手机可见光提取脉搏中呼吸率的估计

发布时间：2018-07-11 16:27

  本文选题：智能手机摄像头 + 可见光　； 参考：《东北大学学报(自然科学版)》2017年07期

【摘要】：针对智能手机摄像头进行呼吸率估计的问题,提出一种基于融合脉搏波的呼吸率估计(fusion respiratory rate estimation,FRRE)方法.通过融合手机闪光灯可见光中的红光和绿光,得到融合脉搏波,并提取手背的光电容积脉搏波信号.采用绿光脉搏波进行瞬时心率的计算,使用相干解调去除融合脉搏波中心率成分,提取出呼吸信号.而后对呼吸信号进行快速傅里叶变换,并求功率谱密度,从而得到呼吸率.实验结果表明,本文提出的FRRE方法较传统VFCDM方法具有更高的准确性和实时性,可以进行有效的呼吸率估计.
[Abstract]:Aiming at the problem of breathing rate estimation for smart phone camera, a (fusion respiratory rate estimation method based on fusion pulse wave is proposed. The fusion pulse wave is obtained by combining the red and green light in the visible light of the flash lamp of the mobile phone, and the optoelectronic volume pulse wave signal of the back of the hand is extracted. The instantaneous heart rate is calculated by green pulse wave, and the heart rate component of fusion pulse wave is removed by coherent demodulation, and the respiratory signal is extracted. The respiratory rate is obtained by fast Fourier transform and power spectral density. The experimental results show that the proposed FRRE method is more accurate and real-time than the traditional VFCDM method and can be used to estimate respiratory rate effectively.
【作者单位】： 东北大学计算机科学与工程学院;
【基金】：辽宁省科学技术计划项目(2015401039) 沈阳市科技专项(F15-199-1-03)
【分类号】：R443.6;TN911.7

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 杨增印;马建峰;孙聪;黄德俊;叶春晓;陆地群;;一种利用手指图像测量人体心率的方法[J];西安电子科技大学学报;2014年05期

【共引文献】

相关期刊论文 前3条

1 陈星池;赵海;毕远国;于洋;;手机可见光提取脉搏中呼吸率的估计[J];东北大学学报(自然科学版);2017年07期

2 周金华;庞宇;肖伦莲;;一种利用图像灰度检测人体心率的设计与实现[J];电子世界;2017年04期

3 王少慧;曹艳华;朱珍民;;基于视频的实时血液流速计算方法[J];计算机应用研究;2017年07期

【二级参考文献】

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本文编号：2115858