Image-Pro Plus联合Photoshop图像分析软件评估肺磨玻璃结节微血管密度与CT征象的相关性研究

发布时间：2020-04-12 04:43

【摘要】：目的:探讨联合使用Image-Pro Plus 6.0(IPP 6.0)和Photoshop图像分析软件的定量分析方法评估肺磨玻璃结节(GGN)微血管密度(MVD)的价值。通过分析GGN的CT征象与MVD值、MVD分度之间的内在联系,加深对GGN影像学病理基础的认识,为临床诊断及治疗、预后评估提供理论依据。材料与方法:收集2014年1月至2017年12月于大连大学附属中山医院经手术和病理证实的肺腺癌患者77例,其中浸润前病变23例,微浸润腺癌(MIA)22例,浸润性腺癌(IA)32例。在分析不同浸润程度GGN的MVD表达情况以及GGN的CT征象与MVD表达的相关性时,根据GGN在病理组织学观察中是否存在浸润病变又可分为非浸润性病变组(AAH 2例,AIS 21例)和浸润性病变组(MIA 22例,IA 32例)。所有纳入病例GGN直径均≤3cm,磨玻璃成分≥50%,且三组患者在手术前均未行穿刺活检或放化疗治疗。针对所有纳入病例的病理标本行常规HE染色及鼠抗CD31单克隆抗体免疫组化染色,计数方法为:首先在低倍镜(×100)下确定3个微血管最为丰富的区域,然后转到高倍镜(×200)下对这3个区域分别进行拍照,并联合使用IPP 6.0及Photoshop图像分析软件对图片进行分析处理,从而计算出平均MVD值。微血管的识别标准是将相互分离的任何被染成棕黄色的单个内皮细胞或细胞簇视为一个微血管,但管腔直径8个红细胞、肌层较厚的血管以及位于良性病变区、肿瘤细胞稀少区与肿瘤坏死区的血管应排除在外。根据MVD的数值将血管生成程度分为三度:Ⅰ度,即轻度血管增生(MVD≤15)、Ⅱ度,即中度血管增生(15MVD25)、Ⅲ度,即明显血管增生(MVD≥25)。回顾性分析所有纳入病例的术前CT征象,包括病变部位、密度类型、分叶征、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷征、空泡征、空气支气管征以及平均直径、平均CT值。应用SPSS22.0软件进行统计学分析处理,其中浸润前病变组、MIA组、IA组三组间的MVD值差异性检验采用单因素方差分析,且三组间MVD分度的比较采用卡方检验;非浸润性病变组与浸润性病变组两组间的MVD值、平均直径及平均CT值均采用独立样本t检验;非浸润性病变组与浸润性病变组两组间CT形态学征象的差异及MVD分度的比较采用卡方检验或Fisher精确检验;Pearson相关分析方法用于MVD值与GGN平均直径以及平均CT值之间的相关性分析,并绘制相应的散点图;Spearman相关分析方法用于MVD分度与各指标之间的相关性分析。以P0.05为差异具有统计学意义。结果:1.浸润前病变组、MIA组及IA组MVD值的差异具有明显的统计学意义(P0.001),并且从浸润前病变、MIA到IA,病灶的MVD值呈现逐渐增加的趋势,分别为27.70±10.59条/视野、36.91±12.73条/视野、47.01±15.02条/视野。三组间在MVD分度的差异也具有明显的统计学意义(P0.001),约96.9%的IA出现明显血管增生(Ⅲ度),明显高于浸润前病变组(47.8%)及MIA组(63.7%)。2.浸润性病变组的MVD值明显大于非浸润性病变组,分别为42.89±14.87条/视野,27.70±10.59条/视野,两组间差异具有明显统计学意义(P0.001);就MVD分度而言,浸润性病变(83.3%)比非浸润性病变(47.8%)存在更明显的血管增生(Ⅲ度),差异具有统计学意义(P0.05)。3.非浸润性病变组及浸润性病变组的CT表现在密度类型、分叶征、毛刺征、空气支气管征、平均直径及平均CT值的差异具有统计学意义(P0.05),且浸润性病变组中GGN的密度类型、分叶征与MVD值密切相关(r=0.414,P=0.002;r=0.373,P=0.005),而与MVD分度相关的CT形态学征象仅有分叶征(r=0.330,P=0.015)。GGN的平均直径与MVD值、MVD分度均具有正相关性(r=0.494,P0.001;r=0.305,P=0.025);GGN的平均CT值与MVD值也具有正相关性(r=0.300,P=0.028),但与MVD分度无相关性(r=0.127,P=0.359)。结论:1.IPP 6.0联合Photoshop图像分析软件是一种快速、准确计数GGN病灶内MVD的工具,不仅操作简单,而且可以自动生成数据,可以快捷和准确地计算GGN病灶的MVD含量(MVD值)及MVD分度,具有很好的临床实用性。2.GGN的部分CT征象与MVD的表达具有密切相关性,可用于预测GGN病灶肺腺癌的病理学类型和评价其浸润程度,可为临床诊断、治疗及评估预后提供更多的有价值信息和理论依据。
【图文】：

示意图,定量测定,流程,示意图

图1 MVD定量测定流程示意图3.4.3 MVD分度：根据MVD数值将其血管生成分为三度：Ⅰ度，，即轻度血管增生（MVD≤15）、Ⅱ度，即中度血管增生（15<MVD<25）、Ⅲ度，即明显血管增生（MVD≥25）。4．统计学方法所有数据均采用 SPSS22.0 统计学软件分析处理，计量指标以均数±标准差(x±s)表示。具体包括：（1）浸润前病变组、MIA 组、IA 组三组间的 MVD 值差异性检验采用单因素方差分析（one-way Analysis of Variance, ANOVA）；且三组间 MVD 分度的比较采用卡方检验。（2）非浸润性病变组与浸润性病变组两组间的 MVD 值、平均直径及平均 CT 值比较采用独立样本 t 检验。（3）非浸润性病变组与浸润性病变两组间 CT 形态学征象的差异、MVD 分度的比较采用卡方检验或 Fisher 精确检验；（4）Pearson 相关分析方法用于 MVD 值与 GGN 平

病理类型,浸润性,视野,硕士学位论文

大连医科大学硕士学位论文16图2 不同病理类型GGN的MVD值的比较2. GGN浸润程度与MVD值及MVD分度的关系根据GGN在病理组织学观察中是否存在浸润病变又可分为非浸润性病变组（AAH 2例，AIS 21例）和浸润性病变组（MIA 22例，IA 32例）。本研究中，浸润性病变组MVD值明显高于非浸润性病变组，分别为（42.89±14.87）条/视野、（27.70±10.59）条/视野，两组之间差异具有明显的统计学意义（P<0.001），提示随着GGN浸润程度的增加，MVD值也相应增加。此外
【学位授予单位】：大连医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R734.2;R730.44

【参考文献】