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长江经济带绿色水资源效率时空分异研究——基于SE-SBM与ML指数法

发布时间:2024-02-28 04:16
  长江经济带作为全球最大的内河流域经济带,是我国"新常态"经济发展的重要新引擎。为确保以"黄金水道"为依托的长江经济带健康发展,应着力打造沿江绿色发展轴,重视生态保护及污染治理,尤其是水资源利用的可持续化。将长江经济带沿线11个省市作为研究对象,基于经济-环境-社会可持续绿色发展的理念建立SE-SBM模型,定量分析2002~2016年长江经济带绿色水资源效率时空变化,并利用ML指数方法探讨绿色水资源效率影响因素。研究表明:(1)长江经济带绿色水资源效率随时间出现轻微下降趋势,区域性差异明显,上、下游均出现不同程度的效率值下降,中游稳定于较低水平,形成水资源效率"上游>下游>中游"的格局;(2)重庆、贵州、上海3个地区平均水资源利用率达到DEA有效,浙江、江西、湖北效率值处于较低水平,江苏、云南水资源利用效率波动明显;(3)技术进步指数是影响水资源效率的主要因素。基于以上研究结果,从打造区域系统性开发,实现经济协调发展;提高技术效率,加大节水技术改造;实施"三水共治",强化水资源管理三方面提出政策建议。旨在促进长江经济带水资源合理开发利用,实现区域经济、社会可持续发展。

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

图1传统DEA方法要素松弛问题Fig.1Problemoffactorrelaxationin

图1传统DEA方法要素松弛问题Fig.1Problemoffactorrelaxationin

济、社会复合系统的健康、持续、稳定发展。2研究方法2.1SE-SBM模型数据包络分析是由运筹学家Charnes等[13]首先提出的一种利用多目标决策模型在多投入、多产出状态下对决策单元进行相对效率评价的方法。这种非参数的评估方法最大优点是无需考虑投入、产出指标间的函数关系,且不需....


图2绿色水资源效率SE-SBM模型指标Fig.2SE-SBMmodelindexofgreenwaterresourceefficiency

图2绿色水资源效率SE-SBM模型指标Fig.2SE-SBMmodelindexofgreenwaterresourceefficiency

产折旧率。单豪杰利用该方法对中国1952~2006年省际资本存量进行了估算,但并未对δ进行省际间区分,而是采取固定值进行带入计算[20]。吴延瑞针对不同省份对δ值进行估算[21],本文采用他的δ值成果,对2002~2016年长江经济带11个省市的资本存量进行测算。此外,为确保投入....


图3长江经济带分地区水资源效率变动趋势Fig.3Changetrendofwaterresourcesefficiencyinthe

图3长江经济带分地区水资源效率变动趋势Fig.3Changetrendofwaterresourcesefficiencyinthe

图3长江经济带分地区水资源效率变动趋势Fig.3ChangetrendofwaterresourcesefficiencyinthesubregionoftheYangtzeRiverEconomicBelt之间,2002~2010年平均绿色水资源效率下降0.59%,2010年以....


图4长江经济带绿色水资源效率分解时间变化趋势图Fig.4Temporaltrendofgreenwaterresourceefficiency

图4长江经济带绿色水资源效率分解时间变化趋势图Fig.4Temporaltrendofgreenwaterresourceefficiency

esourcesefficiencyinthesubregionoftheYangtzeRiverEconomicBelt之间,2002~2010年平均绿色水资源效率下降0.59%,2010年以后下降比率大幅度提升,较之前增加3.17%。长江中游区域水资源效率在0.7~0.9之间....



本文编号:3913462

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