影像组学在鼻咽癌靶区勾画部分问题中的初步应用研究

发布时间：2020-07-21 14:05

【摘要】：影像组学是一种新兴的计算机辅助图像处理和分析诊断工具,主要用于临床预后预测、肿瘤微环境研究、与病理检验结合的分析等用途。由于影像检查和放射治疗技术的发展,个体化的放射治疗方案成为可能,催生了大量先进的图像处理和分析技术及此类研究,影像组学因其深度挖掘图像中包含的数据信息的能力得到较为广泛的研究。本文论述了影像组学应用于解决鼻咽癌个体化放疗中现存问题的工作,针对肿瘤与邻近组织区分、肿瘤内部乏氧等不同异质性表现区域的分割、小体积转移淋巴结鉴别等问题,在完善鼻咽癌个体化放疗中具有一定的参考价值。本文重点介绍了影像组学的研究方法和技术特点,并进行了应用。文中共选取了108例鼻咽癌患者,分别搜集患者CT、MRI、PET、病理学检查结果等数据,在量化分析肿瘤与肌肉组织、区分肿瘤内部乏氧和非乏氧区域等前期研究中使用统计学方法获取有实际使用价值的特征,在鉴别颈部转移淋巴结时使用机器学习方法对数据进行建模和鉴别。(1)在量化分析肿瘤与肌肉组织的研究中,在CT图像中获得部分影像组学特征随图像增强状态变化,可反映肿瘤异质性的动态变化用以量化肿瘤与正常组织的差异,用于排除靶区勾画时增强剂对各期CT图像的影响;(2)在区分肿瘤内部乏氧和非乏氧状态区域的研究中,MRI T1、T1+、T2图像中存在4个影像组学特征变化超过90%,量化和追踪这些特征的变化有利于对鼻咽癌肿瘤乏氧区域的识别;(3)在鉴别颈部转移淋巴结的研究中,由CT影像宏观指标和影像组学特征构成的机器学习预测模型可准确预测鼻咽癌转移淋巴结,对转移淋巴结鉴别精度达到91.7%,为临床中鉴别小体积鼻咽癌转移淋巴结提供一定的参考。上述研究结果在鼻咽癌放疗中肿瘤分割、乏氧区域识别和转移淋巴结鉴别中有一定的参考价值,有利于进行更为精细的肿瘤靶区、淋巴结引流区分割和施行不同处方剂量或同步加量放射治疗等个体化治疗方案。
【学位授予单位】：南华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R739.63;R730.55;TP391.41
【图文】：

照片,神经科,鼻咽癌,医师

南方等地区发病率1873 年由神经科和老年病科医存的照片见图 2.1。20 世纪初人数较多，将此称为 Canton结转移的表现。1901 年，Jac床表现。1911 年，Trotter 则碍、软腭运动障碍、Trotter 氏 Thmson 首次报告了类似鼻咽此外，我国程玉麟、秦光煜分实的鼻咽癌病例。国范围内的疾病预防控制工作

示意图,示意图,咽喉,淋巴结转移

为淋巴结转移，甚至出现仅有淋巴结肿大而原位癌不结转移率高，鼻咽癌发展过程中淋巴结转移的情况结的分区，咽喉组与颈深上组淋巴结通常被认为是鼻淋巴结，有研究证实鼻咽癌患者中超过 75%咽喉组巴结出现转移[20]。沿双侧上颈部向下的淋巴引流区也，而位于颏下、颌下的Ⅰ区淋巴结转移率低。在鼻咽移的不同情况对不同引流区分别采取不同的治疗策图 2.2。

鼻咽癌,周围组织

向下可侵犯软腭等部位。鼻咽癌容易侵犯的部位见图2.3 所示。其中鼻咽癌向上侵犯的过程中对穿过破裂孔的颈内动脉、穿过卵圆孔等的神经造成压迫，这也是患者表现出头痛和神经损伤症状的症结所在[21]。

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