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空间关联与溢出效应:工业生态创新对资源环境承载力的影响研究

发布时间:2022-01-14 19:45
  采用DEA-SBM模型测算各省市工业生态创新效率,信息熵技术度量各地资源环境承载力水平,空间Durbin模型和偏微分方法分析二者空间关联及溢出效应。研究发现:四种不同空间权重矩阵下的工业生态创新效率直接、间接与总效应系数都为正,并通过1%显著性检验,由此证明工业生态创新是资源环境承载力提升的主要因素之一。此外,区域内的人口密度、环境规制及开发强度对资源环境承载力具有显著正向影响;城镇化水平、对外开放水平与科技水平具有显著负向影响。 

【文章来源】:财经理论与实践. 2020,41(01)北大核心CSSCI

【文章页数】:8 页

【文章目录】:
一、引 言
二、文献回顾
三、工业生态创新对资源环境承载力的影响机理
    (一)经济增长效应
    (二)空间溢出效应
四、研究设计与数据来源
    (一)模型设定
    (二)变量说明与数据来源
        1.被解释变量:资源环境承载力(S)。
        2.核心解释变量:工业生态创新效率(UE),通过构建DEA-SBM模型进行测度。
        3.控制变量。
五、实证研究结果
    (一)资源环境承载力评价结果
    (二)工业生态创新效率评价结果
    (三)空间计量结果分析
        1.空间自相关分析。
        2.空间杜宾模型结果分析。
六、结论及政策建议


【参考文献】:
期刊论文
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[2]地区竞争下环境税对企业绿色技术创新的影响研究[J]. 李香菊,贺娜.  中国人口·资源与环境. 2018(09)
[3]基于PLS-PATH方法的科技创新对资源利用绩效边际效应测度与分析[J]. 张乐勤,陈素平.  世界科技研究与发展. 2018(03)
[4]资源环境承载力研究:从单要素承载力研究走向综合研究(英文)[J]. 封志明,孙通,杨艳昭,闫慧敏.  Journal of Resources and Ecology. 2018(02)
[5]区域资源环境综合承载力研究进展与展望[J]. 吕一河,傅微,李婷,刘源鑫.  地理科学进展. 2018(01)
[6]制度和政策不确定性下的创新决策与经济增长过程[J]. 文建东,冯伟东.  财经理论与实践. 2018(01)
[7]中国省域工业绿色技术创新产出的时空演化及影响因素:基于30个省域数据的实证研究[J]. 李婉红.  管理工程学报. 2017(02)
[8]产业政策、市场竞争与资源错配[J]. 王文,孙早,牛泽东.  经济学家. 2014(09)
[9]国外企业可持续发展创新研究综述及展望[J]. 谢宗杰,Jeremy Hall,Ian McCarthy.  科技进步与对策. 2012(24)



本文编号:3589100

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