日本鲐对马群系资源丰度预测研究

发布时间：2023-02-07 21:13

　　利用1973-2016年日本西海水产研究所提供的日本鲐(Scomber Japanicus)对马群系的资源量与渔获量数据,结合产卵场1(SG1, 26°～31°N,122°～127°E)、产卵场2(SG2, 30°～35°N,128°～131°E)、索饵场(FG, 35°～38°N,127°～138°E)的海表面温度、太平洋年代际振荡指数(PDO)和Nino3.4区海表温距平值(SSTA),建立基于灰色系统的日本鲐对马群系资源丰度预测模型。灰色关联和相关系数分析结果显示:选择产卵场2的4月、9月海表面温度和索饵场4月海表面温度作为日本鲐资源丰度关键影响因子。建立的模型有:分别包含产卵场2的4月、9月和索饵场4月的海表面温度3个因子的GM(1,2),GM(1,3),GM(1,4)的7种模型。这7种模型的相对残差Q检验值分别为:0.131 0,0.140 2,0.145 9,0.149 3,0.176 7,0.140 3和0.173 5。结果表明,基于产卵场2的4月海表面温度所建立的GM(1,2)模型是对日本鲐对马群系资源丰度最优预测模型。

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【文章目录】：
1 材料和方法
    1.1 材料来源
    1.2 关键环境因子选取
    1.3 模型建立
2 研究结果
    2.1 海表面温度
    2.2 关键气候因子
    2.3 灰色模型预测资源量
3 讨论与分析
    3.1 日本鲐对马群系历年资源量和渔获量变化
    3.2 灰色预测模型分析
    3.3 各因子影响分析
4 结论



本文编号：3737433