地理环境对乳酸脱氢酶和尿β-2微球蛋白参考值的影响

发布时间：2020-07-26 22:30

【摘要】：目的:乳酸脱氢酶和尿β2-微球蛋白都是临床上重要的医学检测指标。乳酸脱氢酶对于多种癌症的检测具有敏感性,而尿β 2-微球蛋白对于肾脏器官的很多疾病都有重要的指示意义。科学的参考值的制定是医学指标临床使用的基础,然而目前在临床上,乳酸脱氢酶和尿β 2-微球蛋白的参考值还存在一定的争议。自1950年代起,国内外对健康人乳酸脱氢酶参考值的范围做了大量研究,但各研究得出的结论差别较大;很多学者研究了本地区的健康人尿β 2-微球蛋白参考值的范围,研究表明区域差异会导致尿β 2-微球蛋白参考值的差异。同时已有的研究表明,海拔等自然环境因素会对这两项医学指标值产生影响。基于以上问题,本文选取成年人乳酸脱氢酶和尿β 2-微球蛋白两项指标进行研究,挖掘地理环境对这两项指标的影响及其机制,建立地理因素与医学指标值间的预测模型,制定不同区域的乳酸脱氢酶和尿β 2-微球蛋白参考值,为临床诊断提供科学支撑。方法:本研究通过检索医学文献,收集了 10118例健康成年人的乳酸脱氢酶测量值和10313例健康成年人的尿β 2-微球蛋白测量值。为了尽可能全面地反应地理环境对医学指标的影响,本研究从空间位置、地形、气候气象及土壤四个方面选取了 25项地理因子进行研究,包括经度(X1)、纬度(X2)、海拔(X3)、年日照时数(X4)、年平均气温(X5)、年平均相对湿度(X6)、年降水量(X7)、气温年较差(X8)、年平均风速(X9)、表土砂砾百分率(X10)、表土粉粒百分率(X11)、表土粘粒百分率(X12)、表土参考容量(X13)、表土容重(X14)、表土石砾含量(X15)、表土有机质含量(X16)、表土 pH(X17)、粘土阳离子交换量(X18)、粉土阳离子交换量(X19)、表土盐基饱和度(X20)、表土总可交换量(X21)、表土碳酸钙含量(X22)、表土硫酸钙含量(X23)、表土碱度(X24)和表土盐分(X25)。首先,本研究通过相关分析确定乳酸脱氢酶和尿β 2-微球蛋白参考值的主要地理影响因子;其次,根据相关地理因子和样本点空间位置分别建立两项医学指标的偏最小二乘模型和趋势面模型,并对模型进行精度比较,分别选出乳酸脱氢酶和尿β 2-微球蛋白的最优预测模型;第三,根据最优预测模型分别计算中国2322个点的乳酸脱氢酶参考值和尿β 2-微球蛋白参考值,然后运用克里金插值和热点分析探究两项医学指标参考值的空间分布特征;最后,根据研究结果分析地理环境对乳酸脱氢酶和尿B 2-微球蛋白的影响机理。结果:健康成年人乳酸脱氢酶参考值的主要地理影响因子为海拔、年平均相对湿度、表土砂砾百分率、表土粉粒百分率、表土粘粒百分率、表土参考容重、表土容量、粉土阳离子交换量和表土总可交换量,相关系数分别为0.248、-0.163、-0.288、0.186、0.174、-0.262、-0.164、0.290 和 0.158;健康成年人尿 β 2-微球蛋白参考值的主要地理影响因子为海拔、年日照时数、年平均相对湿度、年降水量和粘土阳离子交换量,相关系数分别为0.231、0.268、-0.302、-0.166、0.186。模型验证结果显示,乳酸脱氢酶和尿β 2-微球蛋白参考值的最优预测模型均为偏最小二乘模型。在空间分布特征的研究中,结果显示,乳酸脱氢酶参考值整体上从西部向东部逐渐递减,变化特征与中国地形的变化相似,高值区分布在青藏高原地区、内蒙古高原和东北平原,低值区大致以中国地势第二阶梯与第三阶梯的分界线为边界往东,包括中国的中部和东部等大部分地区。尿β 2-微球蛋白参考值整体上从西向东先递减,到达青藏高原东端后再由西北向东南递减,高值区分布在青藏高原大部分、新疆北部甘肃西北部及内蒙古西部地区,低值区大致分布在以秦岭-淮河及云贵高原为界、以东及以南的大部分地区。结论:乳酸脱氢酶参考值和尿β 2-微球蛋白参考值能够受到地理环境的显著影响。本研究对这两项指标的参考值和地理环境的关系进行了较为全面的分析和建模,研究结果可以帮助提高临床诊断的准确性。
【学位授予单位】：陕西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R446.1
【图文】：

数据分布,微球蛋白,乳酸脱氢酶,数据分布

逦邋邋ｊ＞逦逡逑２－１－１．收集的乳酸脱氢酶数据与尿Ｐ邋２－微球蛋白数据分布图。黄色点表示用于数的样本点；红色点表示对照点。地图上的白色区域代表样本空白区。逡逑２－１－１．Ｓｐａｔｉａｌ邋ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ邋ｍａｐｓ邋ｏｆ邋ＬＤＨ邋ａｎｄ邋ｕｒｉｎａｒｙ邋ｐ２－ｍｉｃｒｏｇｌｏｂｕｌｉｎ逡逑

趋势面,矩形区域,乳酸脱氢酶,三次多项式

１００逦１０５逦１１０逦１１５逦２０逦１００逦１０５逦１１０逦１１５逦１２0逦２０邋详逡逑逦经度逦｜｜逦经度逦逡逑图４－２－１邋Ａ．中国矩形区域内乳酸脱氢酶的二次多项式趋势面；Ｂ．中国矩形区域内乳酸脱逡逑氢酶的三次多项式趋势面。逡逑Ｆｉｇ．邋４－２－１邋Ａ．邋ｔｈｅ邋ｑｕａｄｒａｔｉｃ邋ｔｒｅｎｄ邋ｓｕｒｆａｃｅ邋ｏｆ邋ｌａｃｔｉｃ邋ｄｅｈｙｄｒｏｇｅｎａｓｅ邋ｉｎ邋ｔｈｅ邋ｒｅｃｔａｎｇｕｌａｒ邋ｒｅｇｉｏｎ邋ｏｆ逡逑Ｃｈｉｎａ；邋Ｂ．邋ｔｈｅ邋ｃｕｂｉｃ邋ｔｒｅｎｄ邋ｓｕｒｆａｃｅ邋ｏｆ邋ｌａｃｔｉｃ邋ｄｅｈｙｄｒｏｇｅｎａｓｅ邋ｉｎ邋ｔｈｅ邋ｒｅｃｔａｎｇｕｌａｒ邋ｒｅｇｉｏｎ邋ｏｆ邋Ｃｈｉｎａ．逡逑

分布图,微球蛋白,趋势面,矩形区域

逡逑图４－２－２乳酸脱氢酶各模型预测值的雷达分布图逡逑Ｆｉｇ．４－２－２邋ｔｈｅ邋ｒａｄａｒ邋ｃｈａｒｔ邋ｏｆ邋ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ邋ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ邋ｖａｌｕｅｓ邋ｏｆ邋ｌａｃｔｉｃ邋ｄｅｈｙｄｒｏｇｅｎａｓｅ．逡逑４．３尿（３邋２－微球蛋白预测模型逡逑４．３．１尿３邋２－微球蛋白与地理因子的偏最小二乘分析逡逑相关分析结果显示，海拔（Ｘ３）、年日照时数ａ）、年平均相对湿度（Ｘ６）、逡逑年降水量（Ｘ７）和粘土阳离子交换量（Ｘ１８）是尿０邋２－微球蛋白参考值的相关地理因逡逑子，因此本研宄选择这５个地理因子作为偏最小二乘分析中的自变量。首先对这５逡逑项地理因子进行共线性诊断，结果如表４－３－１所示。从表中可知，多个维度的特逡逑征根均接近0，同时条件指数多大于１０，这说明各因子间存在多重共线性问题，逡逑因此偏最小二乘方法适用于模拟地理环境因子与尿０邋２－微球蛋白之间的关系。逡逑２９逡逑

【参考文献】