变化环境下海城市水资源安全形势分析

发布时间：2022-01-12 08:57

　　根据2020―2050年变化环境下海城城市降水量资料,利用降尺度法和大气环流模式对海城市水资源安全形势进行预测分析,分析中还对水资源安全系数运用SPI法进行了逐年计算。其分析结果从时间与空间尺度上揭示了水资源安全问题出现频率较高的地区为海城市下辖的乡镇地区,而安全形势较好的为海城市主城区。提出了适当调整产业结构和优化水资源配置,为保证海城市水资源安全、科学制定水资源中长期规划的建议。 

【文章来源】：吉林水利. 2020,(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

海城市历史降水量模拟值和观测值

变化环境下海城市未来降雨量预测

图2 变化环境下海城市未来降雨量预测以重现期为基准将累计概率方程计算结果转化为SPI参数，称为“水资源安全系数”，不同SPI参数取值对应的水资源安全形势等级见表1。从图3可以看出，水资源安全系数在不同变化情境下均呈现出一定的差异。为了能够在整体上揭示其变化特征，采用综合评估法计算各情景平均值。从图3显示的数据变化特征，海城市出现水资源安全问题的时段在整个研究时间范围内的占比达到35%，其中严重不安全事件很容易发生在2029年，而水资源中等不安全时间易在2036年和2045年出现。海城市主城区出现水资源安全问题的时段在整个研究时间范围内的占比达到51%，未来将面临着更为严峻的水资源安全形势，其中极度不安全事件很容易发生在2029年，而水资源中等不安全时间易在2021年、2025年和2036年出现。海城市下辖的乡镇地区出现水资源安全问题的时段在整个研究时间范围内的占比达到50%，水资源安全形势与主城区相差不大，安全形势严重程度有所下降，其中水资源不安全事件很容易发生在2028年、2035年和2042年，而水资源中等不安全时间易发生于2020年、2023年、2035年、2040年和2048年。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3584487