基于灰色系统西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源丰度预测模型的构建
发布时间:2023-12-02 08:03
阿根廷滑柔鱼(Illex argentinus)是西南大西洋鱿钓渔业的主要作业鱼种,对资源丰度进行准确的预测可指导企业合理安排渔业生产。因此,本研究根据2000-2016年我国西南大西洋阿根廷滑柔鱼的生产数据,以单位捕捞努力量的渔获量(Catch per unit effort, CPUE)为阿根廷滑柔鱼资源丰度的指标,利用灰色绝对关联分析和灰色预测建模的方法(GM(0,N)),计算2001-2015年CPUE的时间序列值与产卵期(6-8月)产卵场海表面温度(Sea surface temperature, SST)时间序列值的灰色绝对关联度,选取产卵场海域中灰色绝对关联度大于0.90的海区SST建立资源丰度预测模型,并用2016年实际CPUE进行验证。灰色绝对关联分析表明,6-8月,30°~40°S,45°~60°W海域内存在若干海区的SST与次年对数CPUE时间序列呈现较强的关联度,可作为预报因子。GM(0,N)模型结果表明,以6-8月产卵场SST作为环境因子建立的模型4能较好地拟合出阿根廷滑柔鱼资源丰度变动趋势,与2016年真实值相比,相对误差为7%,该模型可较好地作为阿根廷滑柔...
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 引言
2 材料与方法
2.1 材料来源
2.2 研究方法
2.2.1 CPUE的计算
2.2.2 影响CPUE的产卵场SST的选择
2.2.3 预报模型的建立
(1) 模型建立的依据
(2) 模型的有效性分析
(3) 模型的选择
(4) 模型普适性分析
3 结果
3.1 CPUE的年间变动
3.2 灰色关联分析的结果
3.3 预测模型的实现及结果
3.4 模型普适性分析
4 讨论与分析
本文编号:3869250
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 引言
2 材料与方法
2.1 材料来源
2.2 研究方法
2.2.1 CPUE的计算
2.2.2 影响CPUE的产卵场SST的选择
2.2.3 预报模型的建立
(1) 模型建立的依据
(2) 模型的有效性分析
(3) 模型的选择
(4) 模型普适性分析
3 结果
3.1 CPUE的年间变动
3.2 灰色关联分析的结果
3.3 预测模型的实现及结果
3.4 模型普适性分析
4 讨论与分析
本文编号:3869250
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