基于标记的改进分水岭的DTI胼胝体分割方法

发布时间：2018-02-20 06:35

  本文关键词： 扩散张量成像 分水岭 粒子群 阈值标记 分割　出处：《临床放射学杂志》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：目的利用分水岭分割方法,提出了一种分割扩散张量胼胝体的改进算法,更快速、精确地分割出胼胝体。方法对胼胝体的弥散张量成像(DTI)数据进行处理,得到其部分各向异性图像,然后将图像的最大类间方差作为粒子群算法的适应度函数,求取最佳阈值,用求得的阈值对图像进行标记分水岭分割。结果实验结果表明,该方法可以有效滤除传统分水岭由噪声等引起的伪局部极小值,从而抑制过分割,并且对胼胝体的分割取得了较好的效果。结论与传统标记分水岭分割方法相比,显著提高了分割速度与分割精度。
[Abstract]:Objective to propose an improved algorithm for segmenting the corpus callosum diffused by Zhang Liang by watershed segmentation, which can segment the corpus callosum more quickly and accurately. The partial anisotropic image is obtained, and then the maximum inter-class variance of the image is taken as the fitness function of the particle swarm optimization algorithm, and the optimal threshold is obtained, and the image is segmented with the obtained threshold. The experimental results show that, This method can effectively filter out the pseudo-local minimum caused by noise in the traditional watershed, so as to suppress over-segmentation, and achieve a better effect on the segmentation of corpus callosum. Conclusion compared with the traditional marked watershed segmentation method, the proposed method has a good effect on the segmentation of corpus callosum. The speed and precision of segmentation are improved significantly.
【作者单位】： 内蒙古科技大学信息工程学院;上海大学计算机工程与科学学院;河北建筑工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(编号:61179019) 内蒙古自治区自然基金项目(编号:2015MS0604) 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(编号:NJZY145) 包头市科技创新体系建设项目(编号:2015C2006-14)
【分类号】：R445.2

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本文编号：1518999