西北太平洋秋刀鱼（Cololabis saira）资源评估研究

发布时间：2022-12-11 02:07

　　秋刀鱼（Cololabis saira）是一种海洋小型中上层洄游性经济鱼类,主要分布海域为北太平洋温带和亚热带水域,其资源丰富,秋刀鱼渔业已成为西北太平洋海域重要的渔业之一。秋刀鱼因其重要的生态地位和经济价值得到了许多国家和地区的广泛关注。目前,中国大陆、中国台湾、日本、俄罗斯、韩国以及瓦努阿图等是在西北太平洋海域从事秋刀鱼生产的主要国家和地区。1990年以来,秋刀鱼总产量逐渐增高,1998年和1999年的产量分别为15.8×10~4 t及16.0×10~4 t,2008年产量已经达到60.7×10~4 t,2014年产量为最高的62.1×10~4 t。中国大陆于2003年开始秋刀鱼渔业,此后该渔业成为我国重要的远洋渔业之一。随着秋刀鱼渔业的发展,渔船数量不断增加,加上海洋环境以及气候变化的影响,秋刀鱼产量不断增加的同时资源量也出现了一定的年间波动。有效、合理、准确的渔业资源评估是进行科学渔业资源管理的基础,由于缺乏长时间序列的年龄结构数据和不完整的生物学研究使得难以利用标准资源评估模型评估秋刀鱼资源状况。目前,秋刀鱼资源评估研究处于起步阶段,资源评估主要依赖于资源科学调查,但因其消耗... 

【文章页数】：119 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 秋刀鱼生物学特征
        1.1.1 秋刀鱼简介
        1.1.2 秋刀鱼的年龄和生长
        1.1.3 秋刀鱼的繁殖
        1.1.4 秋刀鱼的摄食
        1.1.5 秋刀鱼的分布与行为习性
        1.1.6 秋刀鱼的洄游特性
    1.2 全球秋刀鱼渔业
    1.3 秋刀鱼渔业资源的评估与管理现状
    1.4 海洋小型中上层鱼类的资源评估方法
        1.4.1 海洋小型中上层鱼类生物学特点
        1.4.2 适用于小型中上层海洋鱼类资源评估模型
        1.4.3 重要参数的估算与不确定性来源
        1.4.4 总结与展望
    1.5 问题的提出
    1.6 研究的内容及意义
        1.6.1 研究内容
        1.6.2 技术路线
        1.6.3 研究意义
        1.6.4 论文创新之处
第二章 基于GLM和 GAM模型的西北太平洋秋刀鱼CPUE标准化
    2.1 前言
    2.2 材料与方法
        2.2.1 研究区域
        2.2.2 数据来源
        2.2.3 变量的相互独立性检验
        2.2.4 研究方法
        2.2.5 标准化CPUE的计算
        2.2.6 模型评价
    2.3 结果
        2.3.1 解释变量Ln(CPUE)的统计分布检验
        2.3.2 GLM模型分析
        2.3.3 GAM模型分析
        2.3.4 各解释变量对CPUE的影响
        2.3.5 名义CPUE和标准CPUE比较
    2.4 讨论
        2.4.1 时空效应对西北太平洋秋刀鱼CPUE影响
        2.4.2 环境效应对西北太平洋秋刀鱼CPUE影响
        2.4.3 GLM和 GAM模型对比
        2.4.4 不足与展望
第三章 应用种群统计法估算秋刀鱼内禀增长率
    3.1 前言
    3.2 材料与方法
        3.2.1 Euler–Lotka方法
        3.2.2 生物学数据和模型参数
        3.2.3 情景设置
    3.3 结果
        3.3.1 内禀增长率先验分布
        3.3.2 敏感性分析
    3.4 讨论
第四章 应用Catch-MSY模型评估西北太平洋秋刀鱼资源
    4.1 前言
    4.2 材料与方法
        4.2.1 渔业数据
        4.2.2 Catch-MSY模型
        4.2.3 情景设置
    4.3 结果
        4.3.1 基准方案下Catch-MSY模型结果
        4.3.2 敏感性分析
        4.3.3 不同时间序列对MSY估算结果的影响
    4.4 讨论
        4.4.1 模型选择和模型表现
        4.4.2 敏感性分析
        4.4.3 管理策略
        4.4.4 Catch-MSY模型的不确定性
第五章 基于贝叶斯Schaefer模型的西北太平洋秋刀鱼资源评估和管理
    5.1 前言
    5.2 材料与方法
        5.2.1 数据来源
        5.2.2 剩余产量模型和似然函数
        5.2.3 模型参数先验分布设定
        5.2.4 模型后验分布的计算
        5.2.5 生物参考点
        5.2.6 确定备选管理策略
        5.2.7 资源管理效果评价以及风险分析
    5.3 结果
        5.3.1 模型参数后验分布与先验分布的比较及其估计值
        5.3.2 秋刀鱼资源状况与生物学参考点比较
        5.3.3 秋刀鱼资源管理决策分析
    5.4 讨论
        5.4.1 模型的选择以及模型参数先验和后验概率分析
        5.4.2 西北太平洋秋刀鱼渔业资源开发状况和管理决策
        5.4.3 研究的不足和展望
第六章 基于环境因子的剩余产量模型的西北太平洋秋刀鱼资源评估
    6.1 前言
    6.2 材料与方法
        6.2.1 研究区域
        6.2.2 数据来源
        6.2.3 基于环境因子的剩余产量模型的构建
        6.2.4 模型参数后验分布的计算
        6.2.5 生物学参考点估算
    6.3 结果
        6.3.1 基于环境因子的剩余产量模型结果
        6.3.2 秋刀鱼资源状态
    6.4 讨论与分析
        6.4.1 模型选择和表现
        6.4.2 生物学参考点比较
        6.4.3 资源状况
        6.4.4 模型不确定性
第七章 结论与展望
    7.1 主要结论
    7.2 不足及存在的问题
    7.3 下一步工作
参考文献
博士期间科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]有限数据渔业种群资源评估与管理——以小黄鱼为例[J]. 刘尊雷,袁兴伟,杨林林,严利平,程家骅.  中国水产科学. 2019(04)
[2]北太平洋秋刀鱼生活史和资源渔场研究进展[J]. 花传祥,朱清澄,许巍,宋利明,李非.  中国水产科学. 2019(04)
[3]西北太平洋秋刀鱼主要体征及繁殖特性研究[J]. 李非,朱清澄,花传祥,杨明树.  水产科学. 2019(02)
[4]数据缺乏条件下的渔业资源评估方法研究进展[J]. 耿喆,朱江峰,夏萌,李亚楠.  海洋湖沼通报. 2018(05)
[5]基于贝叶斯Schaefer模型的西北太平洋秋刀鱼资源评估和管理[J]. 石永闯,朱清澄,黄硕琳,花传祥.  渔业科学进展. 2019(05)
[6]基于海上实测的秋刀鱼舷提网沉降和提升性能研究[J]. 石永闯,朱清澄,花传祥,张衍栋.  海洋通报. 2018(04)
[7]渔获量不确定性对印度洋大眼金枪鱼资源评估的影响[J]. 李亚楠,戴小杰,朱江峰,耿喆,夏萌,何珊.  渔业科学进展. 2018(05)
[8]基于渔港抽样调查不同捕捞方式CPUE单位标准化新方法[J]. 陶雅晋,冯波,易木荣,李波,卢伙胜,颜云榕.  渔业科学进展. 2019(02)
[9]基于空间自相关的阿根廷滑柔鱼CPUE标准化研究[J]. 李娜,陈新军,王冉.  海洋学报. 2018(02)
[10]Application of a catch-based method for stock assessment of three important fisheries in the East China Sea[J]. ZHANG Kui,ZHANG Jun,XU Youwei,SUN Mingshuai,CHEN Zuozhi,YUAN Meng.  Acta Oceanologica Sinica. 2018(02)

硕士论文
[1]基于栖息地指数的北太公海秋刀鱼渔情预报的应用研究[D]. 孟令文.上海海洋大学 2017



本文编号：3717939