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基于Logistic关联分析的水资源承载力评价

发布时间:2021-12-10 22:08
  区域水资源承载力评价是开展水资源承载力监测预警的重要基础。为定量评价区域水资源承载状况及时空演变特征,将区域水资源承载力系统分解为承载支撑力、承载压力和承载调控力3个子系统,采用Logistic关联模型计算了不同子系统与不同承载等级之间的联系数,再用风险矩阵综合各子系统的水资源承载力评价结果,形成基于Logistic关联分析的区域水资源承载力评价方法。将上述方法应用于安徽省水资源承载力评价中,结果表明:①安徽省水资源承载力整体呈变好的发展趋势,皖北大部分地区呈现超载状态,皖中处在临界超载状态,皖南处在可载状态,水资源承载状况由北往南逐渐好转;②安徽省水资源承载支撑力子系统皖南地区优于皖中和皖北地区,压力子系统皖北地区优于皖中和皖南地区,调控力子系统皖中和皖南地区较好。

【文章来源】: 人民黄河. 2019,41(12)北大核心

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
1 基于Logistic灰关联分析的水资源承载力评价方法构建
    1.1 评价指标及等级标准体系建立
    1.2 Logistic曲线
    1.3 Logistic灰关联模型构建步骤
2 实例研究
3 结 论


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于灰色关联度和联系数耦合的农业旱灾脆弱性评价和诊断研究 [J]. 金菊良,张浩宇,陈梦璐,崔毅,宁少尉.  灾害学. 2019(01)
[2]基于联系数的区域水资源承载力诊断指标组合预测研究 [J]. 李辉,卞锦宇,周婷,金菊良,张礼兵.  华北水利水电大学学报(自然科学版). 2018(03)
[3]基于集对分析和风险矩阵的水资源承载力评价方法 [J]. 金菊良,陈磊,陈梦璐,郦建强,张礼兵,董涛.  人民长江. 2018(07)
[4]基于联系数的区域水资源承载力评价与诊断分析方法 [J]. 金菊良,沈时兴,郦建强,崔毅,吴成国.  华北水利水电大学学报(自然科学版). 2018(01)
[5]水资源承载力理论基础探析:定义内涵与科学问题 [J]. 王建华,姜大川,肖伟华,陈琰,胡鹏.  水利学报. 2017(12)
[6]基于联系数的安徽省水资源承载力动态诊断评价研究 [J]. 李辉,金菊良,吴成国,张礼兵.  南水北调与水利科技. 2018(01)
[7]水资源集对分析理论与应用研究进展 [J]. 金菊良,沈时兴,潘争伟,汪明武,崔毅.  华北水利水电大学学报(自然科学版). 2017(04)
[8]基于压力—状态—响应模型的城市水资源承载力评价指标体系构建研究 [J]. 刘雅玲,罗雅谦,张文静,吴悦颖,王强.  环境污染与防治. 2016(05)
[9]水害损失函数与洪涝损失评估 [J]. 陈敏建,周飞,马静,陈根发,倪红珍,胡雅杰.  水利学报. 2015(08)
[10]水资源承载力综合评价的变权灰色关联模型 [J]. 康艳,宋松柏.  节水灌溉. 2014(03)

硕士论文
[1]基于承载过程的区域水资源承载力动态评价[D]. 董涛.合肥工业大学. 2018
[2]基于隐性知识的方案评价方法研究[D]. 陈中明.北京理工大学. 2016
[3]Logistic回归模型分析综述及应用研究[D]. 尹建杰.黑龙江大学. 2011



本文编号:3533479

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