6月、2010年6—8月、2011年4—5月和7—8月、2016年8月。图12003—2016年ENSO时间序列分布图Fig．1TimesequencechangeinENSOindexfrom2003to20162．2厄尔尼诺和拉尼娜现象对东南太平洋智利竹鱼渔场变动的影响厄尔尼诺和拉尼娜现象对东南太平洋智利竹鱼渔场变动的影响如图2所示，各年4月渔场主要分布在42°S～45°S、80°W～90°W;5月渔场主要分布在41°S～44°S、80°W～93°W;6月渔场主要分布在38°S～42°S、78°W～98°W;7月渔场主要分布在37°S～41°S、78°W～88°W;8月渔场主要分布在28°S～38°S、76°W～96°W。由于9月至翌年3月属于生产淡季，作业较少，数据不充足，考虑到数据的连贯性，本文选取4月至8月进行分析。结果表明(图3)，ENSO指数与智利竹鱼作业渔场经度重心关联度为0．700，与纬度重心关联度为0．726。2．3厄尔尼诺/拉尼娜现象对东南太平洋智利竹鱼资源丰度的影响2．3．1厄尔尼诺/拉尼娜现象与CPUE月间变化关系通过表1我们可以看出，本文统计的70个月中，正常月份数量为46个，厄尔尼诺月份数量为11个，拉尼娜月份数?
为11．85t/h。2010(5．58t/h)、2012(4．50t/h)和2013年(6．40t/h)CPUE明显低于2003—2016年CPUE平均值(8．21t/h)。2003(8．07t/h)、2007(9．18t/h)、2014(7．51t/h)、2015(9．10t/h)和2016年(7．32t/h)CPUE接近平均值(8．21t/h)。2004(9．47t/h)、2005(8．98t/h)、2008(10．54t/h)和2009年(9．76t/h)CPUE明显大于平均值(8．21t/h)。CPUE年间变化与ENSO指数关联度为0．703。图4ENSO指数与CPUE月间变化关系图Fig．4TherelationshipbetweenENSOindexandmonthchangeofCPUE3讨论3．1ENSO现象对东南太平洋智利竹鱼渔场空间分布的影响ENSO是目前全球已知影响最大的年际气候现象，虽然其海气耦合过程主要集中在赤道太平洋附近，但可以通过大气桥对远离赤道太平洋的其他海域造成非常明显的影响［32-33］。392
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色系统的秘鲁鳀资源量预测模型的构建[J]. 段丁毓,陈芃,陈新军,秦传新. 上海海洋大学学报. 2018(02)
[2]厄尔尼诺与南方涛动事件对皖西地区降水的影响[J]. 侯建华,代滇,龚美玲,金晶,陆建兵,郑天柱. 科学技术与工程. 2018(05)
[3]智利竹筴鱼渔场海表温度及叶绿素浓度分布特征[J]. 杨嘉樑,黄洪亮,刘健,李灵智,屈泰春,陈帅,饶欣. 中国农业科技导报. 2017(10)
[4]东南太平洋智利竹筴鱼生物学特征与个体繁殖力研究[J]. 阮行建,邹晓荣,张敏,李玉伟. 海洋通报. 2017(03)
[5]不同气候模态下西北太平洋柔鱼渔场环境特征分析[J]. 余为,陈新军,易倩. 水产学报. 2017(04)
[6]小黄鱼形态性状与体质量的灰色关联分析[J]. 刘峰,楼宝,陈睿毅,詹炜,陈琳,徐冬冬,王立改,徐麒翔,马涛. 上海海洋大学学报. 2017(01)
[7]厄尔尼诺/拉尼娜现象对中西太平洋鲣资源丰度的影响[J]. 陈洋洋,陈新军. 上海海洋大学学报. 2017(01)
[8]1999—2011年东、黄海鲐资源丰度年间变化分析[J]. 王从军,邹莉瑾,李纲,陈新军. 水产学报. 2014(01)
[9]东南太平洋智利竹筴鱼渔场及单位捕捞努力量的时空分布[J]. 张衡,张胜茂. 生态学杂志. 2011(06)
[10]2009年秋冬季东南太平洋智利竹筴鱼的渔业生物学特征[J]. 张衡,樊伟. 海洋渔业. 2010(03)
本文编号：3531602
【文章来源】：上海海洋大学学报. 2019,28(02)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
-201‘年各月份作业渔场重心变化图
、2004年4—6月、2005—2006年4—8月、2007年4—6月、2008年7—8月、2009年4—6月、2010年4—5月、2011年6月、2012—2014年4—8月、2016年6—7月;当月SSTA≥0．5℃，为厄尔尼诺月份:2003年7—8月、2009年7—8月、2015年4—8月、2015年4—5月;当月SSTA≤－0．5℃，为拉尼娜月份:2007年7—8月、2008年4—6月、2010年6—8月、2011年4—5月和7—8月、2016年8月。图12003—2016年ENSO时间序列分布图Fig．1TimesequencechangeinENSOindexfrom2003to20162．2厄尔尼诺和拉尼娜现象对东南太平洋智利竹鱼渔场变动的影响厄尔尼诺和拉尼娜现象对东南太平洋智利竹鱼渔场变动的影响如图2所示，各年4月渔场主要分布在42°S～45°S、80°W～90°W;5月渔场主要分布在41°S～44°S、80°W～93°W;6月渔场主要分布在38°S～42°S、78°W～98°W;7月渔场主要分布在37°S～41°S、78°W～88°W;8月渔场主要分布在28°S～38°S、76°W～96°W。由于9月至翌年3月属于生产淡季，作业较少，数据不充足，考虑到数据的连贯性，本文选取4月至8月进行分析。结果表明(图3)，ENSO指数与智利竹鱼作业渔场经度重心关联度为0．700，与纬度重心关联度为0．726。2．3厄尔尼诺/拉尼娜现象对东南太平洋智利竹鱼资源丰度的影响2．3．1厄尔尼诺/拉尼娜现象与CPUE月间变化关系通过表1我们可以看出，本文统计的70个月中，正常月份数量为46个，厄尔尼诺月份数量为11个，拉尼娜月份数?
为11．85t/h。2010(5．58t/h)、2012(4．50t/h)和2013年(6．40t/h)CPUE明显低于2003—2016年CPUE平均值(8．21t/h)。2003(8．07t/h)、2007(9．18t/h)、2014(7．51t/h)、2015(9．10t/h)和2016年(7．32t/h)CPUE接近平均值(8．21t/h)。2004(9．47t/h)、2005(8．98t/h)、2008(10．54t/h)和2009年(9．76t/h)CPUE明显大于平均值(8．21t/h)。CPUE年间变化与ENSO指数关联度为0．703。图4ENSO指数与CPUE月间变化关系图Fig．4TherelationshipbetweenENSOindexandmonthchangeofCPUE3讨论3．1ENSO现象对东南太平洋智利竹鱼渔场空间分布的影响ENSO是目前全球已知影响最大的年际气候现象，虽然其海气耦合过程主要集中在赤道太平洋附近，但可以通过大气桥对远离赤道太平洋的其他海域造成非常明显的影响［32-33］。392
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色系统的秘鲁鳀资源量预测模型的构建[J]. 段丁毓,陈芃,陈新军,秦传新. 上海海洋大学学报. 2018(02)
[2]厄尔尼诺与南方涛动事件对皖西地区降水的影响[J]. 侯建华,代滇,龚美玲,金晶,陆建兵,郑天柱. 科学技术与工程. 2018(05)
[3]智利竹筴鱼渔场海表温度及叶绿素浓度分布特征[J]. 杨嘉樑,黄洪亮,刘健,李灵智,屈泰春,陈帅,饶欣. 中国农业科技导报. 2017(10)
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[6]小黄鱼形态性状与体质量的灰色关联分析[J]. 刘峰,楼宝,陈睿毅,詹炜,陈琳,徐冬冬,王立改,徐麒翔,马涛. 上海海洋大学学报. 2017(01)
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[8]1999—2011年东、黄海鲐资源丰度年间变化分析[J]. 王从军,邹莉瑾,李纲,陈新军. 水产学报. 2014(01)
[9]东南太平洋智利竹筴鱼渔场及单位捕捞努力量的时空分布[J]. 张衡,张胜茂. 生态学杂志. 2011(06)
[10]2009年秋冬季东南太平洋智利竹筴鱼的渔业生物学特征[J]. 张衡,樊伟. 海洋渔业. 2010(03)
本文编号：3531602
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