阴道分娩产后尿潴留风险预测模型的构建与应用

发布时间：2020-06-05 03:40

【摘要】：研究背景阴道分娩产后尿潴留(Postpartum urinary retention,PUR)的早期预防至关重要,妊娠和分娩是导致产后尿潴留的根本原因,发病机制不完全明确,目前的研究主要集中在诊断和治疗,目前临床上尚缺乏阴道分娩PUR的早期预防工具。研究目的1.分析识别导致阴道分娩PUR的危险因素。2.基于危险因素,构建与验证阴道分娩PUR风险预测模型,为阴道分娩PUR高危人群提供筛查工具。3.应用阴道分娩PUR的风险预测模型,筛选出高危PUR产妇,联合B超评估残余尿量,对高危人群进行干预,根据干预的效果,为临床预防阴道分娩PUR干预措施的制定提供依据。研究方法1.病例回顾回归分析,分析阴道分娩PUR的危险因素基于文献检索,自行设计阴道分娩PUR危险因素调查表,对2015年6月至2015年12月在深圳市某妇幼保健院阴道分娩的产妇,进行回顾性资料分析,分析导致PUR的危险因素。2.构建与验证阴道分娩PUR风险预测模型基于回顾性分析结果,采用前瞻性研究,选取2018年4月至2018年6月期间于深圳市某妇幼保健院进行阴道分娩的1048名产妇,收集产妇的一般资料及相关危险因素。运用Logistic多因素回归分析建立PUR风险预测模型;对模型进行内部验证,计算平均错判率和一致性;采用R软件基于风险预测模型构建列线图。3.阴道分娩PUR风险预测模型的应用选取2018年7月至2018年9月在深圳市某三级妇幼保健院阴道分娩的产妇,以随机分配的原则分为研究组和对照组,对照组的产妇仅给予常规产后护理,研究组的产妇产后即刻应用PUR预测模型对产妇进行风险评估,将评估为PUR高危人群的产妇,在产后早期进行干预,并进行B超监测膀胱尿量,在产后开始每2小时使用B超监测膀胱尿量一次,根据膀胱尿量指导产妇排尿,直至产后6小时,评估两组产妇产后24小时PUR的发生率。研究结果1.阴道分娩PUR的危险因素分析从3256例阴道分娩的产妇中,筛选出82例病例,回归分析显示,阴道分娩的产妇发生PUR的危险因素为:1.产程时间:与PUR发生的相关性最大(OR=15.684,P0.001);2.硬膜外麻醉药物分娩镇痛(OR=2.362,P0.05);3.产钳助产(OR=2.412,P0.05);4.宫颈封闭(OR=5.621,P0.05);5.缩宫素应用(OR=2.274,P0.05)。2.阴道分娩PUR的风险预测模型的构建与验证PUR的总体发生率为8.0%。构建的预测模型纳入了分娩镇痛、第二产程60min、会阴侧切、新生儿体重3.5kg四个因素,C-统计量为0.786(95%CI:0.760-0.811)。模型的平均错判率为8.0%,基于模型的预测概率与实际概率之间存在较好的一致性。(Hosmer-Lemeshow检验P=0.590)。3.阴道分娩PUR风险预测模型的应用研究组与对照组,在分娩镇痛、第二产程产程60min、器械助产、分娩镇痛、会阴侧切、新生儿(体重3500g),在这些高危因素方面比较无统计学差异。研究组应用阴道分娩PUR的风险预测模型进行评估,评估为PUR高危人群的患者,进行产后早期干预,并使用B超监测膀胱内尿量指导排尿,产后2H平均出血量:研究组为128.52±7.53ml,对照组为130.95±6.40ml,(P=0.010);产后尿潴留的例数:研究组为3例、对照组为12例,(P=0.013)。研究组PUR发生率、产后出血量均低于对照组。结论1.产程时间、药物分娩镇痛、产钳助产、宫颈封闭和缩宫素应用是导致阴道分娩PUR独立的危险因素。2.本研究开发了适用于PUR风险预测的列线图,有望成为PUR风险预测的重要工具,以及产后预防措施实施与否的重要评估依据。3.应用阴道分娩PUR的风险预测模型,进行PUR的风险评估,针对高危人群进行及早干预,能够有效的降低产后尿潴留的发生,可为临床实践提供指导,进一步做到精准护理。
【图文】：

图１－１研宄技术路线图逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋１－１邋Ｒｅｓｅａｒｃｈ邋Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ邋Ｒｏａｄｍａｐ逡逑６逡逑

３．２．４逦ＰＵＲ风险预测模型的验证逡逑内部验证结果表明，经过校正后的平均错判率为８．０％。基于预测模型的校逡逑准图（图３－２）显示，根据列线图预测的ＰＵＲ概率与实际观察到的ＰＵＲ概率之逡逑间存在较好的一致性（Ｈｏｓｍｅｒ－Ｌｅｍｅｓｈｏｗ检验Ｐ邋＝邋０．５９０）。逡逑0邋，，邋，逡逑８０邋，邋＊逡逑ｄ逦．－＇逡逑１邋．．．．．逡逑３＜邋Ｚ－逡逑ｃｙ逦Ａｐｐａｒｅｎｔ逡逑逦邋Ｂｉａｓ－ｃｏｒｒｅｃｔｅｄ逡逑逦邋Ｉｄｅａｌ逡逑ｉ逦１逦ｉ逦ｉ逦！逦逦ｒ＿逡逑00逦０２逦０４逦０邋６逦０．８逦１邋０逡逑Ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ邋Ｐｒ｛ｇｒ0ｕｐ＝１｝逡逑Ｂ＝邋１０００邋ｒｅｐｅｔｉＵｏｎｓ．邋ｂｏｏｔ逦Ｍｅａｎ邋ａｂｓｏｌｕｔｅ邋ｅｒｒ0ｆ＝０．0１邋ｎ＝邋１０４８逡逑图３－２邋ＰＵＲ观察概率和预测概率的校准图逡逑Ｆｉｇ３－２邋Ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ邋ｃｈａｒｔ邋ｏｆ邋ｐｏｓｔｐａｒｔｕｍ邋ｕｒｉｎａｒｙ邋ｒｅｔｅｎｔｉｏｎ邋ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ邋ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ邋ａｎｄ邋ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ逡逑ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ逡逑３．２．５邋ＰＵＲ风险预测列线图的构建逡逑根据模型建立ＰＵＲ风险预测列线图如图３－３。该图的具体使用方法是在图逡逑的相应轴上识别产妇的每个变量的相应点，然后每个变量该点对应的水平轴所逡逑表示的点即为对应得分。分数轴上的线的交点是变量的分数，总分是每个变量逡逑２０逡逑
【学位授予单位】：南方医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R473.71

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