基于遥感数据的江西省森林资源变化及驱动因素分析
发布时间:2023-11-05 10:44
利用全球森林变化遥感数据、DEM数据、江西省土地利用分类数据,对研究区2000-2018年期间各森林类型进行资源动态变化研究;同时,根据潜在的社会经济指标,对森林资源变化进行驱动因素分析。结果表明:1) 2000-2018年期间赣州市、吉安市、新余市森林资源有所减少,与2000年相比,森林覆盖率减少了10%以上;2)2000-2016年森林资源减少呈增加趋势,2016年以后森林资源恢复成效明显,这与人工造林和低效天然次生林改造等森林恢复措施有重要关系;3)与2001-2009年相比,2010-2018年森林资源减少空间聚集度分布较高,由江西省南部逐渐向中部扩散;4)第一产业发展与森林资源动态变化相关性最高,且各潜在因素在0.01水平上呈显著相关性。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
0 引言
1 研究区概况
2 研究方法
2.1 森林资源变化分析
2.2 驱动因素相关性分析
3 结果分析
3.1 总体森林资源变化
3.2 各市森林资源变化变化趋势
3.3 森林资源变化地物类型分布
3.4 森林资源变化高程分布
3.5 森林资源变化空间分布
3.6 森林资源变化驱动因素分析
4 结论
本文编号:3860874
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0 引言
1 研究区概况
2 研究方法
2.1 森林资源变化分析
2.2 驱动因素相关性分析
3 结果分析
3.1 总体森林资源变化
3.2 各市森林资源变化变化趋势
3.3 森林资源变化地物类型分布
3.4 森林资源变化高程分布
3.5 森林资源变化空间分布
3.6 森林资源变化驱动因素分析
4 结论
本文编号:3860874
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