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MRI影像特征预测PLGG基因型价值分析

发布时间:2020-06-24 14:13
【摘要】:背景小儿低级别胶质瘤(Pediatric Low Grade Gliomas,PLGG)是指发生在小儿人群中的WHO分级较低级别的一组原发性中枢神经系统肿瘤。该类疾病占小儿中枢神经系统肿瘤30%以上。PLGG的总体预后良好,5年总生存率大约为95%。但是,存活人群常常因为疾病本身或者治疗而遭受神经功能、内分泌等方面的并发症。特别是手术不能完全切除的PLGG患者患者,还存在着病情进展的可能。因此对于仅可活检或者部分切除的脑干、间脑、视路等位置的PLGG,特别是切除后进展时,需要一定的辅助治疗。传统的放化疗方法存在的较高不良反应发生率限制其广泛临床应用,新的放化疗方法还存在着各种各样的不足之处。近年来基因组学的研究进展为PLGG的靶向治疗提供了很多潜在的治疗靶点。并且基于基因表型的分子病理分型对PLGG的预后意义重大。因此PLGG常见基因型的无创性检测显得意义尤为重大。多模态的MRI检测为基因型的无创性检测提供了一条可行之路。并且文献检索未发现MRI影像特征对PLGG基因型预测方面的研究。目的探究MRI影像特征对PLGG一些常见基因型的预测意义。方法回顾性分析2001年至2016年间在郑州大学第一附属医院接受手术治疗的PLGG患者基因型与MRI影像特征间的关系,通过对留存福尔马林固定石蜡包埋病理组织进行基因检测获取基因型信息,对医院留存的MRI电子影像资料进行影像特征分析获取MRI影像特征资料。统计学分析描述性影像特征、MRI影像量化指标等MRI影像特征与基因型的相关性及评估影像特征对基因型的预测意义。结果描述性影像特征中对各个基因型可能的独立预测特征有KIAA1549-BRAF融合的瘤体位置(P=0.045),BRAF突变的肿瘤边缘清晰度(P=0.035),MYB扩增的瘤体位置(P=0.038)、ADC信号强度(P=0.032)。MRI影像量化指标FLAIR序列1%界值可能是KIAA1549-BRAF融合的独立预测指标(P=0.019)。AUC结果显示KIAA1549-BRAF融合联合描述性影像特征和MRI影像量化指标=0.842(0.746-0.939)联合可能独立预测的描述性影像特征和MRI影像量化指标=0.819(0.719-0.919)总体描述性影像特征=0.809(0.708-0.909)和总体MRI影像量化指标=0.661(0.533-0.789),总体MRI影像量化指标=0.661(0.533-0.789)不大于每个单个MRI影像量化指标(T1增强序列1%界值=0.651(0.515-0.786)、FLAIR序列1%界值=0.665(0.533-0.796)、FLAIR序列最小值=0.676(0.547-0.805));BRAF突变联合描述性影像特征和MRI影像量化指标=0.954(0.889-1.000)联合可能独立预测的描述性影像特征和MRI影像量化指标=0.871(0.718-1.000)≥总体描述性影像特征=0.768(0.556-0.981)和总体MRI影像量化指标=0.871(0.718-1.000),总体MRI影像量化指标=0.871(0.718-1.000)不大于每个单个MRI影像量化指标(FLAIR序列最大值=0.871(0.718-1.000));MYB扩增联合描述性影像特征和MRI影像量化指标=0.706(0.520-0.892)=联合可能独立预测的描述性影像特征和MRI影像量化指标=0.706(0.520-0.892)总体描述性影像特征=0.903(0.788-1.000)和总体MRI影像量化指标=0.753(0.601-0.906),总体MRI影像量化指标不大于每个单个MRI影像量化指标(T1增强序列方差=0.741(0.582-0.901)、ADC序列10%界值=0.754(0.579-0.929))。结论瘤体位置、FLAIR序列1%界值可能是KIAA1549-BRAF融合的独立预测指标,肿瘤边缘清晰度可能是BRAF突变的独立预测指标,瘤体位置、ADC信号强度可能是MYB扩增的独立预测指标。端脑PLGG比小脑PLGG更不易发生KIAA1549-BRAF融合的改变,边缘清晰的PLGG较边缘不清的PLGG更不易发生BRAF突变,端脑PLGG较小脑PLGG更易发生MYB扩增。高ADC信号强度的PLGG更不易发生MYB扩增。单纯相关MRI影像量化指标种类的增加并不能提高对基因型的预测效果,联合描述性影像特征和MRI影像量化指标时增加相关指标的数目能提高对基因的预测效果。单纯的描述性影像特征或者MRI影像量化指标间对基因型的预测无特定优劣倾向。
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R445.2;R739.4
【图文】:

世界卫生组织,中枢神经系统肿瘤,病理分级


2016年世界卫生组织中枢神经系统肿瘤分级

峰形,测序,缺失,探针


正向(5'-TGCTTGCTCTGATAGGAAAATG-3'),反向(5'-CCACAAAATGGATCCAGACA-3'),序列长度为173 bp。TERTp、H3F3A、BRAF突变的典型测序结果的峰形图如图2。2.2 KIAA1549-BRAF 融合、MYB 扩增和 CDKN2A 缺失荧光原位杂交(Fluorescence in situ hybridization,FISH)分析用FISH方法对KIAA1549-BRAF融合、MYB扩增和CDKN2A缺失进行评价[61,26]。在KIAA1549-BRAF融合检测中,利用3个跨越整个BRAF基因的P1衍生的人工染色体克隆(Rp4-726N20、Rp5-839B19和Rp4-813F11)和7号染色体着丝粒计数探针(CEP7)。使用一种商品化的探针进行MYB扩增(Cytocell,英国细胞公司)检测。采用Vysis LSI CDKN2A SpectrumOrange/CEP 9 SpectrumGreen Probes(Vysis)探针研究CDKN2A基因的缺失情况。每个病例至少统计分析100个非重叠信号。KIAA1549-BRAF融合被定义为20%以上的肿瘤细胞表现出BRAF:CEP7值≥1.15[62]。当>5%的细胞呈簇状或目标(红色)与参考(绿色)信号之比>2时,考虑MYB扩增[61]。当>20%的肿瘤细胞出现两种信号丢失时,考虑CDKN2A纯合缺失[26]。KIAA1549-BRAF融合阳性、MYB扩增阳性、CDKN2A缺失阳性的肿瘤典型图片见图3。

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本文编号:2727964

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