基于改进遗传算法的区域水资源优化配置

发布时间：2022-08-04 14:50

　　针对区域水资源优化配置存在的多目标性,充分考虑区域供水效益、整体缺水量及地下水开采量多个目标,以用户需水量和区域供水量等为约束条件,建立适用于多水源、多用户的区域水资源优化配置模型。在模型求解方面,为避免传统遗传算法过早收敛问题,提出基于实数编码多种群遗传算法。现以都江堰6个子灌区为例,运用该算法对模型进行求解,得到水资源优化配置结果。其优化配置结果可对未来该区域水资源调配工作提供一定的理论依据,同时所建立的水资源优化配置模型通过修改约束参数,可供其它地区进行水资源调配使用。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 概述
2 实数编码多种群遗传算法
3 水资源优化配置模型的建立及求解思路
    3.1 决策变量
    3.2 目标函数
    3.3 约束条件
    3.4 模型求解
4 实例计算
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多种群遗传算法的含分布式电源的配电网故障区段定位算法[J]. 刘鹏程,李新利.  电力系统保护与控制. 2016(02)
[2]区域多水源多用户水资源优化配置研究[J]. 高亮,张玲玲.  节水灌溉. 2015(03)
[3]区域水资源的优化配置模型[J]. 孙志林,夏珊珊,许丹,叶桢.  浙江大学学报(工学版). 2009(02)
[4]基于多目标遗传算法的水资源优化配置[J]. 陈南祥,李跃鹏,徐晨光.  水利学报. 2006(03)
[5]灌区水资源承载力的多级模糊综合评判[J]. 杜发兴,梁川,桃春华.  中国农村水利水电. 2005(10)
[6]基于实数编码的多种群并行遗传算法研究[J]. 邹琳,夏巨谌,胡国安.  小型微型计算机系统. 2004(06)

博士论文
[1]区域水资源合理配置及方案综合效益评价研究[D]. 屈国栋.浙江大学 2013
[2]基于遗传算法的挤压模具多目标优化设计与研究[D]. 邹琳.华中科技大学 2004



本文编号：3669741