胸痛中心的数据质量评估

发布时间：2020-06-16 21:14

【摘要】：统计数据的质量问题已受到各界的关注,探讨一套适用于医疗数据的质量评估方法具有一定的必要性。本研究通过对2011年-2016年胸痛中心的数据进行质量评估,探索医疗数据质量的评估方法。首先通过专家经验法及文献参考法,并结合应用背景及其数据特点,建立数据质量评估指标体系。该评估指标体系由三个等级构成,分别代表数据质量的三个维度:准确性、完整性和及时性。各评估指标均采用百分比形式,方向设定为负向。然后,分别从单维度和多维度两个方面分别对胸痛中心的数据进行质量评估。单维度评估从数据质量的三个维度对各评估指标进行量化。数据的准确性通过三级判断体系与时间逻辑检验法计算其逻辑错误率进行评估。数据的完整性通过计算各评估指标的缺项率进行评估。数据的及时性评估通过对各记录进行数据提取并计算其延误率进行评估。多维度评估通过对量化的单维度指标确定权重,然后采用加权和法对2011年-2016年胸痛中心的数据进行综合评估,并给出评估得分,得分越高说明数据质量越低。其中,确定权重的方法有两种,胸痛中心质控指标采用文献参考法确定权重,其他各项指标均采用德尔菲咨询法分配权重。德尔菲咨询法中,本研究共对13位从事数据质量及胸痛中心工作的专家发放两轮咨询问卷,对所得数据进行专家积极性、权威性和协调性的统计分析,并采用均数法确定最后权重。单维度评估结果显示,时间信息、胸痛中心质控指标与数据填报时间分别位于其所对应一级指标组的第一位。多维度评估中,数据质量逐年提升,各一级指标评分排名稳定,依次为:准确性、完整性和及时性。经调查发现,人为因素会对数据质量产生一定的影响,但是对整体综合评分的影响效果不大。上述评估结果客观反映了该胸痛中心存在的数据质量问题,本研究并作出了与实际相符的解释,这表明该数据质量评估方法在医疗数据质量评估上是可用的,具有一定的借鉴意义和推广性。
【学位授予单位】：广东药科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R459.7
【图文】：

相似重复记录

广东药科大学硕士研究生学位论文和 2 中，基本信息的匹配概率为 100%，可基本判定二者描述同一实体对象。记录 3、4 中，尽管基本信息匹配的概率为 83%，但是患者的性别截然不同。为进一步验证判定结果的准确性，此时需在医院信息系统中再次进行信息确认。信息确认需从两个渠道进行，一可通过主键进行信息查询，查询结果有且只有一个；二可依次通过重叠记录的信息查找，如姓名、年龄、性别、出院时间、诊断等。每次查找逐一增加一条重叠的记录信息，直到所需查询结果有且仅有一条为止。通过上述两个渠道进行信息确认可知，记录 3 与医院信息系统的结果一致，仅记录 4 的性别描述错误。因此，可认为胸痛中心数据库中的记录 3、4 描述为同一对象实体。

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广东药科大学硕士研究生学位论文表 4-9 2011-2016 年数据及时性评估情况年份数据填报时间超过 24h(%) 数据最后修订时间超过 30d(%)2011 239(100.00%) 239(100.00%)2012 269(52.95%) 484(95.28%)2013 99(15.00%) 482(73.03%)2014 246(25.76%) 716(74.97%)2015 433(37.65%) 632(54.96%)2016 305(25.29%) 465(38.56%)

【参考文献】