不同表观扩散系数对子宫肉瘤与非典型子宫肌瘤鉴别诊断价值

发布时间：2020-05-29 01:45

【摘要】：目的探讨不同ADC值对子宫肉瘤与非典型子宫肌瘤鉴别诊断价值,联合不同ADC值提高鉴别诊断准确性。材料与方法回顾性分析我院在2011年6月至2016年12月期间经病理证实为子宫肉瘤与非典型子宫肌瘤的患者,术前均行3T MRI检查。测量并记录mADC值、minADC值以及rADC值。分析并比较两组患者不同ADC值的差异性以及诊断效能。通过纳入3种ADC值建立多因素logistic回归诊断模型,采用ROC曲线评估诊断模型鉴别诊断子宫肉瘤及非典型子宫肌瘤的诊断效能。结果mADC值、minADC值以及rADC值均可鉴别诊断子宫肉瘤及非典型子宫肌瘤,差异均具有统计学意义(P值0.00)。当mADC值取阈值为1.21×10~-33 mm~2/s时,敏感度为88.6%,特异度为84.1%,准确度为86.6%,阳性预测值为43%,阴性预测值为47%。当minADC值取阈值为0.95×10~-33 mm~2/s时,敏感度为87.3%,特异度为87.3%,准确度为86.6%,阳性预测值为44%,阴性预测值为53%。当rADC值取0.59为阈值时,敏感度为89.9%,特异度为69.8%,准确度为81.0%,阳性预测值为37%,阴性预测值为22%。根据多因素Logistic回归模型可选取mADC值与minADC值作为诊断模型的独立因素,根据ROC曲线评估诊断模型诊断效能的AUC为0.907(95%可信区间为0.850~0.965),敏感度为97.5%,特异度为82.5%,准确度为91.5%,阳性预测值为40%,阴性预测值为17%。结论3种ADC值都可鉴别诊断子宫肉瘤及非典型子宫肌瘤,mADC值与minADC值诊断准确性相差不大,当mADC值与minADC值联合诊断时准确性最高。
【图文】：

重庆医科大学硕士研究生学位论文.3 ADC 值测量ADC值测量采用GE后处理工作站(AW 4.6)，通过Functool软件进行分析。行振常规扫描后，将DWI图像传至Functool软件，参考T2WI及DWI图像，，尽量子宫肌层、病灶坏死及变性区域，在ADC图上于病灶3个不同层面划定尽可能圆形感兴趣区(region of interest，ROI)，测量并记录下mADC值及minADC值，病灶ADC值取三个层面测量值的平均值，所有操作均由工作经验丰富的放射师完成，所得ADC值单位为mm2/s。rADC值取病灶minADC值与闭孔内肌mAD的比值，见图1。

较rADC值（取0.59为阈值）特异度、准确度、阳性预测值都效ADC联合的ROC曲线（图2）评估诊断模型诊断效能的AUC为0.907区间为0.850～0.965，敏感度97.5%，特异度82.5%，准确度91.5%，阳0，阴性预测值0.17，见表5。表 5 3 种 ADC 值及 mADC 值与 minADC 联合诊断比较ble 5 Comparison of the three ADC Values and mADC Values with MinADC combdiagnosis阈值 敏感度（%） 特异性（%） 准确度（%） 阳性预测值 阴性C（×10-3mm2/s） 1.21 88.6 84.1 86.6 0.43 0.47DC（×10-3mm2/s） 0.95 87.3 87.3 86.6 0.44 0.53 0.59 89.9 69.8 81.0 0.37 0.22联合 —— 97.5 82.5 91.5 0.40 0.17
【学位授予单位】：重庆医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R737.33;R445.2

【参考文献】

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本文编号：2686179