癌症复发担忧量表的汉化及在乳腺癌患者中的应用研究

发布时间：2020-07-05 00:57

【摘要】：目的1.汉化复发担忧量表(Concern About Recurrence Scale,CARS),检验其在乳腺癌患者中的信效度,最终形成复发担忧量表中文版本。2.应用复发担忧量表(Concern About Recurrence Scale,CARS)中文版本调查我国乳腺癌患者的癌症复发恐惧水平及探讨相关影响因素。方法1.通过电子邮件与源量表作者取得联系,获得量表授权,遵照Brislin翻译原则完成量表汉化,形成复发担忧量表中文版。采用方便抽样法选取2017年10月~2018年5月于浙江省肿瘤医院治疗的乳腺癌患者共426例。通过患者一般资料调查表、汉化版复发担忧量表(Concern About Recurrence Scale,CARS)、乳腺癌生存质量测定量表(Functional Assessment of Cancer Therapy Breast,FACT-B)、焦虑自评量表(Self-Rating Anxiety Scale,SAS)对乳腺癌患者进行问卷调查,完成复发担忧量表的信度和效度检验。采用项目分析对中文版CARS量表进行条目筛选,采用内容效度、结构效度、聚合效度进行效度检验,使用内部一致性、折半信度、重测信度检验量表信度。2.采用方便抽样法选取2018年6月~2018年9月于浙江省肿瘤医院住院治疗的251例乳腺癌患者进行问卷调查。测评工具包括患者一般资料调查表、汉化版复发担忧量表(Concern About Recurrence Scale,CARS)、社会支持评定量表(Social Support Rating Scale,SSRS)、医学应对问卷(Medical Coping Modes Questionnaire,MCMQ),根据调查所得数据,采用SPSS 21.0软件对统计结果进行分析。乳腺癌患者一般资料采用描述性统计分析;各变量中不同指标间癌症复发恐惧水平的差异采用单因素分析;乳腺癌患者复发恐惧水平与社会支持、应对方式的相关性采用Pearson相关分析;乳腺癌患者复发恐惧水平的影响因素采用多元线性回归分析。结果1.CARS量表的引进和汉化阶段:通过对量表的翻译、回译、文化调适,中文版CARS量表共包含29个条目,5个维度。项目分析结果显示,汉化版CARS量表各条目高低分组均有统计学差异(P0.05),29个条目与量表总分的相关系数为0.418~0.736(P0.05)。量表水平的内容效度指数为0.962,各条目水平的内容效度指数为0.833~1。探索性因子分析共提取4个公因子,可解释总变异的60.358%,且各条目在其所属的公因子上均有较大的因子负荷量(0.40)。汉化版CARS量表总分与焦虑自评量表(SAS)呈正相关(r=0.444,P0.001),与乳腺癌生存质量测定量表(FACT-B)总分呈负相关(r=-0.664,P0.001),具有良好的聚合效度。量表总的Cronbach’sɑ系数为0.947,各个维度的Cronbach’sɑ系数为0.764~0.911,量表总的折半信度为0.885,各维度折半信度为0.745~0.922,量表重测信度为0.944,各维度重测信度为0.857~0.917。2.量表的应用阶段:我国乳腺癌患者复发恐惧总分为(54.67±25.66)分,各维度得分分别为:整体恐惧水平(14.53±6.54)分,女性特征的担忧(9.02±6.88)分,死亡的担忧(5.54±3.27)分,健康的担忧(21.16±9.53)分,角色的担忧(4.30±3.01)分;单因素结果分析不同年龄段、文化程度、经济负担、复发状况、诊断时间的复发恐惧水平得分有统计学意义(P0.05);Pearson相关分析显示乳腺癌患者复发恐惧水平与回避应对、面对应对、社会支持及各维度呈负相关(P0.05),与屈服应对方式呈正相关(P0.05)。多元线性回归分析:年龄、经济负担、复发状况、主观支持、客观支持、回避和屈服应对方式是乳腺癌患者复发恐惧的主要影响因素,7个自变量共解释总变异的57.8%。结论1.本研究通过对英文版复发担忧量表的汉化,初步形成了具有良好信效度的中文版CARS量表,其各项测评指标均符合我国量表测量学的要求,可用于我国乳腺癌患者癌症复发恐惧水平的测评。2.我国乳腺癌患者复发恐惧处于中度水平,且受多方面因素的影响,患者年龄、经济负担、复发状况、社会支持水平和采取的应对方式是其主要影响因素。因此,临床工作者可以此为切入点,重点关注癌症复发恐惧高危人群,指导患者充分利用社会支持网络系统,采取积极有效的应对方式,降低复发恐惧水平,提高生活质量。
【学位授予单位】：浙江中医药大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R473.73
【图文】：

因子分析,碎石,条目

结构效度文版 CARS 量表的结构效度采用探索性因子分析进行验证，与原量表保持一目不参与因子分析。结果显示，KMO 的值为 0.911，Bartlett’s 球形检验 2=79 df=300（P＜0.001），提示变量间的相关性极好，非常适合进行探索性因子采用主成分分析法和方差最大正交旋转法，共提取 4 个特征根大于 1 的公因子的特征根（贡献率）分别是 10.549（23.745%），1.871（19.981%），1.614（10.0（6.568%），累计贡献率为 60.358%。图 1 为中文版 CARS 量表因子分析的碎1 为女性特征的担忧，包括条目 8、12、15、18、25、28、30；因子 2 为健康的目 5、6、9、11、13、16、17、19、20、21、22、26；因子 3 为死亡的担忧，7、14、27；因子 4 为角色的担忧，包括条目 10、24、29。结果显示中文版 C构和条目归属与原量表基本保持一致，各因子载荷在 0.420~0.928，详见表 6

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