中文版痛风影响量表修订及应用研究

发布时间：2020-07-11 10:58

【摘要】：目的对中文版痛风影响量表(Gout Impact Scale,GIS)进行翻译及文化调适,验证其在我国痛风患者中应用的信效度,为国内痛风患者生命质量的测评提供一个简便易行的测量工具;调查痛风患者疾病相关生命质量现状并分析其影响因素。方法本研究首先完成中文版痛风影响量表的翻译和回译,之后通过文化调适及专家咨询确定量表条目和内容,量表采用临界比值法和相关分析法进行项目分析,量表的内容效度通过专家咨询的方法检验,结构效度采用探索性因素分析进行验证,采用内部一致性信度、折半信度和再测信度作为量表信度测量指标。采用便利抽样方法,在天津市2所三级甲等医院门诊和住院治疗的190例痛风患者作为研究对象。采用一般情况调查表、患者自评痛风病情严重程度-VAS、疼痛-VAS、中文版GIS量表、SAS自评量表、SDS自评量表对研究对象进行问卷调查。首先对影响痛风患者疾病相关生命质量水平的变量进行单因素分析,再以单因素分析中具有统计学意义(P0.05)的指标作为自变量,以量表各维度得分为因变量,进行多元线性逐步回归分析,进一步探讨痛风患者疾病相关生命质量的影响因素。结果1.中文版GIS量表信效度验证结果:量表各维度所属条目的CR值均大于3.000,差异有统计学意义(P0.001),量表24个条目均具有较佳的鉴别度,保留量表所有条目。量表各条目与其所属维度的相关系数为0.651~0.942(P0.01),呈中到高度相关,量表各条目与其所属维度所要测量的构念或心理特质较一致。中文版痛风影响量表24个条目的内容效度指数(Item-1evel CVI,I-CVI)得分和量表的内容效度指数(Scale-level CVI,S-CVI)得分均为1.00。量表的探索性因素分析抽取特征值大于1的共同因子6个,其方差贡献率均等于或大于4.288,共可解释全量表77.425%的变异量;量表所有条目在其所属共同因子上的因素负荷值均等于或大于0.411。总量表的内在一致性Cronbach’sα系数是0.916,5个维度的Cronbach’sα系数范围在0.678~0.943;总量表的折半信度系数是0.726,5个维度的折半信度系数范围在0.693~0.917;中文版GIS量表5个维度的再测信度系数范围在0.731~0.844,均大于0.700。2.痛风患者疾病相关生命质量现状及其影响因素:患者GIS量表“痛风整体担忧”维度平均分是85.95±17.69;“痛风药物副作用”维度平均分是75.39±21.20;“痛风治疗效果评价”维度平均分是35.48±20.07;“痛风发作期健康状态”维度平均分是62.49±21.95;“痛风发作期担忧”维度平均分是68.19±18.95。多元线性逐步回归分析结果显示,按照回归系数由大到小的顺序,量表“痛风整体担忧”维度的影响因素是患者过去3个月痛风发作与否、在职与否及家庭人均月收入,共解释该维度评分变异量的24.9%;“痛风药物副作用”维度的影响因素是患者自评痛风病情严重程度VAS及文化程度,共解释该维度评分变异量的15.5%;“痛风治疗效果评价”维度的影响因素是患者过去1年痛风发作次数、患者自评痛风病情严重程度VAS、目前血尿酸水平及过去3个月痛风发作与否,共解释该维度评分变异量的52.1%;“痛风发作期健康状态”维度的影响因素是患者痛风发作时疼痛VAS及在职与否,共解释该维度评分变异量的33.8%;“痛风发作期担忧”维度的影响因素是患者自评痛风病情严重程度VAS、焦虑及年龄,共解释该维度评分变异量的28.6%。结论1.中文版GIS量表具有较理想的信度和效度,其内容效度、结构效度、内在信度和再测信度可以基本满足量表的测量需要,表明该量表所测结果可靠且有效,其使用价值较高,可在痛风患者中进一步推广和应用。2.痛风患者疾病相关生命质量处于中等偏低水平,患者年龄、在职与否、文化程度、经济收入、患者自评痛风病情严重程度VAS、过去1年痛风发作次数、痛风发作时疼痛VAS、过去3个月痛风发作与否、目前血尿酸水平及焦虑是痛风患者疾病相关生命质量的主要影响因素。医护人员应当重视痛风患者疾病相关生命质量的评估,及时发现患者存在的问题,采取积极有效的干预措施,改善痛风患者的疾病相关生命质量。
【学位授予单位】：天津医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R473.5

【参考文献】