基于可变模糊清晰集水资源承载力评价可视化系统研究
发布时间:2023-08-25 22:46
水资源是人类生存和社会发展的物质基础,是21世纪富有战略性的经济资源之一。随着人口增加和社会发展,人类对水资源不合理的开发使国家出现了严重的水问题甚至水资源危机。一个地区的水资源承载情况直接关系到这个地区的人口繁衍和经济发展,因此,对水资源承载力的评价研究具有重要的理论意义和现实意义。 本文以大连市水资源分布为研究对象,基于可变集综合评价理论与聚类模型,对水资源承载力进行了聚类分析和评价,并分别从直接模糊评价和承载力聚类出发,对大连市水资源承载力大小和状态进行分析,最终实现可视化操作。为决策者对现有的水资源优化配置方案进行决策提供数据支持,并为其合理开发利用提供科学依据。 本系统基于可变模糊集理论,以Windows为平台,结合MFC框架与Mapinfo可视化组件,建立了水资源承载力可变集的可视化评估系统,并实现了对2011年大连市9条河流的聚类分析及可视化评估。该系统由可变集评估子系统、聚类子系统和Mapinfo水系图显示子系统组成。整个系统的内部模块及主要功能如下: (1)矩阵及聚类、评估算法运行库:基于Meschach矩阵库,采用C99标准语言,并充分利用该库语法特征及内部高效的内...
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 全球水资源概况
1.1.2 我国水资源概况
1.1.3 大连市水资源概况
1.2 国内外研究现状
1.2.1 水资源承载力近期研究动态
1.2.2 水资源承载力研究方法
1.2.3 Mapinfo在水资源承载力中的应用
1.3 研究目的
1.4 主要研究工作
1.4.1 本文的逻辑结构
1.4.2 本文的研究内容
1.5 本章小结
2 聚类算法的实现
2.1 Meschach矩阵库简介
2.1.1 基本数据结构及函数
2.1.2 运算库环境的建立
2.2 聚类识别算法的实现
2.2.1 Kmeans聚类算法的实现
2.2.2 模糊C均值聚类算法的实现
2.2.3 可变集聚类算法的实现
2.3 本章小结
3 可变集及水资源承载力评价模型
3.1 可变集简介
3.1.1 可变集的研究现状
3.1.2 可变集的基本概念
3.1.3 可变集评价模型
3.1.4 水资源承载力评价指标体系
3.2 大连市水资源承载力评价实例
3.2.1 大连市淡水水质概况
3.2.2 大连市水资源承载力评估
3.3 大连市水资源承载力聚类分析
3.4 本章小结
4 水资源承载力可视化系统的开发
4.1 软件系统开发环境简介
4.1.1 Visual C++与Dev C++开发环境
4.1.2 MFC的基本类
4.1.3 Mapinfo-MapX组件
4.2 系统的组成及模块开发
4.2.1 系统设计目标
4.2.2 系统开发及实现步骤
4.2.3 空间数据和基本函数的建立
4.3 系统可视化的实现
4.3.1 基本可视化操作模块的实现
4.3.2 系统评估和聚类的可视化实现
4.3.3 系统评估可视化实现
4.4 软件打包与发布
4.5 本章小结
结论
参考文献
附录A 可变集识别matlab代码
附录B 可变集聚类matlab代码
附录C K-means聚类matlab语言
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
本文编号:3843450
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 全球水资源概况
1.1.2 我国水资源概况
1.1.3 大连市水资源概况
1.2 国内外研究现状
1.2.1 水资源承载力近期研究动态
1.2.2 水资源承载力研究方法
1.2.3 Mapinfo在水资源承载力中的应用
1.3 研究目的
1.4 主要研究工作
1.4.1 本文的逻辑结构
1.4.2 本文的研究内容
1.5 本章小结
2 聚类算法的实现
2.1 Meschach矩阵库简介
2.1.1 基本数据结构及函数
2.1.2 运算库环境的建立
2.2 聚类识别算法的实现
2.2.1 Kmeans聚类算法的实现
2.2.2 模糊C均值聚类算法的实现
2.2.3 可变集聚类算法的实现
2.3 本章小结
3 可变集及水资源承载力评价模型
3.1 可变集简介
3.1.1 可变集的研究现状
3.1.2 可变集的基本概念
3.1.3 可变集评价模型
3.1.4 水资源承载力评价指标体系
3.2 大连市水资源承载力评价实例
3.2.1 大连市淡水水质概况
3.2.2 大连市水资源承载力评估
3.3 大连市水资源承载力聚类分析
3.4 本章小结
4 水资源承载力可视化系统的开发
4.1 软件系统开发环境简介
4.1.1 Visual C++与Dev C++开发环境
4.1.2 MFC的基本类
4.1.3 Mapinfo-MapX组件
4.2 系统的组成及模块开发
4.2.1 系统设计目标
4.2.2 系统开发及实现步骤
4.2.3 空间数据和基本函数的建立
4.3 系统可视化的实现
4.3.1 基本可视化操作模块的实现
4.3.2 系统评估和聚类的可视化实现
4.3.3 系统评估可视化实现
4.4 软件打包与发布
4.5 本章小结
结论
参考文献
附录A 可变集识别matlab代码
附录B 可变集聚类matlab代码
附录C K-means聚类matlab语言
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
本文编号:3843450
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