地理空间大数据服务自然资源调查监测的方向分析
发布时间:2023-02-09 19:37
大数据为政府用户、企业用户与个人用户提供前所未有的应用价值和服务能力。针对十九大提出的自然资源调查监测的要求,从数据体系、技术能力和应用需求等方面分析了自然资源调查监测和地理空间大数据的关系,提出了由全天候立体化监测网、自然资源调查监测大数据仓库及自然资源调查监测大数据计算中心和自然资源调查监测大数据服务平台组成的自然资源调查监测地理空间大数据技术架构。同时,指出地理空间大数据服务自然资源调查监测面临获取、融合、知识发现、可视化和可靠性等方面主要挑战。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 自然资源调查监测
1.1 自然资源的基本概念
1.2 自然资源调查监测的目的和任务
2 地理空间大数据与自然资源调查监测的关系
2.1 自然资源调查监测助力构建地理空间大数据的数据体系
2.2 自然资源调查监测需要地理空间大数据的技术能力
2.3 自然资源调查监测催生地理空间大数据的应用需求
3 地理空间大数据服务自然资源调查监测
3.1 全天候立体化监测网
3.2 自然资源调查监测大数据仓库
3.3 自然资源调查监测大数据计算中心
3.4 自然资源调查监测大数据服务平台
4 地理空间大数据服务自然资源调查监测面临的主要挑战
4.1 全天候立体化数据采集技术
4.2 地理空间大数据时空融合技术
4.3 地理空间大数据深度学习与智能化发现技术
4.4 地理空间大数据可视化分析技术
4.5 地理空间大数据可靠性分析技术
5 结束语
本文编号:3739130
【文章页数】:5 页
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0 引言
1 自然资源调查监测
1.1 自然资源的基本概念
1.2 自然资源调查监测的目的和任务
2 地理空间大数据与自然资源调查监测的关系
2.1 自然资源调查监测助力构建地理空间大数据的数据体系
2.2 自然资源调查监测需要地理空间大数据的技术能力
2.3 自然资源调查监测催生地理空间大数据的应用需求
3 地理空间大数据服务自然资源调查监测
3.1 全天候立体化监测网
3.2 自然资源调查监测大数据仓库
3.3 自然资源调查监测大数据计算中心
3.4 自然资源调查监测大数据服务平台
4 地理空间大数据服务自然资源调查监测面临的主要挑战
4.1 全天候立体化数据采集技术
4.2 地理空间大数据时空融合技术
4.3 地理空间大数据深度学习与智能化发现技术
4.4 地理空间大数据可视化分析技术
4.5 地理空间大数据可靠性分析技术
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