大脑熵在功能磁共振中的应用进展

发布时间：2017-10-17 23:12

  本文关键词：大脑熵在功能磁共振中的应用进展

  更多相关文章： 功能磁共振 熵值 德国物理学家 克劳修斯 预测体系 多尺度熵 时间序列 香农 生命科学 近似熵

【摘要】：正熵(Entropy)是一种非线性动力学参数,其概念是由德国物理学家克劳修斯于1865年所提出,应用于热力学中,并于1948年由香农(Shannon)将其引入信息论中,在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用。熵可以用于衡量时间序列中新信息发生率,预测体系混乱程度~([1])。熵值增高表示一个系统的随机性和复杂性增加,意味着系统活动的可预
【作者单位】： 广西医科大学第一附属医院神经内科;
【关键词】： 功能磁共振;熵值;德国物理学家;克劳修斯;预测体系;多尺度熵;时间序列;香农;生命科学;近似熵;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(编号:81360202) 广西自然科学基金资助项目(编号:2015GXNSFAA139129)
【分类号】：R445.2
【正文快照】： 熵(Entropy)是一种非线性动力学参数,其概念是由德国物理学家克劳修斯于1865年所提出,应用于热力学中,并于1948年由香农(Shannon)将其引入信息论中,在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用。熵可以用于衡量时间序列中新信息发生率,预测体系混乱程度[1]

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本文编号：1051583